編輯導語：消息推送可以喚醒用戶點擊，進而推動轉化，因此一定程度上，消息推送已經成為產品的必備功能。那么，如何更智能地進行推送、降低對用戶的干擾、優化用戶的推送體驗呢？不妨看看下面這篇文章，也許會對你有所幫助。

你還記得最近因為優秀的推送文案而讓你印象深刻的App是哪個么？某游戲的熱血邀約？某標題黨的新聞資訊？或者是某次約會提醒？

恐怕很多人的答案是否定的。因為有無數的案例證明現在主流的推送方案問題多多，已經無法承載向用戶推送有價值的信息的功能屬性了。消息推送成為了互聯網的玄學。

作為用戶，每天問你早安的可能不一定是戀人而是手機里的消息推送。新聞App可能比你更關心你今天想關心什么新聞，電商App可能比你更了解你明天要買什么物品，你甚至懷疑在地球毀滅那天，你手機里的App還是會定點向你問候早中晚三次。

而作為開發者，你期待用戶能打開你推送的每一次鏈接，關注、閱讀、下拉、停留……因為每個動作的背后可能就藏著你的年終獎，你開發的App能不能成為獨角獸？數據和答案也從這里一點點顯現。

在激烈的流量競爭下，推送由于能喚醒用戶點擊而被寄予厚望。而推送文案則必須像磁鐵，像用戶心中的頂級愛豆，能牢牢吸住目光。

從搜索引擎到信息流推薦，算法通過對大量數據的處理，來決定向用戶推送何種個性化的內容。同時因為消息推送的智能化越來越重要，其工程化也在近期實現。這一領先的智能推送算法技術來自阿里巴巴達摩院。

該技術由達摩院-機器智能技術-決策智能實驗室自主研發，采用MindOpt優化求解器中的在線優化算法，并結合了流計算等技術，是一種在線學習與優化（簡稱OLAD）的方案，起步于在流量業務場景中對需求背后的基本問題進行優化建模與求解，以及對在線優化技術的廣泛實踐，已經穩定服務了多個阿里內部的業務場景。

達摩院決策智能實驗室將算法技術與友盟+強強合作，推出國內首個智能推送功能，幫助產品運營人員實現一鍵式觸達的精細化運營。通過精心打磨的在線學習與優化算法，對推送人群與推送文案進行精準匹配，最大化用戶點擊量。通過對不同用戶場景感知和各種約束配額下的最佳分配，將無用推送信息降權顯示，降低對用戶的干擾，優化用戶維度的推送體驗。

智能推送，如何只制造關心和需要

智能推送= 優質的內容 x 合適的時機 x 恰當的頻次 x 合理的渠道 x 精準的用戶，讓信息垃圾遠離用戶，只提供關心和需要。

1. 人群智能匹配，提升推送點擊量和轉化

運營人員創建推送計劃時，可以同時創建多個推送文案，推送消息開始下發時，阿里達摩院算法會根據用戶實時點擊情況，并結合友盟+全域數據，實現文案的精準匹配，將每一個文案推送給最合適的用戶群體，因此可以提升消息推送整體的用戶點擊量和點擊率。

以電商行業為例，多個推送文案可以是同一件商品的不同描述，例如“99元零食包郵必看”、“零食禮包只要99元”、“大家都在瘋搶這個零食禮包”等等。也可以是不同商品的描述，例如“蛋黃酥促銷必搶”、“最好吃的螺螄粉就是TA”等等。差異化的文案策略更有利于匹配到不同偏好的用戶群體。

2. 文案內容優化

文案是推送的核心，有人說，文章開頭就是寫給讀者的“三行情書”。推送的文案很大程度上決定了用戶點擊的動力，能通過精準的文案讓用戶產生興趣的而點擊，需要通過多次嘗試和磨合得出用戶的喜好。智能推送U-Push支持同時創建多個差異化推送文案，運營人員可以直接從推送文案庫中復用歷史優秀文案。

下一階段，友盟+還將復用阿里媽媽的智能生成文案的能力，徹底解決運營同學的文案焦慮問題，只用輸入商品名稱和關鍵詞，通過人工智能算法，會自動生成適應各個場景下，最熱門最受歡迎的推送文案。

3. 一鍵下發多種推送文案，避免對用戶重復打擾

如何能讓用戶覺得你和他的接觸不是一種打擾？傳統的推送雖然可以通過給用戶多次下發不同文案，來統計哪些文案的點擊率最高、用戶最喜歡哪些文案?？墒嵌啻蜗掳l意味著對用戶的頻繁打擾，可能效果適得其反。而智能推送U-Push一鍵下發多種推送文案，同一用戶只被一種文案觸達，避免對用戶的重復打擾。更加智能化的推送機制，為用戶提供更有價值、更能幫助到用戶的提醒。

由于智能推送產品的特殊性，推薦DAU大于10w的App優先免費使用。

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