渠道運營,如何利用好數據做用戶增長?
編輯導語:近來,很多地區都在發放消費券,拉動經濟增長,這無疑是互聯網領域常用的一種增長方式。簡簡單單的優惠券背后,卻隱藏著一些數字化營銷增長方法論。作者從個人經驗出發,談談如何利用好數據做用戶增長,一起來看看。
最近很多城市又開始發放消費券了,發券是互聯網用戶增長領域,非常常見的獲客手段,今天就來聊聊一張看似簡單的優惠券,背后蘊藏的數字化營銷增長方法論。
一、什么是數字化營銷體系?
以上這張圖我是總結的用戶增長「傳統營銷玩法」和「數字化營銷體系」的區別,首先聲明以下內容僅個人的經歷,不一定完全正確,而且是否適用于你的工作中,需要根據自己的實際情況而定。
個人建議適用于較大型的平臺或者商家,在線上進行大規模用戶觸達、促進轉化、拉動交易用戶或收入的場景,公司內部有完善的營銷產品,有豐富的用戶數據積累,并有自己可運營的渠道流量。
數字化營銷體系,相比傳統的營銷玩法,主要有三大方面的不同:
1. 觸達場景的不同
用戶觸達場景更豐富更智能。更豐富,是建立線上多渠道觸達場景,且渠道間的數據是共通的。非常適用于大型平臺搞活動,優惠券發放量級在百萬級以上。
更智能是觸達規則由營銷體系統一調度,選擇用戶偏好的渠道優先觸達,對于不轉化的用戶可以多次觸達。
根據用戶對營銷權益的耐受度,設計不同的疲勞度。有效避免了多渠道重復觸達,觸達頻次一刀切,多渠道權益不一致等問題。
后面會具體介紹怎么做。
2. 用戶分層的不同
數字化營銷體系,會構建更多樣化的用戶模型,不僅僅只有新、老用戶等粗略的分層。并且在權益設計上,會結合用戶模型,匹配差異化的權益。
在權益發放上,除了通過事先定好的業務規則分人群發放,也可以通過算法模型,結合用戶特征數據,進行實時的個性化發放。
實現更高的權益核銷率,和最大化地提升人均付費金額ARPU。
3. 權益轉化的不同
常見的促轉化手段有,在用戶領取優惠券離開頁面時,挽留用戶領取,領取后直接進入使用頁面。如果用戶當次未使用,會存在用戶的卡包中提醒用戶下次使用。
而數字化營銷體系,從觸達用戶開始,就將完整的用戶數據記錄下來,在優惠券到期前的整個生命周期里,用權益作為鉤子,在多個渠道以多種形式再次觸達用戶,促進用戶使用,提升權益的核銷率。
總結一下
數字化營銷體系,是一套可以進行多渠道智能觸達,對用戶進行個性化權益分發,并能在優惠券全生命周期里,促進整體轉化率提升的產品體系。
它的好處是:
- 多渠道統一策略觸達,避免資源浪費,提升整體ROI,且降低用戶打擾,體驗更好。
- 充分利用用戶數據,和渠道差異化特性,全生命周期運營,實現更高的轉化效率。
- 通過用戶分層模型,和權益差異化設計,精細化運營策略,實現更高的ARPU。
二、數字化營銷體系怎么建?
一個完整的優惠券營銷鏈路,離不開“場景、用戶、權益”三個核心環節,即要回答在什么樣的場景下,觸達什么樣的用戶,給什么樣的權益,達到什么樣的業務目的的問題。下面以某大型促銷活動來舉例,看看具體該怎么做。
1. 業務目的與策略怎么設計?
業務策略如何來,首先要根據業務目標來制定,業務目標又根據公司的戰略目標來定。以下舉例說明:
1)財年交易用戶數
比如今年公司的戰略是繼續擴大市場,需要更大的用戶規模,定下了財年活躍的交易用戶數(AAC)目標,那么基于這個目標,業務策略1是召回沉默的老用戶,策略2是拉入更多的新用戶,讓他們產生付費,至于人均付費的金額ARPU不會特別追求,所以這時就可以考慮用比較低價的商品促進用戶購買。
2)GMV/收入
如果今年公司的戰略是穩定用戶規模,不再投入市場爭奪,重點是要營收,創造更多的收入,定下了收入增長的目標。那么業務策略則要重點提升用戶的ARPU,讓每個用戶付盡量多的錢,產生更多次的交易。所以就不能用特別低價的商品做促銷,重點是要挖掘高價值用戶,產生高額消費和復購。
還可以拆解更細致的策略:
有了以上更細致的策略之后,就可以結合后面的用戶模型,做針對性的運營動作。
2. 在什么場景什么時候觸達用戶?
