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編輯導語：布局私域流量，是當下品牌商家的共同認知。利用私域流量，商家平臺可以實現更低成本地接觸用戶，推動精細化運營與個性化運營的布局。本篇文章里，作者站在產品經理角度，闡述了如何搭建私域流量池的方法及策略，一起來看一下。

一、為啥要搭建

1. 市場角度

1）建立全渠道營銷，對數據統一治理的概念，已經是市場營銷的標配。

2）2016年至2021年上半年，中國零售總額相對穩定，但網絡零售的占比，每年增長4%左右（具體數值，我也懶得記）。

3）公域流量的成本太高。布局私域流量，可以省錢、也可以個性化運營。

4）2021年的618活動，豐富了消費的場景化，弱化巨額補貼。精細化運營更有價值。

（啥是場景？ 場景1——天貓交易。場景2——抖音直播。場景3——微信小程序交易。場景4——線下超市。 懂了沒?。?/p>

2. 產品經理角度

1. 老板讓咱搭建的。
2. 老板給咱工資了。
3. 工資比較滿意。

二、如何搭建

1. 搭建方式

• 購買SaaS：公司的業務，在行業中已存在標準化流程，就說服老板直接買一套。然后咱們產品經理就可以回家了。
• 自主研發：集團型公司，業務復雜，對接的三方系統比較多。就自己搭建。
• 外包研發：不推薦。
• 合作研發：自己搭建中臺\后臺，把前端的小程序、H5、PC、手機開發，外包出去。

2. 搭建業務中臺，對所有系統進行業務支撐

業務中臺包括以下主要模塊。

• 訂單中心：承接天貓（淘寶）、京東、拼多多、唯品會等電商平臺的所有訂單。對接調度中心。若搭建了CDP，也會對接該系統，進行用戶數據的增、改、合。
• 商品中心：可以將A商品，發布到不同的電商平臺。且可以設置不同的價格、名稱、圖片等。
• 營銷中心：一般用來限制活動的營銷邊界、規劃渠道的營銷份額。一場活動，預算100w，A平臺20w，B平臺50w，C平臺30w，懂了沒！
• 庫存中心：一般對接ERP、倉庫管理系統。注意，中臺只提供數據即使接口，不保存數據。原因若進行數據同步，肯定會有實際數值的延遲。
• 客服中心：提供對接三方客服的接口。
• 評價中心：獲取自營平臺、三方電商平臺的相關數據。若搭建了CDP，可對接該系統，進行用戶數據的增、改、合。
• 會員中心：記錄客戶的基本信息。若搭建了CDP，可以簡化會員中心的功能，然后與CDP做數據關聯。但不可以去掉會員中心，哪怕只有一個字段“唯一編號”，你也要留著。
• 供應商中心：管理供應商業務的模塊。一般商品都會關聯供應商信息的，即使是自營商品。

3. 搭建數據中臺，為所有業務節點，提供決策支撐

1）案例1

梳理訂單中心的數據，可以了解到：

“A商品，在X時間段內，交易額達到每天的最高值Y。”

“A商品，E類屬性的用戶，購買率最高，達到了F?！?/p>

“結論：在X時間段內，給E類用戶推薦A商品的權重增加。”

2）案例2

梳理商品中心、訂單中心、庫存中心、供應商中心的數據，可以了解到：

“A商品，3天后斷貨的概率為90%?！薄旧唐分行摹⒂唵沃行?、庫存中心】

“結論：A商品建議補貨500件。X供應商提供的A商品，投訴率、售后率最低，建議在X供應商補貨。”【商品中心、供應商中心】

4. 搭建CDP，實現私域流量運營

1）作用

將同一個用戶，在不同平臺的行為進行合并，然后形成該用戶的唯一用戶畫像。

優化營銷、自動營銷。自營平臺的話，可以實現千人千面的精準營銷，比如小程序、自己公司的APP。三方平臺，可以進行精準短信營銷。

2）字段

唯一標識、手機號、性別、年齡、身份證號、常駐地址、婚姻等基礎數據。

是否有孩子、水果喜歡指數、電子設備喜歡指數、30天內平均使用時長、RFM等級、KOC指數、ROI、標簽類型等業務數據。

3）搭建

梳理現有的數據源、預測未來需要的數據源。例如，品牌目前在天貓、京東、唯品會上進行銷售，未來會搭建自己的APP、并在抖音直播。那就需要閱讀三方電商平臺的API對接文檔，然后抽象出客戶模塊的通用字段，再根據公司的實際業務需要，優化字段。

撰寫用戶歸一化的標準文檔。包含正向歸一、逆向兼容、數據掛起。

撰寫用戶數據模型文檔。例如RFM模型、用戶畫像模型。必須實現可視化編輯。

撰寫營銷策略模型。業務流為“獲取數據中臺的數據，與自系統的數據進行綜合分析。將結果推送到應用層，實現精準營銷。”

三、行業現狀

目前互聯網行業，對業務中臺、數據中臺、CDP。還沒有形成非常標準的業務規范。作為產品經理，應該根據自身行業和公司實際情況，來設計系統的業務架構。業務運轉的合理性、運營的高效性、系統的擴展性，才是最重要的。

例如，我們公司在2018年的時候，為更好地支撐電商業務和門店業務，我負責搭建了業務中臺1.0版本，當時業務中臺包含了數據中心、會員中心，依托這2個模塊，微信小程序的輪播圖和商品推薦模塊，可以實現8人8面的精細化運營。此時，沒有數據中臺、CDP。

2019年，公司業務在電商平臺的利潤，增長率變為了負數（就是賺得比去年少了）。尤其是天貓，1年下來，開車開了個寂寞。為了提高利潤增長率，公司戰略被迫優化，開始布局私域流量。

2020年，自研CDP，并對業務中臺的“數據中心”進行升級，部分模塊的代碼，用C++做了底層優化，使其可以支撐CDP的運行。結果還是非常理想的……額……自營平臺的利潤還是很漂亮的，但公司整體的利潤率，還是不太好。此時，沒有數據中臺，只有CDP、業務中臺。

未來3年內，我們公司應該用不到數據中臺。但是，作為產品經理，一定到有知識儲備的意識，有時間自學一下還是挺好的。

我一個朋友的公司，數據中臺包含業務數據和用戶數據，沒有CDP。系統由數據中臺、業務中臺組成。

疑問：數據中臺、CDP為什么不集成到業務中臺呢？

答案：

• 對于超大型公司，不利于部門的分工。
• 對于中小企業，一套系統，可能需要自研+外采，若合并了，擴展性就沒有了。
• 對于SAAS公司，可以發揮自己的局部優勢，只把自己最強的產品，賣給客戶。

四、業務地圖

在我有限的認知中，我認為標準型的業務地圖是這樣的。

結語

若有不對的地方，歡迎指出來。寫文章就是為了相互交流，提高自我。

本文由@石榴 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash, 基于CC0協議