請(qǐng)用一個(gè)公式描述我們的生意
企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,目的之一便是讓用戶產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為,讓企業(yè)可以從中獲取利潤(rùn)。但是在實(shí)際業(yè)務(wù)中,企業(yè)經(jīng)營(yíng)人員可能會(huì)遇到各種復(fù)雜場(chǎng)景和復(fù)雜業(yè)務(wù),此時(shí)如何拆解用戶的行為鏈路、提升用戶轉(zhuǎn)化、促進(jìn)增長(zhǎng),便是業(yè)務(wù)人員需要思考的問(wèn)題。
一、前方高能
上一篇文章,我們用咖啡的生意描述了商業(yè)的簡(jiǎn)單邏輯,但簡(jiǎn)單只是開(kāi)始,不是目的,我們?cè)诰唧w的工作中會(huì)遇到各種復(fù)雜問(wèn)題,以供需關(guān)系為思考原點(diǎn),不斷拆解問(wèn)題,是我們解決問(wèn)題的主要思路。
前期的文章中,我梳理了《實(shí)戰(zhàn)案例:全定量增長(zhǎng)模型如何搭建?》、《3個(gè)步驟,詳解北極星指標(biāo)體系如何應(yīng)用》、《增長(zhǎng)模型指標(biāo)體系如何構(gòu)建?》三篇文章,但總感覺(jué)流于手法技巧并沒(méi)有深入到底層邏輯,遇到問(wèn)題生搬套路,沒(méi)有思考的框架。
本文,我們想從經(jīng)營(yíng)邏輯入手,以公式化表達(dá)的方式探討目標(biāo)的拆解,進(jìn)而引出解決問(wèn)題的思考方式,為業(yè)務(wù)分析提煉一些內(nèi)功。
二、經(jīng)營(yíng)邏輯梳理
上篇文章我們?cè)?jīng)描述過(guò),商業(yè)邏輯的本質(zhì)在于供需關(guān)系,這是一個(gè)正確但是卻沒(méi)有直接價(jià)值的總結(jié),在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,我們對(duì)供需關(guān)系做了進(jìn)一步的拆解:“人、物、路、數(shù)”。
經(jīng)營(yíng)最主要的目的是:讓客戶產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)行為,進(jìn)而產(chǎn)生利潤(rùn)。
這中間就存在一個(gè)穩(wěn)定的經(jīng)營(yíng)鏈路:“讓用戶知道你-有興趣來(lái)訪-產(chǎn)品價(jià)值初體驗(yàn)-記住你的價(jià)值-產(chǎn)品可以對(duì)人言”,也就是客戶的心智模型。
在這條鏈路下,企業(yè)根據(jù)人的需求,反復(fù)優(yōu)化物的結(jié)構(gòu),簡(jiǎn)化流暢人、物之間的通路,并通過(guò)數(shù)據(jù)效果推進(jìn)產(chǎn)品迭代:
從這個(gè)圖形中,我們可以看出:客戶心智(人)、產(chǎn)品屬性(物)、購(gòu)買(mǎi)旅程(路)和數(shù)據(jù)歸因(數(shù))是經(jīng)營(yíng)邏輯的關(guān)鍵要素,也正是這四個(gè)要素,組成了商業(yè)的供需關(guān)系:
我們后續(xù)的增長(zhǎng)模型也是沿著這一思路開(kāi)展,轉(zhuǎn)化為公式:
公式不是經(jīng)營(yíng),但是它能更有效地讓我們了解經(jīng)營(yíng),公式的邏輯即為拆解的邏輯:尋找問(wèn)題中的關(guān)鍵元素,逐層拆解,最終逐一擊破,即增長(zhǎng)黑客中提及的“增長(zhǎng)模型”思路:
- 確定需要解構(gòu)的目標(biāo)和問(wèn)題;
- 從供需角度深層拆解原因,定位客群和經(jīng)營(yíng)方向;
- 梳理最純凈用戶旅程,確定交易鏈路;
- 公式化組裝增長(zhǎng)模型,確定突破口。
公式的拆解也不是盲目拆解,每一層都帶著問(wèn)題、帶著假設(shè),從經(jīng)營(yíng)客群的角度出發(fā),以梳理純凈交易鏈路(純凈需求)為目的分層拆解,逐層尋找突破口,下面以平臺(tái)經(jīng)營(yíng)為案例,詳細(xì)介紹這一思路。
三、經(jīng)典“拆字訣”
平臺(tái)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,問(wèn)題隨時(shí)可能發(fā)生,平臺(tái)客群有500萬(wàn),日活卻只有不到2%?
