數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的6個要素
編輯導(dǎo)語:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)圍繞“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)”的核心進(jìn)行全面布局并長期堅持的工作,需要注意到以下不可或缺的6個要素,除此之外,還要格外關(guān)注數(shù)據(jù)運(yùn)行、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用的情況。如果你也在苦惱數(shù)字化轉(zhuǎn)型該怎么做,不妨看看這6個要素的內(nèi)容做得怎樣。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性的工程,數(shù)據(jù)、應(yīng)用、人才、工具、經(jīng)驗(yàn)、中臺 6 個要素是系統(tǒng)性工程的具體化。
一、數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,不僅需要內(nèi)部數(shù)據(jù),也需要外部數(shù)據(jù)。企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些是企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù),它們存放在不同的部門,并沒有打通。
即使是同一個部門的數(shù)據(jù),也可能放置在不同的數(shù)據(jù)倉庫中,想將這些數(shù)據(jù)打通也存在技術(shù)壁壘。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)不打通,業(yè)務(wù)部門就無法將不同數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)和整合,無法挖掘更深層次的數(shù)據(jù)價值。
在數(shù)字時代,企業(yè)若想及時抓住商業(yè)機(jī)會,不僅需要內(nèi)部數(shù)據(jù),也需要外部數(shù)據(jù)的支持。過去,企業(yè)并不善于融合和使用外部數(shù)據(jù)。
如今,面對席卷而來的數(shù)字化浪潮,企業(yè)不得不對這些外部數(shù)據(jù)加以重視。企業(yè)產(chǎn)生數(shù)據(jù)問題的原因很多。
首先,企業(yè)內(nèi)部存在一定的數(shù)據(jù)問題。
1)內(nèi)部數(shù)據(jù)盤點(diǎn)不夠清晰,企業(yè)沒有明確的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理辦法和體系。
2)內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值不明晰。
3)數(shù)據(jù)沒有形成閉環(huán),企業(yè)無法全面使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
4)數(shù)據(jù)沒有達(dá)到 OneWorld,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致。
5)對于沒有質(zhì)量保障的數(shù)據(jù),企業(yè)不敢輕易使用。
6)部分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)在供應(yīng)商手中,企業(yè)無法靈活自主地使用。
7)數(shù)據(jù)資產(chǎn)缺少風(fēng)控體系(技術(shù)手段、法律手段、管理手段等)保護(hù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)外流,沒有形成數(shù)據(jù)優(yōu)勢。
8)數(shù)據(jù)缺少沉淀和積累。
其次,企業(yè)對外部數(shù)據(jù)的理解與使用也存在如下一些問題。
1)對企業(yè)自身應(yīng)該獲取和補(bǔ)充的數(shù)據(jù)類型缺乏認(rèn)知。
2)對外部數(shù)據(jù)獲取來源和渠道不甚清楚。
3)即使通過多方渠道獲得外部數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)確權(quán)問題也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用舉步維艱。
二、應(yīng)用
應(yīng)用數(shù)字應(yīng)用可以幫助業(yè)務(wù)部門解決需求,但企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)常遇到數(shù)字應(yīng)用不全面的問題。即企業(yè)的技術(shù)投入沒有體現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的價值,沒有讓業(yè)績發(fā)生變化。
企業(yè)在日常管理中常用的 CRM、ERP 等信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集,但這只是企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用中的一環(huán),與充分利用數(shù)據(jù)改善管理、降本增效、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)收的目標(biāo)還有很大距離。
數(shù)字應(yīng)用缺少的原因有三個。
原因一是應(yīng)用技術(shù)開發(fā)模式過于傳統(tǒng),應(yīng)用開發(fā)成本高、響應(yīng)滯后、易生成數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)應(yīng)用的開發(fā)多為定制性的,一般造價不菲,開發(fā)周期長。單個應(yīng)用之間無法共享數(shù)據(jù),產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島。
原因二是 IT 投入過度,數(shù)字技術(shù)投入過少。數(shù)字技術(shù)是利用 IT 軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來賦能業(yè)務(wù),將業(yè)務(wù)價值最大化,而不是對數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行管控。
原因三是企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺并不具備應(yīng)用開發(fā)能力,無法做出真正的數(shù)字應(yīng)用。
如果企業(yè)自己開發(fā)的應(yīng)用沒有產(chǎn)生直接的業(yè)務(wù)價值,只是產(chǎn)生了大量的報表性材料,企業(yè)可以參考往期推文《什么級別的企業(yè)可以進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型?》測評自身處在哪個級別,從而制定相匹配的數(shù)字應(yīng)用開發(fā)方案,開發(fā)能夠產(chǎn)生直接價值的數(shù)字應(yīng)用。
三、人才
人才數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的到來迫使企業(yè)及早思考如何從工作流程、業(yè)務(wù)模式、思維方式、應(yīng)用場景等方面快速布局?jǐn)?shù)字化。
