互聯網獲客進入深水區,數據和算法是關鍵
編輯導語:想要驅動產品增長,一個重要的手段便是購買用戶和流量,即用戶獲取。本文作者分享了用戶獲取的商業手段和打法,希望能給你帶來幫助。
前面討論過,如果要驅動產品增長,一個重要的手段是購買用戶和流量,有個專有的名詞,叫做用戶獲取(user acquisition)。今天來聊一聊,用戶獲取的商業手段和打法。
01 如何設計自己的用戶獲取團隊
大體上,可以分為兩個大方向:直投和代理。
1. 直投
直投是廣告主的用戶獲取團隊(UA團隊),自己操盤用戶獲取的全流程,主要集中在:策略、預算、創意、和目標設定和效果監控。因為團隊完全自己操盤,因此,有非常大的自由度控制用戶獲取。
但直投對團隊能力的要求較高,需要用戶獲取團隊能夠更深入的理解自己的產品,目標用戶,以及整個用戶獲取的目標和策略。
哪個渠道的投放質量好?哪個素材的表現好?素材需要多久更新一次?當天的市場行情CPI,是不是要提價以爭奪更多的用戶,ROI是否達標,某個渠道的用戶的LTV是否具有競爭力,等等。
如果投放團隊還要構建自己的技術棧去賦能用戶獲取,對團隊和公司,都是非常大的挑戰。這塊技術和能力一旦成功,會成為團隊和公司的核心競爭力。
舉個例子:下面的職位是一個非常明確的,負責直投的團隊的一個職位。
2. 代理
代理是廣告主將用戶獲取完全交給另外一個代理公司負責,自己只指定預算和ROI。代理模式既適用于大團隊,也適用于小團隊。大規模買量,或者投放和產品聯動不多的情況下,比較合適。
Snap在中國招聘agency lead,這個職位負責Snap的agency開發和管理,這些agency,通常就是廣告主需要在snap上獲取用戶是的用戶獲取團隊。廣告主只要和agency指定好:
- 需要購買snap的用戶
- 預算是xxx
- 要求的ROI目標是xxx
其余的事情,都可以交由agency負責。
02 商業打法
1)包時段
常見于電視廣告,廣播廣告。例如,新聞聯播之前的茅臺廣告,很明顯就是包時段廣告。一般價格昂貴,不太適合互聯網廣告模式。
2)包位置
常見于頭部流量的媒體。例如,微博的開屏廣告,紐約時報的首頁位置,都是明顯的包位置廣告,價格也比較昂貴。品牌廣告追求廣告曝光,經常采用這種模式。
3)競價
這是目前互聯網廣告最常見的模式——即對于每一個可展示的機會,廣告主采用競價的方式來爭奪最后的廣告展示權。目前主流的模式是一價競價:價高者得。
03 技戰術
接下來以“競價模式”為例,談一談各種技戰術如何配合,實現用戶獲取的目標。
1. 對用戶獲取目標進行適度的抽象
明確自己的目標,比如:
- 規模:曝光量,互動次數,用戶規模
- 成本:千次展示成本/CPM,千次點擊成本/CPC,每用戶安裝成本/CPI
- ROI:付費率,生命周期價值/LTV
應該規避“既要xxxx,又要xxx”的目標。通常來說,很多目標是相沖突的。例如,如果追求曝光量,成本可以下降,但付費率可能不達標;如果追求LTV目標,CPI可能上升,但能獲取的用戶規??赡苁芟蕖?/p>
獲客團隊和產品團隊需要了解自己產品所處的生命周期階段,從而指定合理的獲客目標。
2. 搭建關鍵技術
1)用戶畫像
用戶畫像越精準,投放和精細化運營越容易。
粗略的畫像可以類似:大學生,男性為主,一線,二線城市。
詳細一點的畫像可以類似:大學生,男性為主,一線,二線城市,MOBA游戲玩家。
更詳細一點的畫像可以類似:大學生,男性為主,一線,二線城市,王者榮耀玩家或者英雄聯盟玩家。
實現上述的畫像,可以靠自有數據,也可以靠第三方數據。依賴第三方數據是比較常見的做法——通常叫做“人群包” “撞庫”。
例如,廣告主可以將“大學生,男性為主,一線,二線城市,王者榮耀玩家或者英雄聯盟玩家” 作為用戶畫像,向頭部媒體購買相應的人群包。或者以“一款定位是一二線城市女性為主的RPG游戲” 為輸入條件,向頭部媒體購買相應的人群包。
2)定向投放
人群包生成之后,廣告主可以實施自己的定向投放策略了。
另一種定向投放的做法是,每一次競價投放,廣告主檢查媒體的流量是否復合自己的人群包設定,如果符合,則參與競價;如果不符合,則不參與。例如,Shoppee在東南亞獲客的時候,需要檢查潛在的用戶是否已經安裝過shoppee的app,以及是否是alibaba和lazada的用戶 。
另外一種常見的定向投放是,只購買設備ID 明確的用戶。例如,iOS用戶打開可追蹤分享自己的IDFA,android用戶分享自己的GAID。由于設備ID是蘋果和谷歌的獨一無二的ID,因此,在很大程度上保證了用戶的真實性,以及可追蹤。
還有一個常見的定向投放,根據設備的MSRP(manufacturer’s suggested retail price) / 建議零售價,來競價投放。這帶來一個非常明顯的好處, MSRP高的設備,是有錢人:)
3)精細化運營:DLB / ULB
步入獲客的深水區之后,需要進行精細化運營,一個關鍵的技術是:DLB/ULB(device level bidding / user level bidding), 精準定位設備和用戶。這需要結合:用戶畫像、定向投放、自有產品數據,以及推薦算法。
例如,如果你負責京東的京喜App的獲客:
- 一個iPhone 12 MAX機型的用戶,安裝過淘寶app,根據用戶畫像,顯示這個用戶在二線城市,男性,那么,這個用戶有多大可能去安裝京東的京喜App?如果該用戶是目標用戶,該用戶的獲客成本最高可以是多少?
- 一個小米 12 機型的用戶,安裝過淘寶app,京東的京喜App。但該用戶30天沒有打開過京喜App。根據用戶畫像,顯示這個用戶在二線城市,男性,那么,值得花多少錢投放廣告再次激活該用戶?
市面上有一些自動化工具,但效果大都可疑。獲客團隊如果向進入獲客的深水區,還是要靠自己對數據的積累,對產品的理解,以及對算法優化的持續投入。
下一次和大家聊一聊互聯網廣告的行業驅動因素。
參考資料:https://zhuanlan.zhihu.com/p/150240216
#專欄作家#
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根據用戶畫像啊進行產品設計,可以達到一個事半功倍的效果。
之前的流量看起來才是真流量,現在的很多流量都是買來的。
在互聯網時代通過數據和算法實現用戶獲取很關鍵。
大數據時代,數據都是很值錢的,通過數據把握信息,這點很重要