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微博營銷的案例有許多，微博營銷的概念也有不少，但是微博營銷的討論中很少看到有說服力的證據能夠說明微博營銷的全貌或特點，更沒有把數據分析作為論述的手段或依據。事實上，微博平臺很適合進行的數據分析，而且實現的復雜度和成本都不高。本文將對數據分析在微博營銷中幾個可以使用的方向進行了簡單的分析，期望給大家一定的啟發和思考。為了能更有效地展開論述，本文中的微博營銷僅指在新浪微博上開展普通的市場營銷活動。

　　1.確定目標粉絲

微博營銷需要吸引目標用戶的主動關注，但要在上億微博用戶中吸引到有“價值”的粉絲并不容易?？砍楠勆踔临I粉獲得的粉絲中很難找到符合市場營銷的用戶群，因為微博粉絲最大的特征是興趣，用戶關注的對象都是其感興趣的，如果微博營銷的對象對于營銷的品牌或產品并沒有大的興趣，那營銷的效果也可想而已。同時，只要采取了正確的方法，微博粉絲的這個特征也使得吸引目標用戶變得更容易。以數據分析的方法來說，建立用戶的興趣圖譜可以幫助微博營銷快速識別目標用戶并開展適當的宣傳活動。所謂興趣圖譜就是粉絲的性別、年齡、地域和主要關注對象等一系列信息的集合，而建立用戶興趣圖譜最簡單的方式就是對具有同樣目標客戶群的企業微博粉絲進行分析。舉一個簡化的例子，A品牌內衣品牌想要建立用戶興趣圖譜。該品牌內衣的主要用戶是年輕人，這與杜蕾斯、阿迪達斯的用戶有很高的重疊性。通過分析杜蕾斯和阿迪達斯的官方微博粉絲，可以大致建立起該內衣品牌的基本用戶興趣圖譜。

　　2.確定微博的定位

微博營銷可以定位于市場宣傳、客戶服務或公關關系，但要同時身兼三職卻十分困難，要在同一條微博上實現這三個定位更是難上加難。因為這三者的重點有很大的差異。簡單來說，市場宣傳注重的是將營銷信息在目標用戶中盡量地擴散并盡可能保持用戶的關注度;客戶服務注重的是與用戶之間形成良性的互動，在第一時間引導或安慰用戶;公共關系則是注重直接或間接地獲得輿論的主動權。從數據分析的角度來看，市場宣傳注重有效性轉發，即信息在目標粉絲中的得到大面積的轉發并在這些粉絲的伙伴中引起二次/多次轉發?？蛻舴兆⒅鼗有栽u論，即對用戶在評論中的留言做出快速的反應和快速的互動，重點是減少用戶的負面評論出現的次數。公共關系注重影響力和認同度監控，這個需要比較復雜的數據分析工具來獲得，主要是對微博內關鍵詞搜索的頻率、用戶原創微博中對品牌的口碑分析等?？傊?，數據分析可以為微博定位確定一個量化的目標，并能進行有效的后評估。

　　3.選擇合適的展現形式

新浪微博可以用文字、圖片、音頻或視頻等形式發布，企業在選擇發布形式時，除了考慮與微博內容相一致外，還需要考慮目標用戶對于不同展現形式的偏好。因為新浪微博的圖片需要點開后才能放大，音頻和視頻內容也需要點擊后才能播放，這使得以多媒體形式進行的微博營銷和在平面媒體、電視媒體上進行的營銷活動有所不同，前者需要吸引用戶主動點擊，而后者的用戶往往是被動的接收。此外，微博用戶中有半數是通過移動終端登錄，這意味著微博在用戶的手機屏幕上展現的面積比報紙和顯示器都要小很多，由于受制信號覆蓋和網絡速度，用戶可能更不愿意點擊查看多媒體的內容。對于帶有鏈接的文字微博來說，也面臨類似的情況。通過對熱門微博的統計可以發現98%以上的熱門微博都是帶圖片形式的微博，這可能是兩方面原因造成的：a.用戶偏愛能直觀傳遞信息的圖片b.鮮艷的圖片相對于用戶的瀏覽區域尤其是在手機屏幕上，比普通文字微博占據更大的空間，也更能吸引用戶的注意力。企業必須清醒地認識到，用戶不會仔細瀏覽每一條微博，再好的內容如果不能在1秒鐘內抓住用戶的眼球，就會變成無用功。從數據分析的角度來看，通過收集目標用戶發布微博的時間和頻次、使用的終端、偏好轉發何種類型的微博等信息，可以很快得出用戶的微博使用習慣，幫助企業選擇正確的微博展現形式。