“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”并不是一句口號,其落地的第一步便是人才隊伍的建設(shè)。完整的數(shù)據(jù)體系不僅需要掌握數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的高層人才,也需要熟稔技術(shù)、應(yīng)用、算法的中層、基層人才。
首先從高層人才方面考慮,很多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,可能會換好幾輪 CTO。每一位 CTO 對數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有不同的見解,因此他們對公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案都有不同的執(zhí)行側(cè)重點(diǎn)。
這有可能造成企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作持續(xù)在某一個環(huán)節(jié)打轉(zhuǎn),沒有進(jìn)展。企業(yè)在高層人才建設(shè)方面,除了缺適合的 CTO 外,還缺 CDO。
CDO 旨在通過采用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會,主要負(fù)責(zé)推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型執(zhí)行工作。該職位要求既能理解上層的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案,又深諳技術(shù)原理和業(yè)務(wù)邏輯,可以有效推動數(shù)字轉(zhuǎn)型工作的細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)。
其次從中層人才方面考慮,中層需要解決將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化產(chǎn)品并賦能業(yè)務(wù)的問題。在這個過程中,需要中層人才推動每個業(yè)務(wù)場景下的轉(zhuǎn)型任務(wù),使技術(shù)部門與業(yè)務(wù)部門完美配合。
最后從基層人才方面考慮,企業(yè)需要形成一支多兵種配合作戰(zhàn)的隊伍。不同性格、工作習(xí)慣、職業(yè)技能、專長方面的人可以根據(jù)項(xiàng)目需要協(xié)同工作,實(shí)現(xiàn)更高的工作效率。
在基層人才的配置方面往往會產(chǎn)生一個現(xiàn)象,即某一方面的人才飽和,比如寫代碼的人員偏多,但缺少數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、算法工程師這些既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的多面型人才。企業(yè)的人才配置不合理,就無法高效賦能前端業(yè)務(wù)。
其中,中基層的數(shù)字化人才需求較大。企業(yè)可以建立自己的培訓(xùn)體系,培養(yǎng)合適的人才,為企業(yè)多維度配置人才、形成系統(tǒng)化的人才梯隊做好準(zhǔn)備。
企業(yè)只有擁有數(shù)字化人才,才能形成數(shù)字化文化,才能以一定基數(shù)和規(guī)模的人才來推動數(shù)字化的應(yīng)用。因此,數(shù)字化人才隊伍的建設(shè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說,至關(guān)重要。
四、工具
工具企業(yè)不能妥善使用數(shù)據(jù)還可能是因?yàn)槿鄙贁?shù)字化工具。信息化并不等同于數(shù)據(jù)化、智能化。CRM、ERP 等系統(tǒng)的部署僅完成了企業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用鏈條上數(shù)據(jù)采集這一環(huán),數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)均需要不同工具來實(shí)現(xiàn)。
數(shù)字化工具可以提高企業(yè)管理的效率和質(zhì)量,但必須建立在完整的工具體系基礎(chǔ)上。因?yàn)閿?shù)據(jù)工具之間的格式大多存在差異,如果不將這些數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一,就無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。濫用這些數(shù)據(jù)工具,容易出現(xiàn)錯誤的分析結(jié)果,并且難以定位問題到底是出現(xiàn)在數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)還是數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)。
因此,企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),不僅要搭建不同環(huán)節(jié)的工具體系,還要在數(shù)據(jù)共享的基礎(chǔ)上使數(shù)據(jù)工具之間形成閉環(huán)。
五、經(jīng)驗(yàn)
經(jīng)驗(yàn)缺少數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),企業(yè)使用數(shù)據(jù)也會困難重重。那些率先完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并成功搭建數(shù)據(jù)中臺的企業(yè),大部分都具備豐富的數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),比如數(shù)據(jù)中臺概念的提出者阿里巴巴。
數(shù)據(jù)中臺是阿里巴巴在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,不斷革新大數(shù)據(jù)建設(shè)并經(jīng)歷多次實(shí)戰(zhàn)后提出的概念。阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)依靠的是阿里強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。
一般企業(yè)并不具備阿里這種行業(yè)頂級公司的數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)治理能力,面對海量的歷史數(shù)據(jù),常常“束手無策”。他們不了解大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景和數(shù)據(jù)價值,難以準(zhǔn)確摸清大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求,也就無法對企業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)自我診斷、挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。
