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榮耀標識回看2016 年那些10萬＋的熱點文章：從傳播路徑來解讀它的爆紅模式
告訴大家一個悲傷的消息，2016 的進度條即將告罄。在 2016 年最后一個工作日，我們還是踏實學點東西吧，和小編一起回頭看看這一年發生的大事，又有哪些熱點曾經刷爆了我們的朋友圈？
講道理的話，正常的盤點應該長這樣：
作為一枚技術宅，怎么能用如此普通的姿勢來寫年終總結！
最終，我們做出來的盤點是這樣的↓↓↓炫酷的微信上帝視角！
有沒有很清新脫俗好看又不做作??？看不懂嗎？看不懂就對了，畢竟這是一份有傳播可視化技術加持的年終盤點，輕易看懂怎么能叫黑科技是不是？
所以，到底那些 10W+ 的文章是如何火遍朋友圈的？這一年的熱點你都跟對了嗎？今天我們想告訴你的不是這些篇文章寫有多好，而是想從傳播路徑來解讀它的爆紅模式。
熱點一：AlphaGo 大戰李世石
時間：3 月
年初，阿爾法狗與李世石的人機對決一下子點燃了普通民眾對于人工智能（AI）的興趣，而在眾多追熱點的文章中，這篇名為《假如明天AlphaGo故意輸給李世石，那才是最可怕的事》的評論引爆了朋友圈。
我們從運營后臺也能獲知，約有 4.2 萬用戶轉發了此文，轉發數達到了 4.9 萬。但從微信可視化的傳播圖中，我們能得到更多的信息。
看到圖中那個大紅點了沒？這代表了那些轉發了文章，但沒能帶來二次轉發的用戶。這部分用戶占據了相當大的比例，也就是說該公眾號的粉絲貢獻了大部分轉發量，由此也可以看出其粉絲基數的龐大。
值得注意的是，本文最大樹深度僅為 8 層，即文章從公眾號到最后一位用戶總共經歷了 7 次轉發，這也就意味它的二次轉發屬性并不強，這一數字與我們接下來會提到的另外幾篇文章一對比，大家就會有更為直觀的感受了。
熱點二：iPhone7 發布會
時間：9 月
時間來到了下半年，蘋果的 iPhone7 誕生了一眾爆款文，《蘋果發布會總結，iPhone7讓你驚喜還是失望？》一文就是典型的代表。
與上一篇類似，這篇文章雖然傳播路徑較短，深度僅為 9，但依靠公眾號本身足夠多的粉絲，其轉發數依然很可觀：7 萬轉發，6.5 萬轉發用戶。
不同的是，在這篇文章的傳播圖中，出現了一些“關鍵節點”（黃色圈部分），帶來了傳播量小范圍的爆發。這些關鍵節點通常是在社交網絡上較有影響力的用戶，比如大 V、網紅、名人等，他們的轉發，對文章的傳播起到了加速作用。
通過以上兩篇文章，相信你已經對廣播式傳播模式有了大致的了解。這類文章的大部分轉發來自公眾號原有的粉絲，由于其粉絲數量龐大，因此呈現出寬度（同一層的用戶數）大，影響范圍廣的特點。但由于用戶的好友并非都會對此感興趣，導致二次轉發偏少。
此類文章多為特定主題，如科技類、文化類等，雖然關注度較高，但對用戶仍有一定的要求，用戶轉發這類文章，在分享信息的同時，也有彰顯個人愛好、品味之意。
熱點三：川普當選
時間：11 月
11 月熱點頻出，先有月初的美國總統大選，后有月末的“羅一笑”事件。
美國總統大選期間，大部分文章都是圍繞川普本人展開的，而這篇《川普女兒演講！太美了！一秒愛上她！》另辟蹊徑，以他的女兒作為切入點，效果拔群。
該文章的傳播路徑圖明顯與前兩篇文章不同，3.3 萬的轉發量和 2.3 萬的轉發數雖然不及前兩者，但文章的二次傳播效應極強，用戶通過朋友圈、聊天窗口進行分享，形成了較長的傳播路徑，樹深度達到了 30，因此我們稱之為“鏈條式”傳播。
值得注意的是，在每條傳播路徑上，都會有一些關鍵節點，由此引發新一輪的傳播，這一點也可以從傳播時序圖中得到體現。
