如何通過優化轉介紹活動策略,提升用戶分享率和拉新效率?
在運營業務中,我們時常需要思考如何提升效果,比如怎樣才可以提升用戶分享率和拉新效率。這篇文章里,作者就結合實際案例,拆解如何調整并優化活動策略,以實現更好的效果,提高帶線效率。一起來看看吧。
筆者在一家出海在線教育公司,負責一個產品的付費用戶運營,以付費用戶的拉新析出率提升為指標。
其中一個較為重要的拉新渠道為海報分享,是非常成熟的產品化拉新方式:通過給予付費用戶物質激勵,以引導他們完成將帶有營銷性質的海報分到到社交圈(朋友圈/Facebook)以實現轉介紹。
一、拆解海報工具鏈路
基于此鏈路,我們可以將海報渠道的 Leads 數簡單拆解為以下過程指標。
其中,分享率*人均分享次數 的結果即為付費用戶的總海報分享次數,實際計算指標時,這里還會特指有效的分享次數,即用戶完成了分享,保留固定時長后上傳截圖并通過審核,領取獎勵,所以我們也可將其稱為領獎次數。
領獎次數(總有效分享次數)受付費用戶分享動機驅動,受每月的活動策略影響較大,而后續的掃碼率*注冊率則更多的受已分享出去的海報與落地頁素材的質量影響。
雖然還可以通過設計活動策略推動邀請人提升掃碼*注冊率等后續環節,但是本文暫不聚焦此點。
二、提升高分享率&分享頻次
通過 Leads 數的拆解,可以直觀的看出,我們提升 分享率 與 人均分享次數,即這個板塊最終的總分享次數,就可以顯著的提高線索數。
所以最基礎的,我們可以設計以下活動來提升分享率和分享頻次。
- 激勵完成分享行為
- 激勵完成更多的分享次數
在這之前,我們更多是簡單粗暴的使用3/5/8次來作為用戶激勵的門檻,引導用戶盡可能完成更多的分享次數。
這個策略確實可以有效提高用戶分享次數,但是,在基于這個方向活動策略下,隨著分享次數的提高,到達一個閾值后,掃碼率和注冊率開始逐漸降低,導致 Leads 提升的收益逐漸變小,同時帶來的更多的活動成本,也導致活動的ROI持續變低。
分享次數和帶來的掃碼次數的關系類似正態分布圖。
所以,這里需要引入一個新的指標,來更好的指導活動策略的設計。
三、提高單次分享收益
我們使用了單次分享收益作為新的指標,量化指標即為:
單次分享帶線數:
通過這個指標的提升,可以真實的提升海報轉介紹產品的帶線效率與收益。
基于分享次數分群
因為數據基建還不太完善,所以先通過強關聯性的單一維度 分享次數 來對用戶進行分群。通過拉取歷史數月的數據分析后,發現不同分享次數的單次分享收益差距非常大。
其中,我們可以發現:
- 強帶線能力的分享次數集中在1~4次,再往上,僅有分享8次用戶的分享行為,還具有一定帶線能力,9次及以上基本上不具有帶線能力。
- 從帶線結果來看,97%的帶線數集中在1~4次。
- 有40%的付費用戶沒有參與過海報分享活動。
而為了提升單次分享收益,我們期望更多的用戶參與分享,且集中在更強的分享次數區間,而為了減低活動成本,我們也需要降低對于低帶線能力行為的活動激勵。
四、重新設計活動策略
根據以上結論,在次月,我們重新設計了活動策略,期望調整用戶分享次數的結構來提升大盤的單次分享收益:
1. 大幅降低了對于高分享次數的激勵,但保留有最低收益
取消了對于4次以上分享行為的月度活動激勵,以降低對于低帶線能力次數的成本投入。
但同時新增了一個每日分享打卡的基礎活動,給予非常少量的收益,以保留這部分用戶的基本分享意愿,同時避免客訴。
2. 傾斜活動成本,激勵完成強帶線能力區間次數分享行為
將降低高分享次數節省的活動成本,傾斜給激勵用戶完成在強帶線區間的分享次數,以期改善用戶分享次數結構。
3. 增加活動成本投入,激勵更多用戶完成首次分享
增加額外的活動成本投入,激勵更多用戶完成首次分享,配合兌換商城的入門實物兌換禮品上線,提高首次參與用戶感知收益,長期培養用戶分享習慣。
以達成我們期望的目標:
- 提升用戶分享的積極性,直觀提升用戶大盤用戶的分享率
- 優化用戶分享次數結構,以達到在相同分享次數,掃碼/注冊率的情況下,提升進線數與ROI
該調整策略具有實驗性,因為我們暫不清楚對分享次數結構的調整,是否會對分享次數對應的帶線能力有影響。如果有更多的用戶屬性標簽可供進一步分層分析,可能可以降低不確定性與風險。
五、落地結果
完成月度實驗后,數據結果基本符合預期。
1. 用戶分享率顯著提升
無論是全量用戶還是有額度用戶的分享率都有顯著提升,尤其是有額度用戶,分享率環比提升了58%。
2. 強帶線分享次數區間,用戶數顯著提升
完成1次以上分享次數的用戶數提升了30%,尤其是分享2次和3次的用戶數,而大于4次分享的用戶降低了20%,但帶線數沒有明顯下降,改善了用戶分享次數結構。
3. 分享次數對應的分享收益沒有明顯變動
我們之前所擔憂的,結構變動是否會對不同次數的分享收益有影響,結果證實為沒有明顯波動,反而因為更多用戶完成了首次分享,首次分享的帶線收益環比提高了20%。
4. 結構優化調整,大盤分享收益提升
強帶線區間的分享收益上升,弱帶線區間的成本下降,也提升了整體大盤單次分享收益,環比提升了19%。
5. Leads數有效提升,活動ROI有些許下降
策略實施期間,后續的掃碼率環比有所下降,但由于中途負責同學有所變動,所以無法具體歸因是由于海報素材質量還是活動策略造成,但是結果的Leads數環比也有有效提升。
活動ROI有所下降,主要是因為加大了對于用戶完成首次分享的激勵,但是長期來看,收益大于成本。
六、總結
本次活動策略的調整,通過重新設計活動策略,關注用戶分享次數的結構,我們成功地提升了用戶分享的積極性,優化了用戶帶線結構,并提高了帶線效率。
也讓我們看到,通過深入分析用戶行為,理解用戶需求,并據此調整活動策略,可以有效地提升活動效果。希望給大家一個經過實踐的思考方式,即從用戶的角度出發,優化活動策略,以實現更好的效果。
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請問分享帶線數的定義和計算公式是什么呀?百次和單次是字面的意思嗎?運營小白求指教!
分享帶線數這里指的即是單次分享帶來的線索新增數,可以參考文中的第二個公式,單次分享帶線數=總線索新增數/總分享次數。
百次和單次就是字面意思,因為計算單次結果太?。ㄐ迭c后兩個0),所以用百次呈現圖表結果提高可讀性,不影響其他板塊