數據分析也好，統計分析也好，數據挖掘也好、商業 智能也好都需要在學習的時候掌握各種分析手段和技能，特別是要掌握分析軟件工具！我曾經說過，沈老師的學習方法，一般是先學軟件開始，再去應用，再學會理 論和原理，因為是老師，再去教給別人！沒有軟件的方法就不去學了，因為學了也不能做，除非你自己會編程序。

那么在數據分析領域，都有哪些軟件分析工具呢？如何選擇呢？其實很多領域或者說分析方法都有相應的軟件工具，只要你想找就應該能夠找到！

這里我把軟件分成縱橫四個層次的的象限圖來表達！

這個軟件從3.0開始，現在已經有了5.1版本，兩年的時間已經到了服務器和Web方式了！

當然，如果企業有上萬張報表，需要好好管理起來，還有安全性，并發請求等，就需要有Server版；

博易智訊公司專門提供Crystal Report和Crystal Report Server版銷售和軟件服務；

第三：數據分析層

這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具；

• Excel軟件，首先版本越高越好用這是肯定的；當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作！但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟件；
• SPSS軟件：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟件包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟件。
• Clementine軟件：當前版本13.0，數據挖掘工具，我從6.0開始用，到了13版，已經越來越多的提高了更多有好的建模工具，現在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且與SPSS統計功能有了更多的整合，數據處理也更加靈活和好用。
• SAS軟件：SAS相對SPSS其實功能更強大，SAS是平臺化的，EM挖掘模塊平臺整合，相對來講，SAS比較難學些，但如果掌握了SAS會更有價值，比如離散選擇模型，抽樣問題，正交實驗設計等還是SAS比較好用，另外，SAS的學習材料比較多，也公開，會有收獲的！

當然，我主要是采用SPSS和Clementine，有時候就是習慣，當然會了一種軟件在學其他的也不是很困難！

• JMP分析：SAS的一個分析分支
• XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS統計分析功能
• Ucinet社會網分析軟件：SNA社會網絡分析是非常流行和有價值的分析工具和方法，特別是從關系角度進行分析社會網絡，關系分析非常重要，過去我們都是屬性數據分析

大家如果有需要試用版，可以聯系博易智訊，他們可以提供SPSS和Clementine軟件版本的咨詢。

第四：表現層

最近我一直在研究數據可視化技術，一方面是因為Excel大家有需求，另一方面就是我第一個購買了Xcelsius，也寫了《Excel高級應用與數據分析》和《數據展現的藝術——Xcelsius》。這個領域的軟件，特別是一些小工具非常有價值！

• PowerPoint軟件：這個沒得說了，大部分人都是用PPT寫報告；
• Visio、SmartDraw軟件：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件；
• Swiff Chart軟件：制作圖表的軟件，生成的是Flash；
• Color Wheel軟件：配色軟件
• Yed軟件：網絡關系圖、流程圖和圖形分析軟件，類似SNA分析，我經常用來設計流程圖，還有就是分析優化關系圖；
• Netdraw軟件：這是社會網絡分析展現軟件，主要是可視化網絡關系圖的，讀取Ucinet軟件；
• Mindmanager軟件：思維導圖，非常好的軟件，可以把非線性思維很快構建起來，并且項目組織管理、報告設計構想都可以應用，直接生成PPT等，當然這個軟件功能非常強大，我的學生都用它來做筆記和會議記錄；
• Xcelsius軟件：Dashboard制作和數據可視化報表工具，可以直接讀取數據庫，在Excel里建模，互聯網展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表；這個是我最希望應用的一個軟件工具，非常有價值！

最后，需要說明的是，我這樣的分層分類并不是區分軟件，只是想說明軟件的應用，其實每個層次的軟件都是相互融合的，追求：平臺化，整合化，智能化，可視化，專業化，都是各有特色；價格也不同，有免費的，有上百萬的；有單機版的，有服務器版的；有正版的，有盜版的！

有時候我們把數據庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現；當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是數據存儲了！

沒有最好，只有更好，適合你的就是最好的！

其實還有很多數據分析軟件：

• AMOS軟件：結構方程式模型SEM，實證研究和理論模型的重要分析工具，從事學術研究的人，特別是社會科學工作者應該掌握；
• Lisrel軟件：結構方程式模型SEM，同上！
• HLM軟件：分層線性模型；
• 來自：http://shenhaolaoshi.blog.sohu.com/148204624.html

原文來自：互聯網分析沙龍