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做運營的小伙伴，或許都會經歷一個運營打雜階段，那么我們為什么會打雜，如何理解與應對？本文將與你探討該問題，希望對你有所啟發。

打雜，是諸多打工人對工作的無奈抱怨，在互聯網運營崗位中尤其明顯。

本文就和你聊聊運營工作中的打雜現象，如何理解和應對，打工已然辛苦，盡量減少打雜。

一、為什么會“打雜”？

在工作中感覺打雜，主要是因為一個個瑣碎的問題占據了工作時間，問題解決效率太低，過分消耗了工作精力，沒有投入到更有價值的工作和探索中。

不是做數據分析，而是搞數據整理！不是做用戶運營，而是當客服答疑！不是做活動策劃，而是寫sop文檔！常說精細化運營，走入用戶服務用戶，但是卻一直解決瑣碎問題，工作繁忙卻沒有成果產出，叫做打雜也合情合理。

同時，解決問題是運營工作的本質和價值，也需要沒有問題發現問題再解決問題。重要的是如何看待和解決問題，從解決一個問題到解決一類問題，提升解決問題的規模和效率，或許是減少打雜、提升工作體驗和價值的良方。

二、如何去減少“打雜”？

1. 從一個問題理解工作和業務

在兩種情況下運營的打雜體驗比較強烈：

• 所處業務在發展前期。業務模式和工作流程不成熟，用戶規模也不大，有很多新出現的具體問題需要一一嘗試和解決。
• 個人處在職場新手期。工作經歷較短，欠缺可依賴復用的工作方法經驗，需要從基礎工作做起解決簡單具體問題。

在這兩種情況，不斷出現新問題新挑戰，沒有穩定成熟的經驗和機制響應解決問題，需要保持平常心去分析診斷并解決問題，積累團隊和個人的問題案例庫。

此外，就算在成熟業務中或者職場老鳥身上，也不可避免出現新挑戰和瑣碎問題。有些“打雜”是不可避免且有必要有價值的，最終仍是為了更高效解決工作問題，達成目標并提升工作體驗。

在解決一個個或大或小或繁重或瑣碎的問題時，不要單純快速追求解決表面問題，需要關注問題分析和問題解決的過程，從因果關系和全流程角度去解決問題，這是后續不斷積累經驗、理解業務、形成機制、提升效率的關鍵：

分析問題：

• 界定問題：不局限于問題現象，豐富背景信息了解背后需求，準確定義問題；
• 拆解問題：問題受哪些要素影響，有哪些假設，拆解問題產生的各種可能原因；
• 篩選要素：假設拆解出的問題要素達到理想態對問題的解決程度初篩判斷關鍵要素；
• 假設分析：針對關鍵要素采用定量數據分析和定性調研分析結合的方式定位問題原因。

解決問題：

• 明確方法：基于分析出來的問題原因，提出具體可執行的解決方法；
• 評估優先級：若存在多個解決方法，從解決程度、實現難易、投入產出方面判斷方法的優先級；
• 執行反饋：采取方法落實行動去解決問題，并關注問題后續情況反饋。

對于較清晰簡單的問題，不需嚴格按照問題解決流程去一步步執行，但是要有問題解決全流程的視角在，畢竟重復出現的簡單問題對工作的負面影響并不小。

在一個個問題解決中前進，下一步就是解決一類問題。

2. 用一類問題提升體驗和效率

一類問題是一個個具有共同特征問題的集合，共同特征問題可能是同類用戶的問題、相同場景下的問題、相同原因的問題等，需要結合業務情況選擇分類標準，問題用戶和出現場景是常見的分類方式。

利用一類問題提升解決問題效率和工作體驗是建立在實踐經驗積累和總結的基礎上，形成有方法有工具的問題庫，從前團隊是解決100個問題，現在是解決10類問題，問題解決效率提升，打雜的工作體驗也隨之減少。

在問題的識別發現上，形成開放的機制，建立多樣的渠道，高效收集問題。

在對問題進行界定初篩，匹配已有的問題類型，但是新發現的問題并不一定完美契合問題的類型，需要結合問題的差異化特征校正問題庫的原因診斷和解決方法，最后執行解決問題，進行復盤并優化問題庫。

一個成熟團隊離不開一套成熟的問題庫，無論是對于日常解決問題，還是新成員的培訓，一套成熟問題庫就可以滿足需求。而且廣義的問題庫，不僅僅局限于負面問題的解決，日常的工作方法、創意探索同樣可以用類似的方法形成團隊知識庫。

此外，產品化是減少打雜離不開的一個話題。運營流程產品化是提升運營效率實現規?；\營的高效方法，但是產品化的價值更多是提效，前提還是做好問題解決的積累驗證，并且從業務角度思考和規劃，而不是單純提需求。

三、勿忽略“打雜”價值！

工作打雜會讓工作體驗變差，所以不少運營對“打雜”工作避之不及且嗤之以鼻，業務快成熟吧，打雜就少了；招個實習生吧，打雜交給他；問題都找客服，有兜底方案；我現在是leader，找我下面的人…

天下難事必作于易，天下大事必作于細。工作少不了打雜，過多無意義的打雜需要重視，用問題庫用產品化提效，提升工作效果和體驗。

更重要的是，關注打雜工作中的問題，那可能是最貼近用戶、最符合業務的問題。業務的運轉不是一個數據看板、幾個數據指標就能概括的，而是由一個個真實的問題不斷出現并解決的過程構成的。