有些產品上線了幾個月，不但發現生產互動的用戶很少，而且內容質量還不符預期。而通過UGC社區能延長用戶的生命周期，從中挖掘出一些優質內容。那么我們就從 0 到 1 構建UGC內容生態，展開聊聊。

最近有個做留學業務的朋友，想做UGC社區，理由很簡單，他發現用戶交易一次就走了，想通過UGC社區來延長用戶的生命周期，嘗試從中挖掘一些優質內容，去吸引更多人卷入。理想很豐滿、現實很骨感。

產品上線2個月，發現生產互動的用戶很少，而且內容質量不符預期，所以我們就從 0 到 1 構建UGC內容生態，展開聊聊。

01 UGC內容生態概述

UGC內容生態，三個關鍵要素：生產、理解、分發。生產背后是人，就會涉及到人的動力和能力。說下這三個要素特點：

先說生產：相比PGC生產內容的確定性，UGC生產內容不確定性，以量取勝，且內容質量不高。（如果，要定向生產內容流程會很長，而且質量一般）。

再說理解：內容理解會把生產的成千上萬條內容打標簽，被算法應用。

最后，各分發場景根據自身需求，去內容大池子里去做篩選。

02 內容-生產

平臺初期，依托引導UGC生產內容，中后期，從中挖掘潛力用戶，帶動其成長成為PUGC/PGC。

1. UGC生產的特點

UGC相對門檻低，生產人數多，內容量級大，一般“批量”結算，所以，內容多且質量一般。

PUGC/PGC門檻高，生產內容，一般會有人工進行審核，符合質量內容“按條”結算，所以，內容相對少而精準。

所以，為了穩定生產，從UGC生產過渡到PUGC/PGC生產。

2. UGC生產機制

由于UGC生產能力處于中下游，不能用面向PGC內容方式，去要求UGC生產優質內容，在這種條件下，生產規則會相對寬松，然后“批量”結算這批內容。

舉個例子，平臺想做“學習分享”內容，描述你在學習遇到困難或者經典案例解法等，要配圖且至少20字。

針對UGC內容審核只會看是否滿足20字，是否配圖。至于他發的是否是學習遇到困難，平臺是不會審核的（因為投入產出比很低），所以，UGC生產內容只能是“大概符合要求”。

備注：平臺結算一般會通過機器審核（踢掉不合格內容或者篩選合適內容），或者拿用戶用腳投票數據（點贊、評論）進行參考結算。

總結，平臺初期，沒有PUGC/PGC，就要面向UGC運營（更像是流量運營），需要通過規則驅動。為了長期發展，從UGC中挖掘潛力用戶，并帶動其成長成為PUGC/PGC，并圍繞人構建一套新的機制。

03 內容-理解

基于算法分發一般需要解決匹配性、優質性。內容理解主要解決這兩個方向。

匹配性，內容理解是對內容打標簽，最終通過算法完成人和內容的匹配。

優質性，一般有兩種方式，一種是審核團隊，在打標簽的同時，也會對內容進行質量打分。另一種是會讓內容進入“實戰”測試，即先推一部分人，根據這部分人反饋結果來判斷是否優質。

前者會導致個問題，就是審核人員決定什么是優質內容，而后者放開由用戶來決定。

所以，目前平臺，在內容理解環節只解決匹配性。

04 內容-分發

分發是鏈接用戶主場景，從眾多UGC內容，去“挑選”合適內容組合起來，構建一種場景傳遞用戶價值。

1. 確認為誰提供什么價值

比如，面向瀏覽用戶的價值，傳遞調性，個性分發，或者展示熱點等。亦或是面向生產者的價值，做生產調度。比如，知乎的創作靈感下面的問題推薦，就是告訴生產者可以生產什么內容。

2. 設計“篩選”內容規則

篩選規則來自兩方面數據，一看內容理解打的標簽，主要看匹配性。另個判斷標簽下內容是否是優質內容，一般用到用戶用腳投票數據（后驗指標），比如瀏覽時長、互動數據等。

舉個例子：平臺需要構建游戲攻略場景，首先通過標簽篩選攻略內容，再根據被用戶互動數據進行一輪篩選，最后是選出符合規則&相對最好的內容。

以上的方式，是基于生產什么，然后我們在分發場景做挑選做聚合，但，可能會出現個情況，構建場景下沒有符合內容，或者質量不高。該怎么辦？

這時就要有方向做引導，在生產方向，需要牽引生產相關內容，完成內容從沒有到有，從質量不高到優質，常見手段做話題引導；在用戶動力方向（下面會講），進行流量或者分潤的激勵；在內容理解方向，把內容標識出來。這樣讓幾個環節配合起來。

所以，內容分發，除了在現有的內容去“挑選”外，還要承擔完成內容引導發起角色。

05 人-動力+能力

內容背后是人，人就涉及到能力和動力，能力在之前文章已經說過了，這里就不再贅述了，重點講下動力。

動力有兩點容易踩坑，一個是激勵的點與預期結果是否一致，另外是想激勵一個行為還是多個行為。

1. 激勵的點與預期結果是否一致？

舉個例子，有個同學想做優質內容生產，對外的規則是按照內容量進行結算，量級越大激勵越豐厚，可想而之，這樣的規則只能讓激勵流向生產水化內容、且量大的用戶。

顯然跟他期待結果不一致，這時他發現問題開始迭代策略，通過用戶互動數據來定義質量，激勵開始流向互動效果好的內容。

2. 激勵一個行為還是多個行為？

還是舉上面案例，運營一段時間后，他發現很多人為了有更多互動內容，開始搬運，或者通過機器拉動互動，當然也有人生產優質的內容，顯然按照互動內容記數已經不能滿足了，于是這位同學又進行第二次升級。

為了賞罰分明，規則可以覆蓋多個行為，開始將各個行為置換成一種貨幣，比如叫積分，激勵行為做積分加法，打擊行為做積分加法。最后按照積分進行排序，上線后效果顯著。

另外，動力不但要保證，直接作用的人有動力，也保證這個鏈條下每個角色都有動力，比如拿內容這件事來說，一般在微博超話、貼吧，運營策略會覆蓋到圈子的意見領袖/吧主，但也不要忽略給予生產者動力。

動力是生態的風向標，所以要立得合適。

06 沉淀

除了跟朋友講述UGC生產流程，帶來數據變化外，更重要的是要沉淀些可復制東西，如：能力、人、環境。

• 能力：比如內容從生產->分發打通能力、優質內容標準、挖掘優質內容能力等等。
• 人：為啥要沉淀人呢，舉個例子，假如我們做UGC內容生產激勵，活動完了人就走了。但如果我們可以從中挖掘一些有能力人，如PUGC等，可以做更長周期的事兒。
• 環境：對用戶、對資源、對渠道的發揮水平、異常情況的了解。

這也是平臺主要財富，想象下，假如我們對生態環境充分了解，同時有能力可以復用，也有人可以參與，那么接下來就讓一切自然發生了。

最后

也給朋友提個醒，UGC生態會遇到一些瓶頸，比如內容質量一般，以及對熱點內容反應不敏感。所以即使運營下場引導熱點內容，響應效果也不會比微博、抖音等平臺快。

規模是一方面，更多是產品形態決定的，因為UGC生態內容分發是普惠原則，相比中心化分發產品響應速度確實差很多。

所以，最后對朋友建議，先知道UGC產品形態帶來影響，知道它有所能和有所不能，也要理解從生產、理解、到分發邏輯。更重要從中沉淀能力得以復用。