push引流如何閉環(huán)?

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在日常移動(dòng)端APP中,我們常常能夠收到各類軟件發(fā)送的消息提醒,這些消息提醒有的令用戶反感,有的則讓用戶感到愉悅。在日常Push引流過程中,我們應(yīng)該如何做好引流閉環(huán)?作者分享了相關(guān)經(jīng)驗(yàn),一起來看看。

引言

滴滴滴,好友xxx已上線;你最近看過的xxx發(fā)布了動(dòng)態(tài)[圖片];xxx向你發(fā)出了好友申請(qǐng),√確認(rèn),×拒接……

日常移動(dòng)端app的使用過程當(dāng)中,用戶會(huì)經(jīng)常收到各類軟件所發(fā)的消息提醒(push)。有的策略采用廣撒網(wǎng)式的全網(wǎng)推送,不對(duì)用戶進(jìn)行篩選,因此沒法達(dá)到喚醒目標(biāo)設(shè)備的初衷;有的產(chǎn)品發(fā)送消息頻繁,易引起用戶厭倦;有的消息文不對(duì)題,點(diǎn)擊后跳轉(zhuǎn)至無關(guān)頁面,讓用戶感覺備受欺騙……

一個(gè)合理的push引流閉環(huán):

  • 對(duì)于用戶側(cè)應(yīng)做到:讓目標(biāo)人群在合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn),接收對(duì)用戶具備吸引力的消息文案,點(diǎn)擊后能跳轉(zhuǎn)查看感興趣的產(chǎn)品內(nèi)容
  • 對(duì)于產(chǎn)品側(cè)應(yīng)反饋:該下發(fā)push的引流效果,形成push引流的畫像庫,完成產(chǎn)品建設(shè)中的自動(dòng)化push發(fā)送機(jī)制

01 四要素

明確push引流的目標(biāo)人群>構(gòu)思消息提醒的內(nèi)容文案>匹配通知點(diǎn)擊后的跳轉(zhuǎn)頁面>決定推送下發(fā)的時(shí)間節(jié)點(diǎn),這是前半閉環(huán)的四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),決定用戶側(cè)的效果成敗。

1. 目標(biāo)人群

該對(duì)哪些用戶,哪些設(shè)備進(jìn)行引流推送的激活?大體可從兩個(gè)方向進(jìn)行考慮:

1)靜態(tài)指標(biāo)

一般指的是產(chǎn)品內(nèi)描述用戶形象的穩(wěn)定指標(biāo)或二分類變量。它們變化頻率較低,劃分維度明確。

  • 穩(wěn)定指標(biāo),如:使用者的年齡、性別、ip地區(qū)……
  • 二分類變量,如:用戶最近是否具備充值行為、用戶最近是否購買商品、用戶最近是否關(guān)注他人……

2)動(dòng)態(tài)行為

一般指的是產(chǎn)品內(nèi)用戶的核心行為路徑。行為路徑的選取和產(chǎn)品定位相關(guān),它們變化頻率較高,能及時(shí)反映當(dāng)前用戶的活躍情況。

如:

  • 語音類產(chǎn)品:最近三天進(jìn)入直播間的次數(shù)、最近三天點(diǎn)擊送禮按鈕的次數(shù)、最近三天連麥成功的次數(shù)……
  • 電商類產(chǎn)品:最近一周添加購物車商品的數(shù)量、最近一周收藏好物分享帖子的數(shù)量、最近一周付款失敗的次數(shù)……
  • 社交類產(chǎn)品:近半月關(guān)注他人數(shù)量、近半月發(fā)布動(dòng)態(tài)數(shù)量、近半月私聊成功次數(shù)……

……

關(guān)于靜態(tài)劃分及動(dòng)態(tài)行為的詳細(xì)區(qū)別,可參考《怎么去做用戶調(diào)研?-用戶畫像篇》一文。

2. 內(nèi)容文案

1)push文案的構(gòu)思要以吸引用戶點(diǎn)擊為導(dǎo)向。文案再新穎,再巧妙,再獨(dú)特,只要無法讓用戶提起興趣去查看的,都是“壞文案”。

2)push文案的構(gòu)思要有數(shù)據(jù)評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)。一千個(gè)人眼里有一千個(gè)哈姆雷特,不能僅憑個(gè)人認(rèn)知內(nèi)的事物來判斷文案的“吸引力”。引入點(diǎn)擊率作為優(yōu)劣判斷的指標(biāo),以“點(diǎn)”服人顯得尤為合理。

3)push文案的構(gòu)思要常加規(guī)整,分門別類,形成優(yōu)秀文案庫。根據(jù)定位不同,適用于不同產(chǎn)品的推送文案必定可抽象成對(duì)應(yīng)方法論上的規(guī)律,如社交類產(chǎn)品,大多數(shù)可將文案的類別劃分為:

消息提醒型:

例子:xxx向你發(fā)出了好友添加申請(qǐng)

用戶互動(dòng)型:

例子:能否成為你的今日限定?

