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編輯導語：類似于貼吧、豆瓣這樣的社區，我們可以看到他們都是以圈子化的方式管理的，關于這類圈子化社區，圈子里的成員越多、越活躍，就是對的嗎？本文對此展開分析，一起來看看。

一個圈子，成員越多，圈子越活躍，變現能力越強，圈主的成就感越高，所以圈主們希望自己的圈子有更多的成員，這是理性的，但是這樣真的對嗎？

在一個圈子內，管理層管理能力是有上限的，當成員超出一定人數，管理層管理不過來，會出問題；成員每天對內容的消費能力是有上限的，最好的情況是成員每天內容消費的數量=圈內生產的數量?；谶@兩點，可以算出圈子人數的上限。

圈子管理層工作包括引流、輸出內容、內容管理（刪帖、置頂、加精），成員管理（舉報、踢人、拉黑）、圈內活動策劃和組織、變現等。當一個圈子成熟穩定后，主要的日常工作就是內容管理，為了方便后文的計算，我們把管理層的能力簡化為對帖子的管理能力。

對帖子的管理工作又主要是瀏覽帖子，把管理層的能力再次簡化為閱讀帖子的能力。閱讀帖子的能力取決于管理員人數、管理員工作時間、管理員單位時間閱讀速度。這三個要素，人數和工作時間是知道的，閱讀速度是可以算出來的。所以管理層的能力是可以算出來的，然后可以反推圈子的人數上限。

成員對于內容的消費能力，簡化為對帖子的消費能力。這項能力取決于用戶在圈內的停留時間、讀取帖子的速度。

對于一個成熟穩定的圈子，成員每日進圈率是穩定的，成員發帖率是穩定的，這些都是可以算出來的。

出于書寫方便，對于以上涉及的數據，都以字母表示：

• 管理人數為n人
• 管理員工作時間為m小時
• 管理員讀取帖子的平均速度為每分鐘h條帖子
• 成員平均每日上網時長為a小時，
• 成員讀取帖子的平均速度為每分鐘b條帖子
• 成員平均每日發作品的比例為c%
• 圈子總人數為y
• 成員平均每日進圈率為z%

一、能力有上限

管理員每日閱讀帖子的數量=管理員人數×管理員時間×管理員讀取帖子的速度=n×m×h；圈子每日生產的帖子量=總人數×進圈率×發帖率=y×z%×c%。

為了保證圈子安全有序運營，需要圈子每日生產的帖子量≤管理員的閱讀量，即y×z%×c%≤n×m×h。

以上6個數據，有的是圈主已知，有的是可以算出來，最終是可以算出人數上限的。

正常一個成熟的圈子，有一定活躍度，需要24小時管理，假設有2個管理員工作12小時，每個人5秒鐘看一個帖子（一分鐘12條帖子），那么這個圈子的管理上限是17280=2×12×60×12條帖子。

理想的社區發帖率是1%~10%，取一個中間值5%，假設每日有30%的人進圈，根據y×z%×c%≤n×m×h，可以求出y≤1140480人。也就是一個只有2個管理員的圈子，圈內成員的上限是1140480人。如果是只有1個人管理的圈子，工作12小時，那么圈子人數上限應該是570240人。

二、成員消費能力有上限

成員消費帖子的能力=成員時間×成員讀取帖子速度

當成員帖子消費量＞圈內帖子生產量，圈內帖子不足，會降低成員在圈內的停留時間，不利于圈主。

當成員帖子消費量＜圈內帖子生產量，圈內帖子過量，圈內有的內容可能沒人看，不利于發帖的成員。

最理想的情況是：成員帖子消費量=圈內帖子生產量，即a×b=y×z%×c%。

假設成員讀取帖子的速度為3秒鐘一條（一分鐘20條），每日上網時長244分鐘（源自中國互聯網絡帖子中心報告），發帖率依舊采用5%，進圈率采用30%，那么a×b=y×z%×c%，可變成244×20=y×30%×5%，求得y=325333人，也就是圈內成員為325333人時，用戶剛好消費圈內的內容。

綜合兩個數據，求得人數上限是325333人。成員超過了上限，對圈子而言，是不利的，有可能造成成員流失和圈子失活。

相較于人數100萬級的圈子，或者人數1000萬級的圈子，只有30萬人的圈子，圈主的收益很低，不是這樣的，對于優秀的圈主，是可以開多個圈子的，可以保證優秀的圈子管理層得到非常大的利益。舉例，圈主張三有一個圈子“玄幻小說”，當圈子接近滿員，且該圈子各項運營良好，可以允許張三開第二個同類型圈子，如果第二個圈子依舊出色，那么繼續開第三個圈子。

相較于人數100萬級的圈子，或者人數1000萬級的圈子，只有30萬人的圈子，優秀的成員收獲的點贊較少，成就感低一些，不是這樣的，對于優秀的作者，社區可以通過其他功能滿足，圈子里更側重交流，保證每個成員的帖子都能被看見，都有機會獲得互動。

三、用戶有表達欲

在圈內，成員不僅會閱讀帖子，也會有自己想表達的內容，會發表帖子，想談論某些話題，正常情況下，多數的圈子，圈內能引起共鳴的話題數量是有限的，圈內人數越多，成員表達的機會越少。

舉個例子，圈子“玄幻小說”，1000萬人的“玄幻小說”圈和30萬人的“玄幻小說”圈，原則上，兩個圈子的話題量是一樣的，但是當圈子都經歷過較長時間運營，且穩定了后，兩個圈內帖子聊的話題是差異的，大圈子（1000萬）的話題量應該是稍微多余小圈子（30萬），極有可能是90%以上的相同，不會有太多差異，這一點是經驗判斷，目前我沒法證明。做一個比較夸張的假設，大圈子里話題量是小圈子里話題量的兩倍。

假設成大圈子有2a個的話題量，小圈子只有a個的話題量，那么大圈子每個成員分到的話題量是2a/1000萬，小圈子每個成員分到的話題量是a/30萬，（2a/1000萬）÷（a/30萬）=3/50=6%，大圈子成員表達機會只有小圈子成員表達機會的6%，對于成員而言，小圈子更有利于表達。

四、圈子小型化，同類型競爭，利于平臺，也利于用戶

同一類型的圈子，要允許不同的管理者創建，公平競爭，優秀的管理員，可以獲得創建更多圈子的機會，這樣既有利于平臺發展，也有利于普通用戶。圈子運營得優秀，成員也一定獲得了較大的樂趣。

五、補充

• 計算方法簡化過的，便于理解。
• 本文是想告訴讀者，圈子人數有上限，求解人數上限的計算方法，不是計算結果。文中的數據，是假設的，和真實情況有偏差的，具體的數據是需要采集的。不同類型的圈子，人數上限是不一樣的。
• 圈子小型化是趨勢，但是圈子巨大化也有優點，這些優點是小型化所達不到的，不過沒有必要為了這些優點就選擇圈子巨大化，優點可以通過新增其他功能實現。對于圈子而言，小型化才是最合理的。
• 社區定位不同，計算方法不一樣，本文定位主要是社交，重視對話互動，后續大概還有6—9篇文章，都是關于圈子類社區的，有很多全新的觀點，如果你有在做社區產品或者運營，或者從事社交產品，本系列文章對你大概率是有幫助的。

本文由 @緩緩地前行 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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