精細化運營浪潮下,如何從商業(yè)視角深入理解【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的價值?

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如今,在精細化運營的浪潮下,涌現(xiàn)出了各式各樣的數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求度與重要性都有了明顯的提升。本文作者曾參與過從0到1搭建數(shù)據(jù)系統(tǒng),他對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的價值有自己的看法,與你分享。

近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動、個性化&精細化運營等各種詞匯出現(xiàn)的頻率越來越高,漏斗分析、歸因分析、ABtesting等各種數(shù)據(jù)分析方法、工具也有越來越多的分享。精細化運營浪潮下,【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的需求度與重要性都有了明顯的提升。

但在業(yè)務(wù)or組織負(fù)責(zé)人的位置,【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】到底怎么定義?具體對企業(yè)經(jīng)營有什么價值?最佳實踐有哪些?筆者曾從0-1搭建【神策數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)】,想和朋友們分享交流下【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】價值的底層邏輯。

一、為什么數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越重要了?

近幾年外部環(huán)境多變,市場對每個公司的經(jīng)營都提出了更高的要求,所有人都感覺“卷”,背后不變的規(guī)律中,與“快速發(fā)展”相伴隨的新用戶“紅利消失”必然是核心因素之一。

(2018Q2移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶數(shù)突破11億后一直無法突破12億大關(guān),自20年Q1以來,同比增長率持續(xù)低于2%-來源QuestMobile)

可以吐槽、感嘆的地方有很多,但站在企業(yè)經(jīng)營者或職業(yè)經(jīng)理人的角度上只能擁抱變化,要么探索第二曲線,要么在第一曲線上想辦法,第二曲線的成本率低,且站在經(jīng)理人的位置上,不會輕易主動去探索第二曲線。

那么常見的應(yīng)對策略中:

  • 營銷渠道需要不斷地優(yōu)化ROI
  • 構(gòu)建私域,拉高老用戶的LTV的同時,最好還能參與裂變
  • 開發(fā)新產(chǎn)品/服務(wù),或者提升產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量,從而提升客單價提升各個業(yè)務(wù)流程的轉(zhuǎn)化率

其中任何一條應(yīng)對策略,再下鉆一層,都無法缺少“數(shù)據(jù)分析/驗證”

比如,都在談私域運營最本質(zhì)的目的是想拉高老用戶的LTV(lifetime value),那么如何提升?這個就需要讓用戶持續(xù)地感知到價值,更頻繁地完成高價值動作(HVA Hight Value Action)那產(chǎn)品當(dāng)中哪些功能/服務(wù)/商品能帶來HVA? 這就需要運用“留存分析&LTV分析”數(shù)據(jù)分析工具。

想使用數(shù)據(jù)分析工具的前提,一定是要有數(shù)據(jù)。這句話聽起來像是廢話,但其實除了互聯(lián)網(wǎng)頭部公司外,大部分公司當(dāng)下的數(shù)字化程度之低,其實很難支撐起數(shù)據(jù)分析工具的需求。

舉兩個業(yè)務(wù)場景的例子:

1)如何統(tǒng)計朋友圈廣告投放來的新用戶,一周內(nèi)下單轉(zhuǎn)化率?

  1. 展、點、消的媒體效果數(shù)據(jù),各個廣告平臺會提供;
  2. 訂單系統(tǒng)中肯定有用戶基本信息;
  3. 用戶系統(tǒng)中是否有渠道來源信息?

并且以在數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)當(dāng)中使用為目的的情況下,公司是否已經(jīng)打通了媒體、訂單、用戶之間的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)?

2)如何科學(xué)判斷某一個產(chǎn)品功能是否成功?

用迭代前和迭代后的數(shù)據(jù)指標(biāo)(DAU、留存等)對比?這其中有沒運營活動對數(shù)據(jù)的貢獻?有沒有業(yè)務(wù)周期本身的干擾?

肯定很多優(yōu)秀的同學(xué)會說用ABtest的方法實驗,得出準(zhǔn)確的結(jié)論。這個答案本身非常正確!