社交假象類:

例子:xxx瀏覽了你的主頁,點(diǎn)擊回關(guān)

情話類:

例子:近朱者赤,近你者甜

3. 落地頁

落地頁的承接要和文案適配,切不可盲目追尋“好看的”數(shù)據(jù)指標(biāo)。

在實(shí)際的產(chǎn)品運(yùn)作過程,運(yùn)營人員大多肩負(fù)較重的kpi壓力,其中以文案點(diǎn)擊率來考核內(nèi)容運(yùn)營人員的工作成效更尤為常見。此時(shí),若單純?yōu)榱恕氨铧c(diǎn)擊率”的產(chǎn)生,不加思考地承接,很容易讓用戶點(diǎn)擊后感覺被欺騙,久而久之,用戶便會(huì)流失,設(shè)備的喚醒反而越加艱難。

如電商類的產(chǎn)品,爆款文案類型往往是折扣通知類的文案:

例子:您瀏覽過的xxx商品降價(jià)xxx元,點(diǎn)擊搶購 [圖片]

若點(diǎn)擊后跳轉(zhuǎn)的是從未瀏覽過的無關(guān)商品,或該商品并未任何折扣,點(diǎn)擊率是提升了,但用戶也不會(huì)再相信。

4. 推送時(shí)間

待目標(biāo)推送人群確認(rèn),文案內(nèi)容構(gòu)思完成,落地承接匹配成功,閉環(huán)引流上半流程的最后一個(gè)環(huán)節(jié)是決定最終的推送時(shí)間,為的是盡可能使瀏覽推送的人群基數(shù)擴(kuò)大,在點(diǎn)擊率相同的情況下增加最終的點(diǎn)擊人數(shù)。

推送時(shí)間的選取具備周期性:

周末段,節(jié)假日等,和社會(huì)現(xiàn)象重合的時(shí)間點(diǎn)往往具備更多的自然流量。用戶更傾向于在此時(shí)間段內(nèi)出沒,進(jìn)行娛樂時(shí)間的消遣。

推送時(shí)間的選取要結(jié)合目標(biāo)人群核心行為的峰值發(fā)生節(jié)點(diǎn):

產(chǎn)品類型不同、行為路徑不一,對(duì)應(yīng)人群出現(xiàn)的高頻時(shí)間節(jié)點(diǎn)也會(huì)不同。如語音直播類產(chǎn)品,進(jìn)入直播間的行為往往出現(xiàn)在晚上10點(diǎn)以后;新聞資訊類產(chǎn)品的內(nèi)容瀏覽行為往往集中在早上8-9點(diǎn)的上班早高峰期;體育社區(qū)類產(chǎn)品的帖子發(fā)布往往和賽事進(jìn)行的時(shí)間相關(guān)……

02 監(jiān)控

對(duì)于產(chǎn)品側(cè)而言,引流閉環(huán)的下半階段重點(diǎn)是建立指標(biāo)監(jiān)控體系,以“數(shù)”服人,反哺下一階段的引流決策。

1. push引流中的用戶畫像刻畫

push中的用戶畫像,我把其定義成目標(biāo)推送人群和文案類型的交叉集合,它以文案類型的歷史平均點(diǎn)擊率為主要參考依據(jù),設(shè)定閾值,當(dāng)某類型人群匹配某類型文案的歷史平均點(diǎn)擊率超過閾值,則定義為該類型人群畫像刻畫成功,后續(xù)push引流時(shí)會(huì)傾向于對(duì)該類型人群發(fā)送該類型文案進(jìn)行引流,并根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的反饋情況實(shí)時(shí)校準(zhǔn)模型。

2. push引流中的漏斗建立

push引流過程應(yīng)根據(jù)推送鏈路進(jìn)行漏斗監(jiān)控。

下發(fā)量>接收量>展示量>點(diǎn)擊量>關(guān)閉量,這是一個(gè)完整的push漏斗模型,可定位各環(huán)節(jié)有可能出現(xiàn)異常的情況。

如下為push畫像及漏斗模型的簡(jiǎn)圖描述:

3. push引流中的自動(dòng)化發(fā)送機(jī)制形成

push引流的用戶畫像刻畫,其最終目的之一是達(dá)到:用戶滿足一定的行為后,會(huì)在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)自動(dòng)發(fā)送適配類型的文案進(jìn)行push召回,從而不用人工配置,解放生產(chǎn)力。機(jī)制的形成也有利于避免過多主觀性地人為干預(yù),一切以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向,以“理”服人。

03 總結(jié)

用戶增長(zhǎng)理解成是要利用一切資源讓盡可能多的用戶更高頻地使用產(chǎn)品的核心功能,從而獲取用戶、激活用戶、留存用戶,并最終實(shí)現(xiàn)從用戶中盈利且產(chǎn)生裂變的方案或舉措。

push引流只是其中激活設(shè)備的一個(gè)環(huán)節(jié),從本文開始用戶增長(zhǎng)系列的方法論分享將正式啟動(dòng)啦~

#專欄作家#

場(chǎng)景阿侯,微信公眾號(hào):場(chǎng)景阿侯,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。一個(gè)學(xué)統(tǒng)計(jì)的PM,一個(gè)愛寫SQL的半個(gè)程序猿,一個(gè)用增起家的產(chǎn)品人,喜歡研究相關(guān)用戶裂變的方法論;涉獵C端語音社交,B端稅務(wù)結(jié)算,IoT智能家居,G端政務(wù)等相關(guān)領(lǐng)域。

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  1. 用增系列的方法論分享開始啦~~大家可以關(guān)注下我滴公眾號(hào):場(chǎng)景阿侯
    第一時(shí)間更新~

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