編輯導語：產品運營的目的之一便是拉動用戶增長，那么，影響用戶增長的因素有哪些？若想達成增長10萬用戶的活動目標，此時運營人員可以遵循什么樣的活動設計邏輯？本篇文章里，作者總結了增長運營的三級火箭模型，一起來看一下。

如果有一天，你的老板告訴你，需要完成一場增長10萬用戶的活動，你該怎么辦呢？如何保證完成10萬這個數字呢？完成10萬用戶的目標需要考慮哪些因素呢？

增長運營簡版公式

大家好，我是鐘家振，今天由我來為大家分享運營心得：增長運營的《三級火箭模型》。

說到增長，大家一定聽過很多模型；說到活動，我們每年也會參加各種集卡活動。但是，這些活動設計的邏輯是什么，影響增長背后的因素有哪些，熱鬧過后需要什么樣的冷靜思考呢？今天，我們會透過表象看事情的本質，通過三級火箭模型一一分析。

考慮到會有運營新人前來學習，我會把內容會盡量簡化，增長公式也會從復雜的積分公式簡化為簡單的乘法公式。

一、三級火箭模型之一級燃料：用戶基數

如果增長活動，只能提一個條件，你會提什么呢？

我會提用戶基數。為什么，用戶基數是最重要的條件，我們舉個例子：

A產品有10000用戶，B產品只有100用戶。

在其它條件都一樣、增長效果也完全一樣的情況下，請問A產品的增長效果是B產品的多少倍？

答案是100倍！

因為A產品的用戶基數是B產品的用戶基數的100倍，這就是用戶基數的意義。這就是為什么大公司做活動，往往更容易成功的原因。由此可見，用戶基數是增長活動的起點，也是活動起步的最初的高度。

同一款產品不同用戶基數的強烈反差

如上圖，同一款APP，同一增長率10%，當用戶為10萬時，增長用戶僅1萬；當用戶基數為80萬時，增長用戶數就達到了1萬時的800%的效果8萬。

由于用戶基數不是人為決定的，又是歷史因素，我們把它列弱運營因子。如果條件允許的情況下，盡量想辦法在活動運行之前最大化用戶基數。由于后續公式會用到，這里我們以m表示。

二、三級火箭模型之二級燃料：轉化率

如果增長活動，還可以提一個條件，你會提什么呢？

我會提轉化率。市面上有很多效果糊里糊涂的活動，主要原因就在這里。

舉個例子：

• A產品設計的增長活動，都沒有人打開，這種活動怎么可能有增長呢？
• B產品設計的增長活動，100個人只有10個人打開，那么這種活動，又如何寄予較高的增長效果期望呢？
• C產品設計的增長活動，有50%的人選擇了打開，雖然會有50%的增長，但還未跑贏及格線。
• D產品設計的增長活動，有500%的人選擇了打開，那么它的增長倍數就可以達到了5倍。

就這樣D產品的增長效果可以達到A產品的500倍之多，甚至更多。

不同轉化率讓總戶數一致的現象

如上圖所示，同樣是30萬的用戶基數，當轉化率為10%時，用戶增加數僅為可憐的3萬；當轉化率為100%時，用戶增長數據成為3萬的1000%值30萬。由此可見，不考慮轉化率的增長不是增長，只是增加。將轉化率考慮到極致，才能實現幾倍甚至數十倍的增長。

有了用戶基數的加持，加上增長轉化率，只要設計的好，也可以做出一些平穩增長的活動。不過，我個人認為這遠遠不夠。由于后續公式會用到，這里我們以β表示。

三、三級火箭模型之三級燃料：裂變層數

如果增長活動，還可以再提一個條件，你會提什么？

這里就不和大家繞圈子了，答案是裂變層數。

舉個例子。

A產品的活動，只有第一層打開，那么這個活動增長最大是1倍。

B產品的活動，第一層用戶不但打開，而且還分享給了第二層用，第二層用戶分享給了第三層用戶……直到n層，那么這個活動的增長倍數可就是n倍。

如果B產品不但實現了用戶的層層打開，而且還實現了每一層1個用戶都分享給下一層的2個用戶，那么是不是就出現了我們學的指數函數2?。

由此可見，不考慮裂變層數的增長只是“乘長”，根本無法實現理想化的指數增長。講到這里，一場指數增長、病毒式裂變的活動的公式才算是正式有了雛形。于是，我們得出了簡版增長公式（針對與每個用戶轉化不一、每層用戶裂變不同，我們這里不做考慮）。

S=m*β*2?

作為一名草根，發表這篇文章時我是戰戰兢兢的，因為我也怕在專家面前獻丑。但是，我又沒有在現有的公開資料中找到增長運營的《三級火箭模型》，真心希望更多的增長運營人或關注增長運營的朋友少走彎路。于是，毅然而然進行了分享，在此以文會友，期待共同進步。

作者：鐘家振；公眾號：互聯網運營的那些事

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