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我的一部分工作是數據運營，經常被理解為只做一些數字的研究，做些原因分析，其實這只是數據運營工作的一小部分，數據最終是為產品服務的，數據運營，重點在運營，數據是工具。

數據運營是做什么的?個人的理解是：制訂產品目標，創建數據上報通道和規則流程，觀測產品數據，做好數據預警，分析數據變化原因，根據分析結果優化產品和運營，并對未來數據走勢做出預測，為產品決策提供依據，在產品策劃與運營中融入數據的應用。

通俗點說，就是搞清楚以下5個問題：

1.我們要做什么?——目標數據制訂;

2.現狀是什么?——行業分析，產品數據報表輸出;

3.數據變化的原因?——數據預警，數據變化的原因分析;

4.未來會怎樣?——數據預測;

5.我們應該做什么?——決策與數據的產品應用;

下圖是目前我在數據運營工作中推行的工作流程，供大家參考：

第1步，制訂產品目標。　

這是數據運營的起點，也是產品上線運營后進行評估的標準，以此形成閉環。制訂目標絕不是拍腦袋出來的，可以根據行業發展，競品分析，往年產品發展走勢，產品轉化規律等綜合計算得出。產品目標的表現，往往是一個關鍵數字，例如在2013年12月，某產品日均登錄用戶數達到100萬，制訂目標常常用SMART原則來衡量，這里不贅述。

第2步，定義產品數據指標。

產品數據目標是反產品健康發展的某一個具體的數字，數據指標則是衡量該產品健康發展的多種數據。例如：

PV, UV, VV, YV

ARPU(Average Revenue Per User)

Attrition rate

PCU

DAU、MAU、DAU/MAU

Entry Event

Exit Event

K Factor

Lifetime Network Value

Re-Engagement

Retention

我們根據產品目標來選擇數據指標，例如網頁產品，經常用PV、UV、崩失率、人均PV、停留時長等數據進行產品度量。定義產品指標體系，需要產品、開發等各個團隊達成共識，數據指標的定義是清晰的，并且有據可查，不會引起數據解讀的理解差異。

第3步，構建產品數據指標體系。

在數據指標提出的基礎上，我們按照產品邏輯進行指標的歸納整理，使之條理化。例如一般的客戶端產品，我們可以分為帳號體系、關系鏈、用戶狀態、用戶溝通等四個方面進行數據指標的分類整理。

第4步，提出產品數據需求。

產品指標體系的建立不是一蹴而就的，產品經理根據產品發展的不同階段，有所側重的進行數據需求的提出，一般的公司都會有產品需求文檔的模板，方便產品和數據上報開發、數據平臺等部門同事溝通，進行數據建設。創業型中小企業，產品數據的需求提出到上報或許就是1-2人的事情，但同樣建議做好數據文檔的建設，例如數據指標的定義，數據計算邏輯等。

第5步，上報數據。

這個步驟的關鍵是數據通道的建設，原來在騰訊工作時候，沒有體會到這個環節的艱辛，因為數據平臺部門已經做了完備的數據通道搭建，開發按照一定規則上報就可以了?，F在創業型公司，則是從上報通道開始進行建設，也讓我得到更多鍛煉提升的機會。其中很關鍵的一個環節，就是數據上報測試，曾經因為該環節的測試資源沒到位，造成不必要的麻煩。

第6步到第8步，采集數據，數據存儲，數據運算。

每一步都是一門學問，例如采集數據涉及接口創建，要考慮數據字段的拓展性，數據采集過程中的ETL數據清洗流程，客戶端數據上報的正確性校驗等;數據存儲與運算，在大數據時代，更是很有挑戰性的技術活，這里也不細說。

第9步，獲取數據。

就是產品經理，數據分析人員從數據系統獲得數據的過程，常見的方式是數據報表和數據提取。報表的格式，一般會在數據需求階段明確，尤其是有積累的公司，通常會有報表模板，照著填入指標就好了。強大一些的數據平臺，則可以根據分析需要，自助的選擇字段(表頭)進行自助報表的配置和計算生成。數據提取，在做產品運營中，是很常見的需求，例如提取某一批銷量較好的商品及其相關字段，提取某一批指定條件的用戶等。同樣，功能比較完備的數據平臺，會有數據自助提取系統，不能滿足自助需求，則需要數據開發寫腳本進行數據提取。

第10步，觀測和分析數據。

這里主要是數據變化的監控和統計分析，通常我們會對數據進行自動化的日報表輸出，并標識異動數據，數據的可視化輸出很重要。常用的軟件是EXCEL和SPSS，可以說是進行數據分析的基本技能，以后再分享個人在實際工作中對這兩款軟件的使用方法和技巧。需要注意的是，在進行數據分析之前，先進行數據準確性的校驗，判斷這些數據是否是你想要的，例如從數據定義到上報邏輯，是否嚴格按照需求文檔進行，數據的上報通道是否會有數據丟包的可能，建議進行原始數據的提取抽樣分析判斷數據準確性。數據解讀在這個環節至關重要，同一份數據，由于產品熟悉度和分析經驗的差異，解讀結果也大不一樣，因此產品分析人員，必須對產品和用戶相當了解。

第11步，產品評估與運營優化。

這是數據運營閉環的終點，同時也是新的起點，數據報表絕不是擺設，也不是應付領導的提問，而是切實的為產品優化和運營的開展服務，正如產品人員的績效，不僅僅是看產品項目是否按時完成，按時發布，更是要持續進行產品數據的觀測分析，評估產品健康度，同時將積累的數據應用到產品設計和運營環節，例如亞馬遜的個性化推薦產品，例如騰訊的圈子產品，例如淘寶的時光機產品等等。

后記：做產品運營真心不容易，感謝朋友們對文章的交流和推薦，做運營，貴在堅持。

來源：pmtoo