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我們通過分析產品內容的點擊次數，進而去判斷哪些頁面是有效的，哪些頁面是無效的，再結合用戶瀏覽產品的習慣分為三步進行分析，深度挖掘用戶行為，提高用戶的頁面轉化率。

一、關鍵及無效頁面的判斷

我們知道頁面內容的分析可以用頁面參與度法（設定一個評估標準，這就是頁面參與度指標需要解決的問題）、頁面熱點圖法（將網站上所有內容的點擊行為以最直觀的方式展示給用戶，即當用戶點擊頁面就有該頁面的點擊行為情況，點擊不同的頁面就可以看到整個網站的點擊行為情況。通過直觀的點擊行為情況我們可以迅速的知道頁面上各內容受歡迎的程度）。如圖：

知道哪些頁面內容受歡迎后我們還可以進行一些優化，比如減少頁面加載時間。

在排除劣質的內容及優化之后基本上就可以保證頁面內容的質量了，但是頁面質量沒問題的情況下可能還是會發生訪客在某個頁面大量流失的情況，這或許是產品路徑的設置問題了。所以，我們很有必要去判斷哪些主要頁面在促進目標流量轉化，哪些無效頁面在致使訪客流失。

二、產品轉化渠道分類

訪客進入Landing Page頁后，由于訪客進入網站后的行為千差百億，有些流失，有些直接進入目標頁，有些登錄又返回等。我們要進行合理有效的分析就得對這些行為進行分類。通常，訪客行為路徑可分為3類：

• 產品流量來源渠道；
• 產品內部渠道；
• 產品目標渠道。

如下圖：

而從訪客登錄情況看，通常，訪客進入Landing Page頁有兩種情況。

1. 任何頁面都有可能是Landing Page頁；
2. 訪客進入的頁面是我們轉為某個營銷活動設定的Landing Page頁。

如果是營銷活動，我們就需要考清楚的幾個問題：

• Landing Page有沒有將流量引導到目標頁面？
• 如果此時分流了，是否可以在完成目標后進行分流區瀏覽別的頁面？

當然，防止分流并不是只給訪客一個鏈接，或者所有的鏈接都指向同一個頁面，而是針對目標給訪客一類有著相同屬性的鏈接。比如：電商網站在推薦相機時，可以在用一個頁面展示6款不同的相機，對應不同的6個鏈接。這時候我們就可以發現，雖然鏈接不同，但目標是相同的——購買相機。

下面從轉化的三種渠道分別進行分析。

三、3種轉化渠道分析

1、產品流量來源渠道

流量來源渠道可以幫我們追蹤訪客在產品登錄頁面的行為，還可以繼續追蹤到訪客完成產品設置的某個目標，即將渠道延伸，比如注冊、訂閱、留言、點贊等。根據上面舉的例子，流量來源渠道是指A—D/E的步驟，指訪客通過外部鏈接進入的過程。這個時候我們需要關注B、F，對應B可以用點通率計算，對于F需要設置的更加合理更加有針對性，比如針對不同的渠道、不同的用戶、不同的產品設計不同的Landing Page。當然，追蹤的時候可以對產品流量來源URL增加參數以便追蹤。

2、產品內部渠道

掌握產品內部渠道情況將有助于分析產品、內容組間的交叉推薦是否有意義。根據上面舉的例子，產品內部渠道是指D/E—G的步驟，是指訪客進入活動情況。如果第一個渠道已經設置了目標，那么完成第一步任務后就屬于內部渠道。

產品的多頁面必然會帶來訪客行為的多樣性，那么對于訪客多樣的行為該如何分析呢？通常，我們無需追蹤訪客的所有路徑，因為不是所有的路徑都有追蹤的意義。

2.1 舉個例子：

當訪客來到某電商網站欲購買一臺電腦，這個行為怎么分析呢？下面從電腦產品內容頁面、軟件產品內容頁面、購物結賬流程頁面進行分析。

用戶先來到電腦產品頁面，針對電腦不同的型號、配置、性能、價格等進行挑選，然后可能進入結賬頁面完成購買，或者進入軟件頁面，挑選軟件再購買，也可能離開。所以，單一的分析用戶在產品頁這一個頁面的行為是沒有意義的，真正要知道的是用戶在產品頁之后的訪問路徑及離開路徑。如圖所示：

通過這種分析我們可以知道訪客在不同區域內的離開路徑，以及不同內容組之間的訪問路徑，這則說明了交叉路徑的推薦（產品、軟件）是有效的。當然，追蹤的時候可以通過設置目標和渠道來完成，例如將電腦產品的所有頁面設置成一個渠道，將軟件產品的所有頁面設置成一個目標，再來進行追蹤這兩類產品的交叉推薦是否有效。

3、產品的目標渠道

根據上面的例子，產品的目標渠道是上面的G—J這個步驟。通常所說，這個時候的步驟是完成目標的最后一步，多一個步驟或多一個路徑都有可能造成用戶的流失，所以應該越少越好，降低跳出率，促進用戶完成目標。如果需要讓用戶繼續訪問別的頁面，也應該在用戶完成目標之后。

3.1 舉個例子：

假設老板想做百度競價《杜拉拉升職記》，但是結果并不理想。

這個時候就可以從關鍵詞點擊量、Landing Page訪問量、跳出率、停留時間、渠道轉化率、新老訪客比等進行分析。假如：關鍵詞點擊量達、Landing Page訪問量也多，但最后購買的人卻不多。顯然，通過搜索關鍵詞過來的訪客肯定是高質量的用戶，那么很大的原因就是因為產品路徑的設置或者轉化出問題了。這個時候就需要從以下路徑進行優化：

• 將《杜拉拉升職記》購買按鈕增大，并用兩種版本的版式做A/B測試；
• 改進渠道頁面設計，減少購買路徑；
• 對已有數據進行更詳細的分析，比如針對用戶分析的時候按照地域、時間段、性別、年齡等；
• 對Landing Page頁面和產品頁面加入更多的追蹤代碼，進行更細致的追蹤；
• 投入更多的廣告費用等。

然后，過了一段時間我們就可以從增加的代碼進行追蹤分析，同時我們可以結合市場行情進行分析，比如：

• 市場情況——市場中是否已經有替代的產品，或者競爭對手的產品更加便宜好用，這個時候可能就需要從產品的功能或者價格來進行調整了；
• 用戶群大小——我們需要分析產品的用戶群到底真正有多大，看似大眾的商品不一定就受人認可，即使用戶群很大也要考慮這個群體的支付能力；
• 對手情況——用戶通過搜索關鍵詞的時候，也許我們的排名在前面，但是由于用戶會進行比較，當發現對手的產品比我們的便宜甚至更好用的時候，用戶很有可能就離開了；
• 產品的淡旺季——由于產品都有季節性，我們需要根據季節進行相應的調整及制定相應的營銷方案；
• 行業水平——行業水平也會對產品造成影響，比如在整個行業中此類產品都不被看好，或者被意見領袖批評，那么產品的銷售情況必然不好；
• 用戶習慣——用戶在網站準備購買的時候流程是怎樣的？比如很多用戶在購買前都會在豆瓣上看下評價再進行購買，或者價格、運費的參考。

本文由 @ 聽象數據 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。