論小紅書爆款內容的極致化利用

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對小紅書賬號的運營者而言,爆款內容的誕生大多來之不易,這個時候,我們要如何極致利用已創作出來的爆款內容,實現爆款內容的價值最大化呢?本文作者便總結了小紅書爆款內容的極致化利用策略,一起來看一下。

一、前言

對于小紅書的爆款內容,已經有太多人闡述過如何創作,卻忘了每篇爆款內容來之不易,僅僅只是創作,而不進行利用的話,就太可惜啦!!!

所以就需要極致化地利用好每一篇來之不易的爆款內容,不浪費它一絲一毫的價值。

二、基于用戶旅程的極致化利用

論小紅書爆款內容的極致化利用

1. 投放效果廣告/薯條

用戶在小紅書 App 上看見爆款內容的時候,會通過封面、標題、頭像、昵稱、點贊數據判斷是否瀏覽,因為已經是爆款內容,所以盡量不要去修改封面、標題、頭像、昵稱,避免產生不良反應,導致點擊率下降,因此點贊數據是這些因素里唯一的變量。

對比而言,一篇 1000 點贊數據的筆記與一篇 1W 點贊數據的筆記,用戶會更愿意、更想點擊瀏覽哪篇筆記呢?

當然是 1W 點贊數據的筆記,所以點贊數據越高,用戶產生點擊的興趣/欲望越強,因此可通過投放效果廣告/薯條,變相提高爆款內容的點贊數據,進而提高爆款內容的點擊率。

2. 補充/完善爆款內容

用戶在瀏覽爆款內容的時候,會通過圖片/視頻、文案、評論區判斷是否購買,因為沒有 100% 完美的內容,所以可根據評論區用戶所反饋的一些信息,針對爆款內容進行二次編輯,補充用戶所關注的信息、完善內容,進而提高轉化率。

假設覺得二次編輯會影響爆款內容的流量推薦等,也可在評論區進行相關補充。

3. 維護評論區

與上述同理,爆款內容的評論區需要盡量做好維護,讓用戶的注意力聚焦在產品上,讓流量在預設的路徑里流動。

1)置頂評論

根據評論區用戶所反饋的一些信息,把關鍵內容進行評論置頂 ??,e.g. 在哪買、針對用戶購買顧慮的一些回答……

假設文字形式的“在哪買”信息被小紅書屏蔽,可通過圖片進行評論,e.g. 訂單截圖、店鋪截圖、商品頁截圖……

2)營造購物氛圍

基于產品及內容進行針對性地評論維護,

  • 詢問在哪買,e.g. 求鏈接、求 xx(產品名稱)、蹲蹲……
  • 詢問價格,e.g. 有價格俠嘛、多少錢……
  • 購物反饋,可使用圖片進行評論,增強真實性,進行二次種草,e.g. 好巧,我也買了,xx(真實體驗)……
  • 針對產品詢問一些相關問題,通過問答形式,變相打消用戶的購買顧慮;
  • 闡述自己已經買了,營造購物氛圍,帶動用戶購買,e.g. 買了,中國人不騙中國人……
  • ……

論小紅書爆款內容的極致化利用

4. 搜索結果頁優化

假設是高決策類型的產品,用戶或許會在小紅書 App 上搜索品牌/產品詞等相關關鍵詞,瀏覽搜索結果頁進行“做功課”,通過搜索結果頁的內容判斷是否購買,所以對于高決策類型的產品就需要針對搜索結果頁進行優化。

1)避免搜索結果頁出現太多與品牌/產品等相關性不強的內容

假設有比較多相關性不強的內容,可聯系小紅書直客/AM 等幫忙處理。

其次,需要做好內容的關鍵詞布局/植入等(SEO),讓更多所需的內容出現在所需的位置上。

假設沒辦法進行處理的話,推薦購買“品牌專區”,讓用戶在搜索相關關鍵詞后,可比較醒目地看到品牌/產品的相關信息。

2)避免搜索結果頁 Top100 出現太多品牌/產品等負面內容

針對負面內容,可嘗試這些方式進行處理:

① 正向評論引導

即把其他用戶的注意力從負面引導至正向,把顧客所闡述的問題引導至使用方法或者概率事件等方面上。

② 正面處理

即給用戶滿意的解決方案,用戶滿意了,大概率就會刪掉啦。

假設問題已經得到解決,但是用戶還是不愿意刪除筆記的話,只需要在評論區如實闡述事情的來龍去脈就好,再進行一些正向的評論引導,以及點贊置頂即可,用戶還是比較理性、清醒的,e.g. 用品牌專業號或者品牌主理人的賬號去負面筆記下評論,先道歉,道完歉之后,去了解情況,同時跟用戶說多久時間之內,提供解決方案,然后去針對性處理,給顧客一個滿意的解決方案。

③ 舉報

選擇“不友善內容”、“造謠”、“其他”進行舉報。

④ 違規評論

在負面筆記下發布多條違規評論,使筆記降權,進而降低搜索排名。

⑤ 刷量

給負面筆記買一些點贊/收藏……使筆記降權,進而降低搜索排名。

但是上述“舉報”、“違規評論”、“刷量”這 3 種方式不一定能夠奏效。

⑥ 聯系小紅書第三方技術機構進行筆記下沉

行業均價大概在 2000-4000 不等,假設價格超過太多的,可自行判斷一下。

⑦ 正向筆記壓制

假設相關的負面筆記太多,已經被放大的話,就需要針對負面筆記所提及的問題點合作相關博主利用相關內容進行回應。

e.g.

