玩轉用戶增長——用戶留存的秘訣(上)
在互聯網行業中,用戶留存一直是至關重要的一環。從用戶生命周期來看,用戶留存與用戶拉新的地位一樣重要。那么該如何找到留存的線索,提高用戶留存率?
用戶留存一直是互聯網行業中至關重要的話題,相信你肯定也會有過用戶留存突然降低,但找不到原因的經歷吧。本文將深入研究用戶留存的方法,幫助你降低流失率并提高用戶忠誠度。無論你是是剛入行的用戶運營同事還是數據分析專家,了解這些策略都將對你的業務增長產生積極影響。
用戶留存是用戶增長過程中的關鍵組成部分。它涉及到如何保持和吸引現有用戶,以確保他們長期使用你的產品或服務。在用戶增長黑客理論中,用戶留存是一個關鍵要素,因為留存率直接影響你的用戶增長速度。簡而言之,留存是你在獲取新用戶后保持他們的能力。
從用戶生命周期的角度來看,用戶留存與吸引新用戶一樣重要。如果你成功地吸引了新用戶,但無法保持他們的參與,將會導致用戶流失,增加了用戶獲取成本,而用戶增長無法持續。
一、如何計算留存率
了解用戶留存的第一步是學會如何計算留存率。留存率通常以百分比表示,它告訴你在特定時間段內有多少用戶繼續使用你的產品或服務。以下是如何計算留存率的一般方法:
留存率(%)=((當期用戶數-新增用戶數)/ 初始用戶數)× 100
例如,如果你在第一個月開始時有1000個用戶,每個月的新增用戶數是100人,然后在第一個月結束時有950個用戶繼續使用你的產品,那么留存率為:
留存率(%)=((950-100)/ 1000)× 100 = 85%
1. 繪制留存曲線
用戶留存曲線是一種重要的工具,用于展示用戶在不同時間段內的留存情況。留存曲線反映了首次完成“初始行為”的用戶中”有多少百分比“在后續時間周期內完成“回訪行為”。以下是繪制留存曲線的四個具體步驟,以及一個示例,使即使是初學者也能夠跟隨這些步驟進行實操。
步驟1:選擇關鍵行為
留存曲線的第一步是選擇關鍵行為。這些行為通常包括用戶首次互動的活動,例如注冊、首次登錄、第一次購買、安裝應用程序等。選擇的關鍵行為應具有代表性,因為它們將用于定義用戶留存的初始點。
示例: 假設你經營一個電子商務網站,你可以選擇“首次購買”作為關鍵行為。
步驟2:選擇時間周期
確定你要觀察的時間周期。這通常以天、周或月為單位,具體取決于你的業務和目標。你可以選擇不同的時間周期來觀察不同階段的留存情況。
示例: 如果你希望觀察用戶在購買后的留存情況,你可以選擇以周為單位的時間周期,以查看第1天到第4周的留存情況。
步驟3:收集數據制作表格
在此步驟中,你需要收集數據并制作一個表格,以記錄用戶在不同時間周期內的留存情況。表格應包括以下列:
- 時間周期(例如,第1天、第7天、第30天)
- 初始行為的用戶數(即,完成關鍵行為的用戶數)
- 在后續時間周期內繼續使用的用戶數
示例: 假設你選擇了“首次購買”作為關鍵行為,你可以制作以下表格:
步驟4:繪制留存曲線
最后一步是繪制留存曲線。你可以使用電子表格軟件(如Excel)或專業的數據可視化工具來繪制曲線。將時間周期放在X軸上,留存百分比放在Y軸上。連接每個時間周期的留存百分比,形成一條曲線。
這樣,你就完成了留存曲線的繪制。通過觀察曲線,你可以更好地了解用戶在不同時間段內的留存情況,以便采取相應的策略來改善用戶留存率。
二、如何尋找留存線索
要提高用戶留存率,首先需要找到留存率提升的線索。這涉及到發現哪些因素對留存率產生重要影響。以下是兩種方法,可以幫助你尋找留存率改進的線索,我會盡量舉例子幫助你進行理解:
1. 找到輸入變量
找到輸入變量意味著確定所有影響留存率的因素,并對最重要的因素進行改善,以最大程度地提高留存率。通常,留存率受多個因素的影響,因此你需要了解這些因素并采取相應的措施。
(1)用戶生命周期
用戶生命周期是一個關鍵概念,用于描述用戶與你的產品或服務互動的各個階段。了解用戶生命周期有助于確定何時和為何用戶流失。不同的用戶生命周期階段可能需要不同的策略來提高留存率。
假設你運營一家電子商務網站。你可能發現在新用戶第一次購物后,留存率下降。通過分析用戶生命周期,你可以提供針對新用戶的特別優惠和引導,以改善留存率。
(2)用戶參與度
用戶參與度是另一個關鍵因素。它表示用戶與你的產品或服務的互動程度。用戶參與度越高,他們越有可能留存。你可以通過分析用戶行為和參與程度來確定哪些方面需要改進。
如果你管理一款社交媒體應用,你可以追蹤用戶的帖子、分享和互動。如果你發現某些用戶互動較少,你可以通過增加個性化內容、提供更多互動機會等方式來提高他們的參與度。
2. 對比用戶群組
對比用戶群組意味著將用戶分為不同的群組,然后比較它們的留存率。不同的用戶群組可能具有不同的特征和行為,這會影響他們的留存率。以下是兩種方法,可以幫助你對比不同用戶群組的留存率:
(1)留存曲線分解
通過繪制留存曲線,你可以看到不同用戶群組在不同時間段內的留存率。這可以幫助你確定哪些群組的留存率較高,哪些較低。進而,你可以針對不同群組采取不同的策略。
例如,如果你經營一款移動游戲應用,你可以通過留存曲線分解發現,在第七天后,新用戶的留存率明顯下降。然后,你可以采取措施,如發送個性化提醒或獎勵,以提高第七天后的留存率。
(2)功能留存矩陣
對于具有多個功能或服務的產品,你可以創建一個功能留存矩陣,用于比較不同功能的留存率。這有助于確定哪些功能對用戶留存產生積極影響,哪些可能需要改進。
如果你管理一個社交媒體應用,你可以創建一個功能留存矩陣,比較不同功能(例如帖子、聊天、視頻分享)的留存率。如果你發現視頻分享功能的留存率較低,你可以考慮改進這一功能以提高用戶參與度。
通過找到輸入變量和對比用戶群組,你可以更好地了解用戶留存的關鍵因素,并采取有針對性的措施來提高留存率。這有助于你更好地維護現有用戶并實現業務增長。不斷迭代和優化將成為提高用戶留存的關鍵。
今天先寫到這里,在下半部分文章中,會再跟大家詳細聊聊提升留存的三種手段以及加深用戶參與度的三種方法,如果你覺得這篇文章對你有所幫助,請不吝分享給其他人,一起探討用戶留存的秘訣。
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留存率的公式表示看不懂
這里少說了一句假設你的產品每個月有100個新增用戶。第一個月你的產品有1000個用戶,如果第二個月有950個,那就用950個活躍用戶-100個新增,就是你上個月1000個用戶留存的人數了,再用留存人數除以上個月的用戶數,就能得出留存率了。
為什么要用 950 去減 100 這個是有什么特定邏輯嗎 ?減去一百個之后剩下的 850 代表的是?(持續活躍用戶減去每月新增的 100 用戶得到的這個 850 具體是個什么值,或者是說活躍用戶和每月新增用戶他倆之間到底有啥關系?)