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編輯導語：搜索是產品中的常見功能之一，隨著平臺的發展、信息量的提升與用戶需求的增加，產品的搜索能力也應當有所提升，進而才能更好地找準用戶意圖，推動后續業務轉化。而這其中也需要運營一側人員的努力。那么，運營人員在搜索上有何施展空間？本文作者介紹了搜索運營的一些玩法，一起來看一下。

適讀人群：搜索運營崗位、產品崗位、及對搜索技術感興趣的人。

搜索是每個產品必備的功能，也是業務增長最重要的一項，信息越豐富的產品越會重視搜索能力，并且搜索場景下是用戶“主動”產生內容，這就需要搜索技術可以精準分析召回，命中搜索意圖，從而才能達到業務轉化的目的。

市面上大部分產品的搜索都是技術同學在不斷的優化迭代，很容易忽視可以直接觸達業務側的運營同學的作用和價值。那今天就和大家分享下運營同學在搜索上有哪些玩法。

一、在搜索上可以做哪些運營工作？

1. 與產品技術協同，對搜索指標負責，持續跟進搜索能力迭代；
2. 通過分析業務指標輸出搜索評測報告，制定優化解決方案，提升產品能力和用戶體驗；
3. 從產品和運營層面做用戶體驗突破性探索，結合搜索引導功能配合運營方案，提升業務轉化；
4. 根據法律法規，把控內容安全性，及時處理平臺內不良信息內容。

二、運營同學難點

1）搜索相關技術知識儲備不足、技術理念、邏輯不清晰，不利于運營工作的開展和項目的推進。

• 改寫、分詞、召回、排序在搜索中如何運作，運營可以參與哪些優化？
• 個性化搜索可以有哪些玩法？
• 如何優化搜索提高用戶商業變現？

2）需求解決周期長，難以做到及時快速響應，業務發展遲緩。

3）企業不具備完善的數據管理能力，運營不能實時查看搜索業務指標數據做出相應運營分析和運營決策。

• 核心搜索運營數據：搜索，流量，行為，成交，用戶分析，Query分析等；
• 個性化搜索引導：下拉提示、熱詞、底紋等數據分析。

三、搜索核心邏輯解讀

搜索業務流程

1. 解讀用戶輸入的信息

查詢語義理解功能描述：將用戶輸入的query“翻譯”成系統可以理解的意思，實現人與計算機之間的有效通信，并去分析用戶的搜索意圖，召回最相關的內容/商品，解決用戶搜索訴求。

查詢語義理解中的每一個功能都將直接影響用戶搜索意圖的分析和召回效果，從而直接影響點擊率，跳出率，轉化率等業務指標。同時也需要運營，產品，技術各方結合自身產品情況不斷優化探索。

示例：搜索“aj1北卡蘭新款球鞋”計算機做了以下這些查詢分析處理。

2. 篩選

用戶意圖相關性內容

對用戶的query進行解讀之后，會得到一些標準化的詞，這些詞會對應相關的內容，對內容的篩選會涉及到兩個概念：召回率和準確率。

• 準確率指的是搜到內容中相關內容的比例；
• 召回率指的是搜索到內容中，真正被搜索出來的比例。

什么是召回？ 通過用戶查詢的關鍵詞進行分詞，將分詞后的詞組通過查找倒排鏈表快速定位到文檔，這個過程稱為召回。

當這兩個指標的比例越接近1，效果越好。但是有些情況下，準確率和召回率是一組相互矛盾的指標，比如只搜索出一個搜索結果，且是用戶真正的意圖，那準確率就達到了100%，但是召回率卻很低。這兩個概念在搜索優化中是關鍵性指標，涉及到更高級的搜索機制。

注意：不是所有包含用戶query關鍵詞的結果都應該被召回。

3. 對搜索結果進行排序

query查詢分析被召回后，把最符合用戶意圖的內容/商品進行合理的排序，提升點擊率防止用戶跳出。接下來介紹搜索的排序規則。

• 粗排：對搜索結果進行第一輪的海選，因為要遍歷所有的文檔，所以粗排要盡量簡單（選取對文檔最重要的幾項內容，如新聞類可以選用文本性及時效性），按照表達式對文檔進行算分，并按照算分結果進行排序。
• 精排：對第一輪的粗排結果選取TOPN個按照精排進行第二輪更細節的分值計算，按照分值進行最終的排序，并返回給用戶。
• 排序表達式：用于控制搜索結果文檔排序的數學表達式，支持基本運算（算術運算、關系運算、邏輯運算、位運算、條件運算）、數學函數和排序特征等。運用排序表達式可以進行排序效果的深度調優。

