35張PPT,教你快速成為數據分析師

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本文適合一些想學數據相關的知識,來提升自己產品、運營能力的人。不太適合數據分析師~

一、如何入門互聯網數據分析

1.網站分析是一種能力

對于大部分人互聯網從業者而言,網站分析是一種能力,因為基于網站分析之上的結論可以指導運營、產品、設計、技術的同事的工作。

2、網站分析解決的問題

即分析出:

  • 用戶是誰(目標用戶)
  • 從哪里來(流量從哪里來,流量的價值等)
  • 到哪里去(為什么離開,如何降低用戶流失)

3.對于產品OR運營,網站分析能做什么?

對于產品:

  • 產品改版是否合理?
  • 用戶的反饋如何?
  • 哪些功能存在問題?
  • 功能使用頻率?
  • 轉化路徑是否靠譜?

對于運營:

  • 用戶來源路徑?
  • 用戶活躍度如何?
  • 如何分配廣告預算
  • 網站內容是否有效?
  • 如何分解KPI?

4.為什么進行網站分析

5.網站分析的核心

二、網站分析的流程

定義問題——測量——分析——改進——維持

三、定義問題

如何你已經知道如何有效的去描述一個問題,那么你已經成功了一半了,因為你知道問題,而且也知道如何去問。

工作可不是事先設計好問題來問你,首先得你自己發現問題。

比如注冊轉化率的降低,就跟非常多的問題是正相關的。

產品支持度是否足夠?

  • 頭像上傳
  • 郵箱驗證
  • 必填資料

營銷是否到位?

  • 新老訪客比如何
  • 外界口碑如何

問題的要素:本質、現象、特征、量化。

定義一個問題:即給整個團隊確認一個方向,圍繞著這個目標往下分解,制定計劃,在計劃具體執行的過程中發現了某個問題,再來具體分析的。

所以作為一個網站分析師,立足點應該是從公司戰略出發, 了解產品,運營,技術,商業邏輯等等層面的知識,給公司的發展提供大量的建議。

四、測量

收集數據。

目前常用的數據流量監測的工作:

  • Google AnalyticsGoogle 網站分析工具
  • OmnitureOmniture SiteCatalys
  • twebtrendswebtrends
  • sitemeterReal time web analytics
  • ClickyReal time web analytics
  • CrazyeggHeatmap feature
  • WoopraReal time web analytics
  • PiwikOpen source
  • ChartbeatReal time web analytics
  • ClickTracks ProCustom ROI Analysis
  • GoingUp!Web Analytics & SEO
  • One SWeb analyticstatWeb analytics
  • MixpanelReal-time Funnel analytics
  • CNZZCNZZ數據專家
  • 我要啦??網絡流量統計
  • 51yes??網絡流量統計
  • 百度統計百度統計工具騰訊分析 ?主要針對論壇
  • 99Click99Click統計
  • JYC統計JYC統計聚合分析與shopex結合的電商流量監控工具
  • 孔明統計孔明數據分析

比如教育行業的數據,可以從一些行業數據收集的網站中找到

另外,作為不會寫程序的產品OR運營,只能通過第三方的工具或者平臺來拿到數據了,或者向技術同學提需求。

感覺數據的方式太小兒科了,強烈推薦大家關注?@何明科(知乎)

并且可以在以下問題當中去膜拜一下。

  • 有哪些網站用爬蟲爬取能得到很有價值的數據? – 何明科的回答
  • 做投行、行研、咨詢等金融崗位,有沒有什么好用的找數據技巧呢? – 何明科的回答

技術才是第一生產力。如果會一些 SQL或者Python,獲取的數據不要太精彩

推薦書籍:

  • 做數據分析不得不看的書有哪些? – 知乎用戶的回答

這個問答下面推薦的書,基本都是關于數據挖掘或者獲取的。

五、分析、改進、維持

比如某游戲的玩家行業軌跡是這樣的:

于是分析的時候決定重點關注新用戶的流失問題

流失的任務類型分析:

  • 操作復雜
  • 任務不平滑、不流暢
  • 升級緩慢
  • 有組隊任務或者其他互動任務

案例選自,@陳嘉慶 在幾年前的分享,侵刪。

然后就是不斷的循環優化著:分析出問題,確認用戶的需求,改進產品,進一步統計并維持提升結果。

分析的流程方法大概如此,比較好掌握,但是具體到工作當中,遠非這幾句話能解釋當的,所以慢慢實踐成長吧。

  • 推薦的書:
  1. 精益數據分析
  2. 轉化:提升網站流量和轉化率的技巧
  3. 數據分析:企業的賢內助
  4. 網站數據分析:數據驅動的網站管理.優化和運營
  5. 人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
  6. 圖解網站分析
  • 網站優化研究工具:

群英網站監測24小時免費監控網站是否正常運行

  • 百度站長工具網站問題初步診斷
  • 谷歌站長工具網站問題初步診斷
  • Google AdWords Keyword ToolGoogle AdWords關鍵詞工具
  • Microsoft adCenter LabsMicrosoft Keyword Research
  • 4Q4Q用戶調研工具
  • limesurvey用戶調研工具(需下載客戶端,問卷設計收集一體)
  • usertesting網站可用性測試——號稱1小時發現你的網站問題
  • surveymonkey用戶調研
  • surveygizmo用戶調研
  • Question Pro用戶調研User Voice用戶調研
  • 問卷星中文在線問卷調查問道網中文在線問卷調查
  • Google Website OptimizerGoogle網站優化工具
  • Visual Website OptimizerA/B測試工具
  • Vertster多變量測試工具
  • Split Test CalculatorA/B測試計算器
  • Google Analytics API谷歌分析數據調用
  • Data Feed Query ExplorerData Feed URI

競爭對手流量趨勢監測:

  • Alexaalexa中國
  • WebSearch Ranking海外網站排名
  • Compete.com海外類alexa工具,但做的更多更細
  • Google Trends for Websites谷歌站點流量趨勢
  • 百度指數關鍵詞趨勢查詢,熱門指數可參考百度風云榜
  • Google Ad Planner可查詢網站流量上下游的谷歌產品

#專欄作家#

章魚怕黑,個人微信(zyulaoshi),連續創業者,人人都是產品經理專欄作家?!稄拈T外漢到BAT產品經理有多遠》、《運營制勝》作者,關注在線教育,擅長產品運營、數據分析等。

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評論
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  1. 很受益,好文

    來自北京 回復
  2. 跪謝 剛好手上項目需要用到分析數據

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