場景1:大促活動,用戶在主會場領取權益,并完成使用。
場景2:大促活動,用戶在主會場領取權益,但當下沒有使用,再次觸達用戶,完成核銷。
由于是線上營銷,用戶有一定的決策周期,決策買什么,在哪里買更便宜,如何湊單等,考慮的因素較多,所以一般不會當下立刻轉化。而場景二才是大部分用戶使用優惠券的場景,需要投入重點資源去做。
1)制定全渠道統一調配規則
在場景二中,進行再次用戶觸達時,要遵循優先使用易轉化、高ROI的免費渠道(自有流量資源位),再使用付費的渠道(比如短信、智能客服電話外呼、廣告投放等)的原則,制定統一的觸達優先級規則,和全渠道的疲勞度規則。
對于站內活躍的用戶,優先使用站內渠道觸達效果最佳。站內觸達不到的用戶,低活或者沉默用戶,則只能選擇站外渠道,比如短信、小程序、廣告外投等。
易轉化的渠道,根據渠道的歷史投放效率,曝光點擊率、核銷率等指標來判斷。
ROI的計算,可以用收入(觸達流量x點擊率x核銷率xARPU)/成本(單用戶流量成本x觸達用戶數),來判斷哪個渠道的ROI更高。
2)制定全生命周期觸達規則
需要根據用戶的決策周期,和優惠券的有效期,設計全生命周期的觸達時機。
在領取權益的當天、次日、3日、近7天等,設置不同的觸達渠道和頻次。領取當天、次日、優惠券到期前是非常關鍵的時機,需要做重點的觸達。
另外在觸達時機和渠道選擇上,要注意不能過早使用付費渠道觸達,否則會浪費預算。因為用戶使用優惠券本身有一定的決策周期,前期會產生自然的轉化。
所以觸達時機先后順序,應優先選擇免費渠道來觸達,最后難轉化的用戶留給付費渠道來觸達,實現整個生命周期里,用戶觸達轉化的ROI最大化。
3)制定渠道特性的觸達形式
在觸達方式上,需要根據不同的渠道特性,制定差異化的展現形式。背后依賴對于用戶數據的掌握。
數據層面:
展現形式:
根據掌握到的用戶數據,結合渠道展現形式,就可以設計不同的觸達內容,每一次觸達的內容都是和用戶密切相關的,大大提升了轉化效率。
3. 用戶分層模型怎么建?
構建用戶分層模型是為了做更精細化的觸達,設計給什么樣的用戶觸達,達到什么樣的業務目的。用戶分層常見有兩種分層方式,一種是金字塔模型,另一種是RFM模型(適用于電商)。
1)用戶模型
金字塔模型可以根據業務特性,把用戶按照價值高低、活躍程度高低進行分層,然后交叉得出分層模型。
根據交叉得出的不同用戶分群模型,設計不同的運營策略,匹配不同的權益,進行精細化運營。
除了常用的金字塔模型,進行一維分層或交叉分層,也可以使用RFM模型,根據交易的頻次、交易金額、最近一次交易時間,進行交叉分層。
對于有算法開發能力和有豐富用戶數據的公司來說,則可以嘗試用算法模型,用更豐富的用戶畫像、歷史交易數據、權益偏好等特征來建模,預測用戶對權益的轉化概率。
最終實現用戶和權益的算法匹配邏輯,為每個用戶推薦更易轉化的權益,而非通過運營規則來決定人和權益的匹配邏輯,這樣的好處是算法可以帶來更高的整體轉化效率。
2)權益設計
可以在權益內容、優惠力度、優惠門檻、轉化方式、優惠券數量等多個維度上,調整變量,以設計出有梯度有差異化的權益,來匹配精細化運營策略,達到不同用戶分層的運營目的。
到這里已經回答了,在什么樣的場景什么時候,觸達什么樣的用戶,給什么樣的權益,用什么樣的策略,達到什么樣的業務目的的問題。
一個圍繞用戶增長,多渠道觸達、促進轉化、拉動交易用戶/收入的「數字化營銷」體系,從策略到產品的搭建框架基本介紹完成,由于篇幅有限,具體的功能細節不一一說明了,感興趣可以公眾號留言交流。
本文由 @飛述增長 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。
題圖來自 Unsplash,基于CC0協議。
題目可以改一下,內容更偏重講優惠券營銷
學習下