但現(xiàn)實的情況是ABtest是需要進行分流的,那么數(shù)據(jù)分流、灰度發(fā)布之類的工具有沒有?配合工具使用的人群/標(biāo)簽有沒有建立?設(shè)備ID、地區(qū)、年齡等各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有沒有采集?

至此,伴隨這些問題,其實已經(jīng)回答了“為什么數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越重要了?”這個問題。

二、數(shù)據(jù)系統(tǒng)到底怎么定義?

定義本身不是目的,更好的理解并運用才是目的。數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以簡單粗暴的理解為“數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)分析”。

三、數(shù)據(jù)系統(tǒng)到底有什么用?

通過36kr企服點評排行榜中的分類關(guān)鍵詞,對【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的作用基本能有一個大致的感覺,接下來用正反例子做一下延伸~

1)偏反面的例子

上圖是某個“成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型”案例,所謂的偏反面原因是該【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】并沒有深入日常的運營流程,對精細化運營提供不了太大的幫助,所謂的分析也只是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)做了圖標(biāo)/看板化的展現(xiàn)。

對于國企類型的公司來說,數(shù)據(jù)的管理做了,數(shù)據(jù)的分析也算做了,相信也會起到“實事求是”的作用,對日常的管理也許有著不小的作用,確實可以算作“成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

但是,當(dāng)前市場環(huán)境下,對于創(chuàng)業(yè)公司高層、或是產(chǎn)品、增長、運營等崗位的中層而言,這個【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】必然不能算作成功。

2)正面的例子

大家可以看一下紫原新之助的文章《增長案例丨為 Keep 設(shè)計一場增長實驗》。

這篇文章回答了幾個重要的問題:

  • 在設(shè)計增長實驗前,如何通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)控問題,確定增長目標(biāo)?
  • 在實驗中如何定義數(shù)據(jù)指標(biāo),如何借助公開數(shù)據(jù)確定優(yōu)先級?
  • 如何在最終的ABtest實驗中得出科學(xué)結(jié)論?

或者請看小魏之前實操過的實驗《增長實驗復(fù)盤:如何提升164%的同比營收?》。

時間有限的朋友們可以直接看小魏的結(jié)論:

數(shù)據(jù)系統(tǒng)的核心價值從上圖中可以做一個高度概覽:

  • 可以幫助團隊從數(shù)據(jù)中洞察出好的優(yōu)化方向,避免依靠經(jīng)驗主義拍腦門
  • 可以科學(xué)驗證優(yōu)化方向&新創(chuàng)意是否真的有效?
  • 可以幫助管理層快速了解公司運營現(xiàn)狀,并提供預(yù)警

四、總結(jié)

簡單回顧前文:

  • 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】越來越重要的本質(zhì)原因是因為市場的變化,獲客紅利的消失導(dǎo)致私域精細化運營愈發(fā)重要
  • 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】本身由“數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)分析”工具構(gòu)成
  • 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】可以幫助企業(yè)洞察增長點,驗證增長假設(shè),直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)&數(shù)據(jù)預(yù)警降低風(fēng)險

由此可見【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】的重要價值,但站在商業(yè)或者經(jīng)營者的視角,也要重視其能力邊界:

  • 【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】是工具,真正能帶來持續(xù)增量的還是團隊,好的優(yōu)化方案、增長實驗、創(chuàng)業(yè)構(gòu)想等,總之還是要有經(jīng)驗、有動力的團隊成員去完成;為了讓團隊能更好的展現(xiàn)價值,工具非常重要,因為是基礎(chǔ)設(shè)施,但如果能更加深入一層則永遠是組織能力與領(lǐng)導(dǎo)人的認(rèn)知
  • 降本只能獲取一定的競爭優(yōu)勢,增效&增量才是長久生存的保障,所以即便是工具的層面【數(shù)據(jù)系統(tǒng)】也只是【營銷自動化】或者Matrech工具的基礎(chǔ)

下一篇文章打算聊聊,作為一個項目負(fù)責(zé)人如何從0-1快速保質(zhì)保量地落地【神策分析】,感興趣的朋友們別忘記關(guān)注哈。

作者:魏知

本文由 @魏知 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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