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剛剛過完春節，馬上又要迎來元宵節、情人節，前一波的促銷余熱尚未平息，馬上又要開啟第二波促銷狂歡。而情人節作為每年的促銷重頭大戲，促銷活動更是種類繁多。這對于商家來說又是一個非常好的營銷機會，營銷的最終目的就是提升銷量，那么作為一個電商企業或者網站如何做好情人節營銷呢?大數據時代，數據分析無疑是最可靠的銷量提升大法。

一般來說一個完整的促銷活動包括活動前預熱、正式活動上線、活動后總結三個階段，每個促銷階段都離不開數據分析。

一、數據分析指導活動前的預熱工作

對于電商而言，活動開始前需要進行預熱，一般是一周到兩周的時間，這個是為正式活動做鋪墊。也是促銷活動中最重要的一個階段。預熱時間也會根據節日氛圍、活動大小來調整?；顒忧暗念A熱包括促銷選品、活動方案制定、活動推廣等，這些都需要通過數據分析來實現。接下來我們以某電商X為例為大家分享如何通過數據分析指導促銷活動。

1. 促銷選品

促銷活動的最終目的就是將我們的商品賣出去，實現銷量，因此促銷活動的選品十分重要，這些就需要通過產品分析來了解，通過產品分析了解網站的商品整體銷售情況，將用戶瀏覽、點擊、轉化高的商品挑選出來，分清哪些是熱賣商品，哪些是搭售商品。如下圖所示：（某電商X活動前選品）

通過產品分析我們看到商品A的瀏覽量、二跳是最高的，可以說明用戶對這個商品感興趣，進一步來說帶來的轉化率就會高，那這個商品就可以考慮作為熱賣品，參加促銷活動。

商品C瀏覽量不高，但是二跳率比商品B高，這時候就要考慮是不是商品有問題，比如商品內容介紹的不夠詳細等造成的，這時候可以考慮對商品介紹進行優化，再看效果如何。如果優化后二跳有了提高，那商品C也是熱賣的商品之一。商品B可以考慮作為搭售商品。

2. 活動方案制定

促銷活動選品后，接下來電商X需要做活動預測，這是為了保障促銷活動的效果。比如參與活動的商品A、C是否能達到預期的銷量，如何根據預測數值備庫存等。如下圖所示：

（藍色是商品A，紅色是商品C）

這是我們截取了近90天的該電商客戶的兩款產品的瀏覽數據，通過分析這些數據我們得出:在這期間內商品A整體的瀏覽量要大于商品C，這說明商品A受歡迎。

結合上述分析的結果，我們可以對接下來的情人節促銷做活動預測，預測促銷活動銷量會有多少，2款商品應該如何合理配置庫存等，制定合理的活動方案。可以說商品預測分析既為商品備貨提供了數據依據，保障促銷活動有充足的貨源。又在一定程度上也減少了成本支出。

3. 活動推廣

產品做得好不如廣告打的好。情人節促銷最重要的就是將你的活動傳播出去，吸引更多的用戶參與進來，這才是最終的目的。因此活動前的推廣工作是重中之重。前面我們已經做好了促銷選品，活動方案等準備工作，接下來就需要做好活動推廣。選擇好的宣傳平臺或渠道是活動推廣的關鍵。

通過廣告管理來找出電商X的用戶是通過哪個平臺進入網站的。如圖所示：

上圖中有4家媒體，從點擊量，到達率可以看到百度的數據指標最高，那么電商X在做推廣就可以通過百度這個平臺進行活動宣傳，在宣傳力度上以百度為主。

除了選擇合適的推廣渠道，廣告位的選擇尤為重要，這一點我們通過99click廣告效果分析，根據網頁各位置的點擊、二跳率找出最佳的廣告位置。如圖所示：

電商X通過效果分析，可以看出，綜合各個區域的數據指標，對比發現首頁/第一屏按鈕（4輪播）”的效果最好。那么電商X在投放廣告時選擇這個位置是最佳的。

二、數據分析確保促銷活動順利進行

前期的活動預熱工作準備好了，接下來就是促銷活動正式上線，而在促銷活動進行階段，數據分析比什么都重要，處于活動中的緊張階段，一定要每時每刻緊盯著數據，根據數據及時調整我們的活動規則或活動商品。

在促銷活動進行中，通過專題效果分析，及時關注促銷活動。專題頁面分析直觀的反應出促銷活動的整體效果，分析網站專題活動頁的瀏覽、點擊和轉化數據等。根據這些數據對促銷活動進行優化調整，提升商品銷量。如下圖所示：

圖一：電商X在活動期間的效果圖

判定一個活動是否效果好，我們首先看頁面的瀏覽量、點擊量、二跳率、轉化明細等指標。通過專題頁面分析我們可以看出：

1. 活動期間，電商X有6個專題活動，而在轉化項目“訂單成功頁”這一環節，6個專題活動都實現了轉化。
2. 6個專題活動中，“活動A、活動B、活動D”這三個活動的轉化明細數排在前三位，說明這三個活動的效果不錯。

但同時我們也發現一些問題如：綜合比較各活動的點擊量、瀏覽量及二跳等數據指標，發現排名前三的活動中“活動A”瀏覽量、點擊量最高，但是二跳率是最低的；“活動B”瀏覽量、點擊量也不高，但是二跳很高；“活動D”瀏覽量、點擊量很低，但是二跳很高。

為什么會有這樣的問題呢，通過數據分析我們找出原因：

1. “活動A”活動瀏覽量、點擊量最高，但是二跳率是最低的，這說明此項活動可能在開始前做了推廣，或是活動頁面擺放在了顯眼的位置作為主推的活動。吸引了很多人點擊瀏覽，但有些人發現并非是自己喜歡的，因此放棄下一步操作。
2. “活動B”瀏覽量、點擊量也不高，但是二跳很高，實現轉化的明細數也是最多的，反映出這個活動沒有做推廣，但是商品是大家想要的，可能因為其擺放的位置影響了關注度。
3. “活動D”瀏覽量、點擊量很低，但是二跳很高，說明此項活動受大家的關注，可能是商品受歡迎，但因為擺放位置的問題，影響了大家的關注點。

通過分析，我們找出了活動中存在的原因，接下來就可以對頁面進行調整，使之布局合理化。比如將“活動B”活動列為主推的活動，將其放在網站顯眼的位置，替換“活動A”的活動位置。此外對“活動D”這個專題活動進行調整，考慮將其放在網站首頁顯眼的區域，增加活動的曝光率。

與此同時對這些活動加大促銷力度，比如加大促銷優惠、延長促銷時間等。除了對活動頁面的位置調整外，還應該考慮對廣告素材的優化，比如活動頁的顏色、尺寸大小、文案等。

專題效果分析保障了促銷活動的順利進行。

三、數據分析為下次促銷活動提供保障

促銷活動結束后，數據分析是否就此結束了呢？非也！活動結束后我們要對整個促銷活動進行數據梳理，比如分析整個活動中實際商品的銷量，哪些時段是購買的高峰期，促銷的時長是否合理等，從而指導下一次促銷活動的順利進行。

可以說數據分析貫穿于整個促銷環節中，每一個階段都離不開數據的支撐，在接下來的情人節大戰中大家如果想拔得頭籌，利用好此方法勢必會大有收益，早看早得，各位電商們千萬不要錯過！

作者：99click，微信公眾號：cn99click

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