業(yè)務(wù)部門不能提出清晰的數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)技術(shù)部門在短期內(nèi)無法幫助業(yè)務(wù)部門挖掘數(shù)據(jù)價值,企業(yè)的決策者可能會認(rèn)為數(shù)據(jù)技術(shù)投入與產(chǎn)出不成正比,這在一定程度上會使企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略持猶豫、觀望的態(tài)度,不僅影響了企業(yè)挖掘數(shù)字化時代的商機(jī),也阻礙了企業(yè)依靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型沉淀技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的進(jìn)程。
企業(yè)想要扭轉(zhuǎn)這種局面,需要依靠專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,讓業(yè)務(wù)人員了解數(shù)據(jù)的真正價值,并不斷提高數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)踐能力,不斷積累數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)。
六、中臺
中臺企業(yè)依靠數(shù)據(jù)中臺可以梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、構(gòu)建數(shù)據(jù)模型、沉淀數(shù)據(jù)應(yīng)用。面對業(yè)務(wù)和管理問題時,一味地增設(shè)應(yīng)用卻不建設(shè)數(shù)據(jù)中臺,會導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)的情況,造成數(shù)據(jù)煙囪林立,內(nèi)外部數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)共享和打通,也就無法沉淀數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。
數(shù)據(jù)中臺可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的打通和融合,實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。
業(yè)務(wù)部門可以在中臺之上自由地享用數(shù)據(jù)服務(wù),而后端技術(shù)部門也不必為前端業(yè)務(wù)的簡單需求絞盡腦汁,可以留出大量時間和精力研發(fā)更高水平的應(yīng)用產(chǎn)品,因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)中臺,業(yè)務(wù)部門自己就可以解決這些基礎(chǔ)需求。
數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容,可以說,企業(yè)不搭建數(shù)據(jù)中臺便無法順利進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
然而,有些企業(yè)將以上的內(nèi)容都建設(shè)完成了,但仍不能成功轉(zhuǎn)型。這是為什么呢?原因在于以下3 點(diǎn)。
1. 數(shù)據(jù)無法良性地動態(tài)循環(huán)
盡管有些企業(yè)將以上 6 個方面都進(jìn)行了梳理和建設(shè),但其數(shù)據(jù)是靜態(tài)的,沒有形成良性循環(huán),不能實(shí)時更新與回流,也就無法為前端業(yè)務(wù)提供實(shí)時動態(tài)的數(shù)據(jù)分析。
2. 數(shù)據(jù)缺少體系化的管理
有些企業(yè)完成了數(shù)據(jù)的前期治理,但是仍遺留了一些問題。比如每個模塊的數(shù)據(jù)都獨(dú)立存在,呈點(diǎn)狀分布,沒有實(shí)現(xiàn)連通;數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間沒有業(yè)務(wù)邏輯聯(lián)系;即使每個業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)都很標(biāo)準(zhǔn),但相互之間沒有疊加效應(yīng),產(chǎn)生的效益僅限每個單獨(dú)的業(yè)務(wù)模塊或業(yè)務(wù)部門使用,無法發(fā)揮全局?jǐn)?shù)據(jù)的價值。
3. 數(shù)據(jù)使用陷入“畸形模式”
通常會有一些業(yè)務(wù)模塊較為重要或占據(jù)市場份額較大,這些模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用較頻繁、集中,數(shù)據(jù)的質(zhì)量也較好。這為企業(yè)發(fā)展重點(diǎn)業(yè)務(wù)提供了較大幫助,但也帶來了一些問題。譬如因?yàn)檫@些業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)治理較好,賦能業(yè)務(wù)價值較大,企業(yè)便會將數(shù)據(jù)治理的重點(diǎn)放在這些地方,從而忽略其他業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)治理。
雖然重點(diǎn)業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)賦能價值越來越強(qiáng),數(shù)據(jù)智能運(yùn)營越來越專業(yè),但是其他業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)應(yīng)用卻很弱。這些單點(diǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用、日趨完善,卻越來越難與其他業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)融合,企業(yè)為了維持這些業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)賦能,只能不斷加大投入力度進(jìn)行維護(hù),最后走入怪圈,造成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的“畸形模式”。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)圍繞“數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)”的核心進(jìn)行全面布局并長期堅持的工作。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,企業(yè)不僅要關(guān)注以上內(nèi)容的建設(shè),還要注意數(shù)據(jù)運(yùn)行、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)使用的情況。只有這些要素運(yùn)轉(zhuǎn)順暢,企業(yè)才能真正實(shí)現(xiàn)“商業(yè)智能”,從而成功轉(zhuǎn)型數(shù)字化。
本文由 @國云數(shù)據(jù) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
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