4. 個性化搜索周邊功能（運營劃重點?。。?/h3>

1）熱搜底紋

熱搜底紋是一個完整搜索引擎必備的基本功能，通常占據著搜索框入口的重要位置，提供不可或缺的業務價值。

處于搜索引擎整個工作流程的最上游，為搜索優化起鋪墊作用，可以大大降低query理解、排序、運營干預等環節的調優難度，并且結合運營策略可以有比較大的發揮空間。

① 從用戶的角度來看，熱搜底紋一般可以滿足如下的需求

1. 我想隨便逛逛，不知道搜什么好，能不能給我推薦一些優質的查詢詞？
2. 我想知道大家都搜了些什么，隨大流不會錯。
3. 最好能結合我的興趣推薦query，也要有多樣性，我既想看感興趣的內容，又想探索一些興趣之外的內容。

② 從運營者的角度，熱搜和底紋可以提供這樣的價值

1. 我想知道哪些query被搜得最多，熱門query是用戶興趣的風向標，通過分析熱門query可以把握用戶的興趣走向，對制定運營策略提供決策依據。
2. 我想給用戶推薦一些優質query，在用戶有輸入的情況下，下拉提示引導用戶意圖，但是在沒有任何輸入的時候，如何推薦優質query呢？
3. 如果給用戶推薦熱門query，不能總是固定給出最熱的那幾個query，需要考慮到多樣性，一方面兼顧用戶體驗，另一方面需要給部分次熱門query曝光機會。
4. 通過分析用戶的行為，結合用戶的興趣來推薦query，既兼顧用戶體驗，又可以有的放矢的提升業務目標。

③?運營可以重點關注的業務指標

熱搜

• 熱搜PV：當日請求熱搜（且返回成功）的次數；
• 熱搜UV：當日請求過熱搜的用戶數；
• 熱搜UV-CTR：用戶對熱搜結果的點擊情況；
• 熱搜PV-CTR：熱搜的點擊情況；
• 引導搜索PV-CTR：衡量熱搜引導搜索的召回、排序效果；
• 引導搜索GMV：衡量熱搜引導購買效果；
• 引導搜索收藏/評論/點贊轉化率：衡量熱搜引導收藏/評論/點贊效果。

底紋

• 底紋PV：當日請求底紋（且返回成功）的次數；
• 底紋UV：當日請求過底紋的用戶數；
• 底紋UV-CTR：用戶對底紋結果的點擊情況；
• 底紋PV-CTR：底紋的點擊情況；
• 引導搜索PV-CTR：衡量底紋引導搜索的召回、排序效果；
• 引導搜索GMV：衡量底紋引導購買效果；
• 引導搜索收藏/評論/點贊轉化率：衡量底紋引導收藏/評論/點贊效果。

2）下拉提示

下拉提示是搜索服務的基礎功能，在用戶輸入查詢詞的過程中，智能推薦候選query，提高用戶輸入效率，幫助用戶盡快找到想要的內容。

可以通過中文前綴、拼音全拼、拼音首字母簡拼查詢以及漢字加拼音、分詞后前綴、中文同音別字等查詢下拉提示的候選query.

運營可以重點關注的下拉提示業務指標

• 下拉提示PV：當日請求下拉提示（且返回成功）的次數；
• 下拉提示UV：當日請求過下拉提示的用戶數；
• 下拉提示PV-CTR：下拉提示的點擊情況，衡量下拉提示召回、排序的效果；
• 下拉提示UV-CTR：用戶對下拉提示結果的點擊情況，衡量下拉提示召回、排序的效果；
• 引導搜索GMV：下拉提示引導搜索的成交金額；
• 引導搜索收藏/評論/點贊轉化率：衡量下拉提示引導收藏/評論/點贊效果。

四、電商搜索未來趨勢

1）搜索是一個需要持續輸出優化的技術，中腰部電商未來一定會選擇輕運作模式，借助像阿里云、華為云、騰訊云這樣的更專業的技術服務商的搜索技術，把更多資源投入到業務創新及研發上。

2）行業模板的突破，阿里云自研的開放搜索技術已經形成電商行業搜索的專屬模板，這也是基于淘寶天貓多年的行業經驗積累而成，無需開發數據接入即可獲得行業搜索能力，像運營、產品等非技術人員可以直接通過控制臺操作查看數據指標，參與搜索效果的優化。

3）AI與搜索技術深度融合，AI智能語音搜索、圖片識別搜索目前主要在頭部電商上應用，隨時技術的發展我相信，這些都會作為主流服務應用在更多電商企業中，改變更多消費者的消費方式。

作者：KKai，B端產品運營

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