面對(duì)這樣的問(wèn)題,該怎么解?
這一問(wèn)題背后的邏輯為:每天來(lái)訪的客戶過(guò)低,從交易鏈路的角度探索為什么客戶不來(lái)。
經(jīng)營(yíng)的邏輯往往包含在客群之中,而拆解的過(guò)程就是分析的過(guò)程。因此常規(guī)思路是先砍一刀,把日活客群切成:新客和老客。
于是有了初步的公式:
新客是探索從知道產(chǎn)品到體驗(yàn)核心價(jià)值的過(guò)程,而老客是探索體驗(yàn)過(guò)后的留存過(guò)程,認(rèn)知不同,行為差異也較大。
拆解不是目的,其目的是為了探索用戶最純凈的需求和問(wèn)題點(diǎn)。
完成第一次拆解后,如果新客比例較少,則說(shuō)明訪問(wèn)渠道存在問(wèn)題;如果老客比例較少,則說(shuō)明產(chǎn)品漏斗或者核心價(jià)值存在問(wèn)題。
在這一基礎(chǔ)上,我們可以再深入拆解一層:
在新/老客的拆分結(jié)構(gòu)中,我們沿著客戶的生命周期和訪客的行為旅程做進(jìn)一步探索,挖掘出更細(xì)化的信息:
如果來(lái)訪客戶較少:則意味著我們?cè)凇白層脩糁滥恪睂用娲嬖趩?wèn)題,即廣告投放的精準(zhǔn)性,渠道覆蓋是否完整等角度。
如果客戶轉(zhuǎn)化率低:則意味著客戶知道我們產(chǎn)品后的動(dòng)力不足或登錄體系較為復(fù)雜,需要檢查在各個(gè)渠道投放內(nèi)容的完整性、內(nèi)容與渠道客群的匹配程度以及客戶登錄流程是否過(guò)于復(fù)雜。
總客戶量能夠直接反映出企業(yè)的規(guī)模,太少表示企業(yè)處于初創(chuàng)階段,客戶少,最需要做的就是增加客戶數(shù),剛才問(wèn)題中,客戶總量為500萬(wàn),初具規(guī)模,因此我們需要聚焦老客為什么不再來(lái)訪。
老客日留存較低:老客是對(duì)企業(yè)產(chǎn)品有一定認(rèn)知的客戶,為分析不再來(lái)訪的原因,我們分析老客來(lái)訪的旅程和核心產(chǎn)品的各個(gè)元素。老客往往經(jīng)歷了一連串的注冊(cè)、驗(yàn)證等流程,再次來(lái)訪時(shí)只需要登錄,因此來(lái)訪旅程可以從登錄開(kāi)始:
而核心價(jià)值元素則需要深入到不同的產(chǎn)品中去,如果企業(yè)只有一個(gè)入口/一款產(chǎn)品,則分析相對(duì)較為簡(jiǎn)單,只有一個(gè)旅程/一個(gè)產(chǎn)品內(nèi)容,公式拆解到第二層就可以進(jìn)行突破口確認(rèn),但是如果企業(yè)經(jīng)營(yíng)體系較為復(fù)雜,則此時(shí)的交易鏈路依然較多,很難獲取單一需求/單一交易鏈路,因此,還需要進(jìn)行第三/四層拆解:
不同的業(yè)務(wù)線有單獨(dú)的客群門(mén)檻,我們可以按照業(yè)務(wù)線進(jìn)行客群切分,進(jìn)而梳理更單一的需求和交易鏈路,這一分解就需要解決兩個(gè)問(wèn)題:客群交叉和場(chǎng)景串聯(lián)。從這四層拆解可以看出,拆解的思路圍繞“人、貨、場(chǎng)”的邏輯不停細(xì)化。
圍繞“人、貨、場(chǎng)”不停拆分,通過(guò)用戶訪問(wèn)心智模型反復(fù)思考,就是增長(zhǎng)分析的完整框架。
這一過(guò)程就可以看出哪些客群在哪些產(chǎn)品線/哪些場(chǎng)景下出了問(wèn)題,同步也可以從交易鏈路中梳理出有明顯收口的問(wèn)題鏈路。
分析到這里我們可以回到剛才的問(wèn)題:
“平臺(tái)客群有500萬(wàn),為什么日活卻只有不到2%?”
