打造抖音爆款的1個底層邏輯+4個基礎原則

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編輯導語:自己辛辛苦苦創作的抖音內容,卻無人問津,究竟是哪里出了問題呢?如何提高抖音視頻點贊率?如何打造爆款?這都是有技巧的。作者分享了自己的一些經驗,我們一起來看看吧。

別人在抖音隨便發一個吃飯視頻就是幾十萬流量,而自己感覺內容猛如虎,回頭一看點贊五!

如何提高抖音視頻點贊率?如何打造爆款?也是有技巧的。

一、解析抖音的算法規則

抖音依托人工智能分發,以算法推薦和增量思維為特性,按流量池遞進的邏輯進行流量分發。

也就是說一個視頻剛發布,初始可能推給500個人,當完播率、互動率和點贊率的綜合評分觸及臨界點,系統會把視頻推給2萬人,然后再根據數據反饋,推薦進入更大的流量池,不行就止步于此。

這個算法的核心機制是把內容、用戶、環境三者做模型的匹配。簡單概括就是:“物以類聚,人以群分”。舉個例子:

假設A、B和C是同一類人,有相同的喜好,當A和B都給某個視頻點贊了,那么按照吸引力法則,代表C也喜歡這個視頻,系統就會把視頻推給C。

反過來,如果A和B看到視頻后都沒有點贊/評論/轉發等,那么系統就不會推薦給C了。

你會發現,在這個算法下,系統不需要知道某條內容是什么,只需要看到哪些用戶都喜歡這條內容,就可以把這群人歸到同一類人。

所以,在這種推薦算法里,它的邏輯應該是這樣的:

這里有個誤區,就是很多人提到爆款,第一時間想到的是:視頻選題、腳本策劃等。

不是說它們不重要,而是前提需要賬號基礎更穩定,這樣在好選題好策劃的加持下,才能增加進入大流量池的概率,從而提高打爆視頻的概率。

我根據算法邏輯,拆解了一些抖音爆款視頻,總結出了四個爆款視頻的基礎原則。這里分享給大家~

二、打造抖音爆款的四條基礎原則

1. “你是誰”比“你發什么”重要

這個點需要從兩個角度去理解。

(1)算法角度

根據算法邏輯,是需要先讓算法知道你是誰,你是干嘛的,你有什么特征。才能把你的內容發到正確的用戶面前。

如果你的內容沒有被算法識別,那么即便你篤定內容非常優質,它依然沒有機會跟用戶見面,或者出現“一條非常優質的機械鍵盤測評視頻,被推薦給買口紅的女孩子”的尷尬場面。

這是成都本地的美食號,聚焦拍攝成都的地道美食,贊粉比在14:1。

對于粉絲體量在50w左右的賬號,能獲得那么多贊,是因為視頻定位聚焦,一旦出現一條爆款,連帶幾天都會有爆款。

(2)用戶角度

文章開頭,我們提到抖音的流量池遞進規則。那么想要獲得更多推薦,我們就得進入更大的流量池里面。怎么進呢?獲得用戶的點贊、評論、轉發。

根據抖音官方數據顯示,無論是紅人還是素人,用第一人稱更能增加連接深度。真人出鏡的視頻會獲得更高的關注,而且會帶來更深入的內容觸達。

2. 發布時間沒有最好只有最合適

所謂的工作日中午 12 點,下午 18 點以及晚上 21 點-22 點,或者周五的晚上以及周末等,統統只是大家可能比較閑的時間段罷了,最多作為參考。

真正科學的發布時間調整是要想象一下,當你發完后,你的精準用戶們,在當時那個時間點下,是否是看這個視頻的最恰當狀態?

舉個栗子:

  • 雞湯類、情感類在晚上 21 點-23 點發是很適合的,因為這會大部分男男女女都是空虛寂寞冷的黃金高發期,正好迎合;
  • 而勵志類、職場類的,早上 8 點-9 點和中午 11 點半-12 點半則是屬于他們的黃金時間段了。

3. 發布頻率越穩定越好

專業做號的團隊是做到了一天三更,至少都是一天一更??赡艽蟛糠謩撟髡邥f,我都是一個人獨自全攬,很難做到日更。

那我建議要么轉去B站做優質型中長視頻,要么構建標準化視頻制作SOP,降低視頻難度,提高視頻制作效率,要么你也可以選擇直播,也是一種提高賬號權重的方式。

因為抖音屬于快節奏、碎片化的短視頻平臺,如果你一周一更,正好上一條視頻爆了,新視頻遲遲不更新,黃花菜就等涼了。

比如,有一個減肥號,除了基礎的視頻外,她還會在簡介欄目寫明了穩定的直播時間,不僅可以提高粉絲關注率,而且還能增加賬號權重。拆解她的視頻,平均點贊數都是5k+以上,比一些大號明星的數據都更好。

4. 積極參與熱門挑戰

上熱門的方式有很多,但最簡單、效果又最好的方式,就是利用抖音的“熱門挑戰”功能了。

在抖音上,每天都會有不同的挑戰,你可以根據綜合的對比來判斷話題火爆的潛力,然后選出你認為最可能會火的話題進行模仿,這樣可以提高上推薦的幾率。

三、最后的話

最后總結一下,支撐是否能做出爆款的2個核心因素:算法是否認識你,用戶是否喜歡你。

算法認識你,可以給你進行有效的基礎推薦,用戶喜歡你,可以讓你進入更大的流量池獲得更多曝光。

兩者相互影響,相互依賴。這也就能解釋為什么一些看起來平平無奇的選題,依然能成為爆款。

從賬號定位,到發布頻率,到發布時間,到平時的積極活躍互動,單位時間在抖音平臺投入的信息越聚焦,價值含量越高,能獲得算法推薦的概率就越大。

 

本文由 @GET-小璐 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自?Unsplash,基于 CC0 協議

 

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  1. 說的太空了

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  2. -1

    來自廣東 回復