  • 品牌問題就多合作一些,品牌向的內容;
  • 產品問題就多合作一些,產品測評向的內容;
  • 服務問題就多合作一些,素人曬單反饋向的內容;
  • ……

通過這種方式及時把輿情往正向上引導。

⑧ 發表聲明

假設負面筆記的矛頭比較尖銳,偏惡意中傷,且在不斷放大,可通過品牌專業號針對這些負面筆記撰寫一篇共情類型的筆記。

e.g. 明確立場、指出問題,以及后續的改進措施。

現在的用戶大多還是比較清醒理性的,說不定還可通過上述方式攢一波好感。

假設負面輿情經常性出現,就需要反思一下,為什么會出現這樣的負面輿情?是哪的問題?品牌營銷?產品研發?電商客服?……通過負面輿情不斷發現自己的問題,不斷迭代調整。

其次,在小紅書所投放的內容上,也需要注意一些分寸,以及一些側重性,e.g. 好壞皆說、避免過度營銷/夸大、針對問題進行內容回應……

當然,我覺得有負面挺正常的,沒有負面才不正常,所以要與負面共存,要多一點真實、要多一點真誠,這或許才是所謂的 “品牌”。

5. 做好電商承接

假設是低決策類型的產品,用戶或許會去電商 App 上搜索品牌/產品詞等相關關鍵詞,瀏覽搜索結果頁,通過品銷寶、直通車、商品信息等判斷是否購買,所以就需要做好電商承接。

1)推薦購買“品銷寶”與“直通車”,覆蓋相關關鍵詞,避免被競品截流等

2)可視爆款內容封面及實際情況,考慮把商品主圖更換成爆款內容封面

在更換之前,需要考慮:

  • 爆款內容封面產品是否比較醒目/突出;
  • 爆款內容是否有相關授權;
  • ……

3)假設是新品的話,推薦做好基礎銷量、評價、問大家及買家秀 · 測評,提高轉化率

4)商品標題可加入“小紅書同款”,降低用戶決策成本

5)可視實際情況,考慮把爆款內容融入商品詳情頁里

論小紅書爆款內容的極致化利用

6)注意產品賣點的一致性,避免用戶感覺被欺騙

即爆款內容里所提及的賣點,需與電商里所呈現的賣點保持一致。

三、基于內容的極致化利用

1. 重復

1)假設是跟博主合作的非商業報備筆記,可跟博主再次合作商業報備筆記,合作內容只需要重復爆款內容即可,因為是博主自己創作的內容,自己重復自己的內容,大概率是不會被判定搬運之類。

當然為了保險起見,也可針對爆款內容進行微調,但是盡量不要大調封面與標題。

2)假設是跟博主合作的商業報備筆記,可跟博主溝通一下內容授權問題,獲得授權之后,可使用專業號進行轉載,轉載需進行二創及艾特作者。

二創同上,針對爆款內容進行微調即可。

綜上,合作商業報備與專業號轉載之后,即可投放效果廣告進行放大,像投放效果廣告這種比較常規的方式就不側重展開闡述啦。

3)因為是自己創作的內容,自己重復自己的內容,大概率是不會被判定搬運之類,所以可不斷重復這篇爆款內容,直至這個爆款內容被淘汰,即沒有什么流量。

論小紅書爆款內容的極致化利用

2. 模仿復刻

針對爆款內容進行像素級地模仿復刻,盡量做到神還原即可,不過這個方式僅適用于爆款內容出現后的一小段時間,所以模仿復刻需要快,避免有太多人進行模仿復刻,導致重復度變高,爆款內容被淘汰。

3. 微創新

針對爆款內容進行分析,找到爆款因素,在爆款因素的基礎上進行微創新。

當然,并不是所有爆款內容均可找到爆款因素,有些爆款內容或許是運氣使然。

四、基于積木思維的極致化利用

在闡述“基于積木思維的極致化利用”之前,優先級闡述一下我所理解的“積木思維”,即:

把所有事物看成是完整的積木模型,這些完整的積木模型是由一塊、一塊不同的積木零件搭建而成,在這些積木模型的零件里,或許有一些是自己搭建積木模型所需要的,所以可把從其他事物上看到的積木零件進行遷移或者變形,利用這些積木零件搭建自己的、完整的積木模型。

代入小紅書爆款內容的極致化利用,即把爆款內容拆分成不同的“積木零件”進行遷移或者變形。

1. 封面

即可把其他的筆記封面替換成爆款內容的封面。

或者針對爆款內容封面進行變形之后,再替換,e.g. 在爆款內容封面上添加上“置頂”標識,以及虛構的、夸張的“小眼睛數據”。

2. 截圖

即把爆款內容進行截圖,用截圖作為封面,e.g.

  • 爆款內容截圖;
  • 爆款內容評論截圖;
  • 爆款內容數據截圖;
  • ……

3. 內容形式

即把爆款內容從原內容形式變形成其他內容形式,e.g. 圖文形式變形成視頻形式,視頻形式變形成圖文形式……

五、基于爆款因素的延伸

即針對爆款內容進行分析,找到爆款因素,基于此進行延伸,e.g. 爆款因素是產品,則基于產品進行延伸,延伸產品的不同型號、延伸產品的細節……

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  1. 現在互聯網平臺監管不到位,所謂的沒有成交及對品牌力有作用的數據都是無效數據。

    來自廣東 回復
  2. 為什么給負面評價刷量會給他們降權呢

    來自福建 回復
    1. 系統發現是刷量/買流量的,屬于違規垃圾流量,系統就會給文章或者用戶降權

      來自四川 回復