不過，在《羅一笑，你給我站住》面前，這篇文章也只有被碾壓的份了。
熱點四：羅一笑事件
時間：11 月
作為今年微信朋友圈影響最廣的文章，《羅一笑，你給我站住》是一個罕見但又典型的“病毒式”傳播案例。
說它典型，是因為這篇文章呈現出明顯的鏈條式傳播特征，但其傳播范圍之廣，影響力之大，在微信公眾號歷史上也是前所未有的：從 11 月 25 日發布到 30 日事件告終，其轉發數達上千萬。
微信傳播路徑圖為我們揭示了此文的驚人傳播度：
同為鏈接式傳播模式，“羅一笑”事件與“川普女兒演講”相比，顯明可以看出鏈接更長，樹深度達到了 74。其中一個重要的原因是很多用戶在看到文章后，不僅會進行轉發，還會通過轉發時附帶的文字說明，鼓勵其他好友幫助傳播，“轉發一次捐一元”這類句子無疑具有很強的鼓動性。
這類鏈接條式傳播的文章，其公眾號粉絲數量并不多，因此文章發布初期并不能像“廣播式”文章那樣迅速獲得大量轉發，但這此類文章通常屬于事件類，沒有特定的目標人群，受眾非常廣，因此很容易引起共鳴而促使用戶轉發，從而實現轉發量爆炸式增長。
此外，得益于一些有影響力用戶或公眾號的推廣，通常又能在轉發量趨于平緩之時出現新的增長點，帶來后續用戶的持續轉發。
傳播時序圖
除了傳播路徑，傳播時序圖也為我們了解文章傳播模式提供了另一個角度。比如廣播式傳播的文章，其轉發主要集中在發布后的幾小時內，隨著時間的推移，其熱度會逐漸下降。
（《假如明天AlphaGo故意輸給李世石，那才是最可怕的事》一文傳播時序圖）
AlphaGo 一文發布時間正好是在人機大戰進入白熱化階段，其轉發量在 11 時發出當天上午出現爆發。類似地，iPhone7 一文也是在發布當天上午達到了轉發頂峰。但熱度來得快，去得也快，當天下午 2-3 點過后就基本不再有轉發了。
（《蘋果發布會總結，iPhone7讓你驚喜還是失望？》一文傳播時序圖）
相比之下，鏈條式傳播的文章，由于其傳播路徑中關鍵節點的存在，熱度的持久性更強。
以《羅一笑，你給我站住》為例，此文于 11 月 25 日在羅爾的個人公眾號發布，一度引發了一小波轉發熱潮，而在 27 日“P2P 觀察”公眾號宣布為該文的每一次轉發捐款 1 元后，這篇文章才徹底引爆了朋友圈，高峰期平均每分鐘的轉發量上萬，并在 30 日上午 10 點半左右達到了頂點： 88805。
不過，在此之后，隨著質疑聲的出現及微信方面退回贊賞金等舉動，大量用戶開始刪除轉發，轉發量迅速下滑，在此之后慢慢趨近于零。
在此小編也啰嗦幾句，建議大家在需要幫助時，通過合法合規的網絡募捐平臺發起募捐，有愛心的小伙伴也選擇合法合規的網絡募捐平臺進行捐贈，這樣無論對捐助者還是受助者，都是更妥當的做法。
以上幾點關于微信數據的情報已送出啦，能不能從這些可視化的數據中看到來年的運營方向，就靠各位看官自己了。我們的程序猿已做好明年數據的統計準備，2017 年頭一個 10W+的文章是否會從你手中誕生呢？
當然，了解文章的傳播途徑只是數據可視化技術所做的其中一件小事。這一技術也是監控追蹤謠言、及時發現誘導分享、不良信息的利器，微信如今能保持一個健康的生態，必須抱緊數據可視化的大腿。
作者：WeChat TechPower
來源：http://www.ifanr.com/769195?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=
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請教一下 文章中的可視化傳播路徑是怎么做的呢~