從上面的分析思路中,我們發(fā)現(xiàn)平臺(tái)日活人群中新客比例占比相對(duì)較高,超過(guò)50%;老客留存的比例較低,大多用戶來(lái)訪后就不再回來(lái),二留及后續(xù)比例驟減:
沿這一思路可以推斷:新客來(lái)訪是由于某些活動(dòng)優(yōu)惠刺激,客戶為了薅羊毛到平臺(tái)進(jìn)行注冊(cè),進(jìn)入平臺(tái)后由于訪問(wèn)鏈路不順暢或者核心產(chǎn)品吸引力不足放棄使用產(chǎn)品。
反查平臺(tái)近期的運(yùn)營(yíng)活動(dòng),發(fā)現(xiàn)近期確實(shí)有個(gè)新活動(dòng)上線,羊毛豐厚,因此引發(fā)了很多人下載APP并點(diǎn)擊注冊(cè),活動(dòng)來(lái)訪客戶的心智模型主要有兩個(gè):
- 了解到產(chǎn)品并產(chǎn)生興趣,希望能深入了解核心產(chǎn)品;
- 目標(biāo)明確且專注:為羊毛來(lái)的。
希望了解核心產(chǎn)品的客戶不活躍的原因也有兩個(gè):
- 訪問(wèn)鏈路不清晰,迷路了或者阻斷了;
- 看到了核心產(chǎn)品,不達(dá)標(biāo)或者不需要。
下面我們?cè)敿?xì)做個(gè)分析。
1)為羊毛來(lái)的
這一部分客戶訪問(wèn)鏈路精簡(jiǎn)且堅(jiān)決:“參與活動(dòng)à注冊(cè)/登錄à領(lǐng)取優(yōu)惠券à使用優(yōu)惠券”。
羊毛黨在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中很難杜絕,而且也不應(yīng)該杜絕,是否羊毛黨取決于客戶對(duì)這個(gè)平臺(tái)的定位,如果這一平臺(tái)的消費(fèi)成本低于其他平臺(tái),則羊毛黨也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)移。且領(lǐng)取優(yōu)惠券和使用優(yōu)惠券本身也是兩次行為,如何在這兩次行為中吸引客戶了解平臺(tái)的核心產(chǎn)品需要針對(duì)不同的羊毛客群個(gè)性化設(shè)計(jì),在訪問(wèn)過(guò)程中產(chǎn)生粘性。
例如:
- 理財(cái)優(yōu)惠券活動(dòng),參與活動(dòng)可以獲得收益率+0.7%,領(lǐng)取優(yōu)惠券購(gòu)買(mǎi)某款理財(cái)產(chǎn)品可以當(dāng)次享用;
- 支付優(yōu)惠券包,參與活動(dòng)7元買(mǎi)17元優(yōu)惠券,參與后優(yōu)惠券推送到微信券包中,使用XX銀行支付可以享用。
這一客群需要在適當(dāng)控制羊毛黨訪問(wèn)頻次的前提下考慮在羊毛鏈路上添加一些核心產(chǎn)品引導(dǎo)元素。
2)沒(méi)看到核心產(chǎn)品
通過(guò)活動(dòng)觸達(dá)的新客心智還停留在興趣階段,抱著試試看的態(tài)度點(diǎn)進(jìn)來(lái)看看,如果訪問(wèn)過(guò)程中的鏈路復(fù)雜,客戶極有可能選擇離開(kāi),而且不再活躍。
訪問(wèn)過(guò)程中常見(jiàn)的兩個(gè)鏈路問(wèn)題是:迷路和阻斷。
平臺(tái)中沒(méi)有針對(duì)核心產(chǎn)品的主訪問(wèn)鏈路,用戶訪問(wèn)過(guò)程中需要尋找、搜索,且訪問(wèn)鏈路上岔路較多:聚合頁(yè)背后緊跟聚合頁(yè),聚合頁(yè)跳到單品頁(yè)又頻繁向聚合頁(yè)跳轉(zhuǎn),干擾項(xiàng)特別多,用戶在訪問(wèn)跳轉(zhuǎn)過(guò)程中順利忘掉了自己來(lái)的目的,也就把核心價(jià)值放在腦后。
平臺(tái)核心產(chǎn)品訪問(wèn)鏈路中有明顯的阻力點(diǎn),導(dǎo)致訪問(wèn)漏斗快速收縮,這時(shí)就需要聚焦到收縮較快的環(huán)節(jié),反復(fù)琢磨可能存在的問(wèn)題。
心志不堅(jiān)的客戶在訪問(wèn)過(guò)程中的問(wèn)題點(diǎn)是致命的,沒(méi)見(jiàn)過(guò)核心產(chǎn)品就沒(méi)了興趣,完全失去了活動(dòng)的價(jià)值,反而成了羊毛黨的樂(lè)園。
3)核心產(chǎn)品沒(méi)興趣
能夠走到核心產(chǎn)品頁(yè)的客戶都是產(chǎn)品的信徒,至少在看到產(chǎn)品之前,客戶的興趣是聚焦的,這部分客戶的流失是非??上У模?jīng)營(yíng)也沒(méi)有別的方案:沉下心來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品,豐富產(chǎn)品的硬實(shí)力。
核心產(chǎn)品的優(yōu)化是一個(gè)長(zhǎng)期且精細(xì)的工作,需要對(duì)每個(gè)元素反復(fù)琢磨,以理財(cái)產(chǎn)品為例:
常見(jiàn)元素有:收益率、最低持有時(shí)間、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)、申購(gòu)時(shí)長(zhǎng)、最低購(gòu)買(mǎi)金額等。
這些元素與市場(chǎng)中的競(jìng)品做相對(duì)完整的比較,差缺補(bǔ)漏,從用戶的角度考量給用戶帶來(lái)的最大收益,吸引用戶再來(lái)。
寫(xiě)到這里,大家對(duì)公式拆解的思路有沒(méi)有一些感覺(jué)?
四、“公式拆解、旅程梳理、焦點(diǎn)分析”
增長(zhǎng)是個(gè)笨功夫,是從全局的視角梳理所有可能增長(zhǎng)的環(huán)節(jié),逐一分析,逐個(gè)擊破,公式化方式能有效地輔助經(jīng)營(yíng)人員設(shè)計(jì)可落地的方案,為問(wèn)題的解決、方案的制定提供完整的邏輯。
好了,今天寫(xiě)到這里,如果你有其他比較好的分析思路,歡迎溝通~
專欄作家
野水晶體,微信公眾號(hào):livandata,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。金融行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)老兵,聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),將算法、數(shù)據(jù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)策略,構(gòu)建金融增長(zhǎng)方法論。
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