低人力高增長,業務實用的自動化營銷長這樣!
流量紅利消失,精細化運營顯得更加重要,針對不同的用戶,我們需要做出不同的運營策略。在低人力的情況下,如何實現高增長呢?本文從業務實戰揭秘自動化營銷系統的增長應用,希望對你有所幫助。
流量紅利消失,精細化運營日益重要。如今對于各司互聯網產品而言,獲取新用戶的成本越來越高。這不僅需要我們把預算、人力花在刀刃上,更需要在用戶生命周期管理上下功夫,直接考驗中臺、產品、運營的水平和能力。
而使用自動化營銷系統,或許可以解決這個難題:以目標為導向,針對不同用戶、不同場景,使用不同的工具觸達、引導用戶,達到高效拉新、激活、召回、成交的目的。
今天,我們從業務實戰揭秘自動化營銷系統的增長應用:為什么需要?怎么搭建?怎么用好?
無論你是創業者、產品經理還是市場營銷人員,都可獲得有價值的干貨。
話不多說,直接進入正文部分,Enjoy:
01 為什么需要自動化營銷系統?
自動化營銷(Marketing Automation)指的是基于大數據的用于執行、管理和自動完成營銷任務和流程的云端的一種系統。
1. 傳統人力營銷的劣勢
傳統人力營銷由來已久,尤以國內各類運營角色細分為甚(活動運營、新媒體運營、私域運營、產品運營…),但在如今的商業環境中已逐步顯露劣勢:
- 人力成本高、耗時長、效率低:傳統營銷通常需要大量的人力資源,包括人工處理數據、產研需求開發、測試、上線驗收等。同時需要花費大量時間來執行各種任務,例如手動發送郵件、處理訂單和管理用戶關系等,限制了企業在有限時間內實現更多的營銷和運營活動。
- 個性化能力有限:由于缺乏對用戶數據的深入了解和分析能力,企業難以實現針對性的營銷和滿足不同用戶的個性化需求,無益于增進用戶體驗,強化品牌形象。
- 數據分析困難、跨渠道整合困難:缺乏強大的數據分析工具和技術,使企業難以及時了解用戶行為和市場趨勢。同時,難以實現跨渠道的一體化管理和整合。企業在不同渠道上的活動和數據分散,導致難以獲得全面的用戶視角和一致的用戶體驗。
2. 自動化營銷的優勢
不難理解,自動化營銷與傳統人力營銷恰好相反,使其成為現代企業獲取競爭優勢和實現業務增長的重要工具。
- 提高效率和節省時間:自動化營銷平臺能夠自動執行重復性任務和流程,從而減輕人力負擔,提高工作效率。例如,自動發送電子郵件、自動化跟進潛在客戶和自動化觸達流程等,都可以大大節省時間和人力資源。
- 個性化和定制化營銷:自動化營銷平臺通過收集和分析用戶數據,能夠實現個性化的營銷和定制化的服務。根據用戶的興趣、偏好和行為,平臺可以自動推送相關的內容、產品推薦和個性化優惠券,從而提高用戶參與度和轉化率。
- 數據驅動的決策:自動化營銷平臺提供強大的數據分析工具和技術,幫助企業深入了解用戶行為、市場趨勢和營銷活動的效果。通過數據驅動的決策,企業可以優化營銷策略、精確評估投資回報率(ROI)并做出更明智的決策。
- 跨渠道一體化營銷:自動化營銷平臺能夠整合不同渠道的數據和活動,實現跨渠道一體化的營銷策略。這樣,企業可以更好地了解用戶在不同渠道上的行為和偏好,并提供一致的品牌體驗。
(圖片來源:火山引擎自動化營銷功能介紹)
02 如何快速搭建自動化營銷系統?
國外自動化營銷產品醇熟,諸如Hubspot、Oracle Eloqua 客戶眾多。他們通過精準營銷、提高復購率和優化營銷策略等方式給企業的獲客賦能,降低企業的獲客、留存成本。
而國內在前幾年轟轟烈烈的「大中臺」浪潮中,自動化營銷系統更像是大企業的專利,如阿里、京東、小米,都投入中臺人力自主搭建。
初創公司由于數據體量小,外采成本低,也會采購神策、帆軟、火山引擎等數據分析+營銷系統。
而中型公司卡在其中尷尬的處境,自研大中臺費力費時,運營卻說不實用?外采系統存量數據/渠道/平臺接入、二次開發成本高、運營說數據不匹配?
怎么解?實戰出真知:從業務場景出發,靈活整合公司平臺資源,搭建高效的自動化營銷系統。接下來,帶大家手把手拆解方案:
1. 明確目標與數據追蹤
好的自動化營銷系統不是大而全,而是小而精。不在于功能花哨、拓展空間大,而是能切實解決業務場景的運營難題。歸納一下,就是圍繞業務目標和組織目標,讓每個流程和數據,有據可循。
以常見的 AARRR 模型為例,業務的目標會覆蓋拉新、促活、轉化、裂變,每個流程的數據追蹤也同樣重要。
在降本增效的大背景下,輔助業務方完成組織目標也同樣重要。在顯而易見的提效目標之外,我們可以結合簡化工作流,得到更好量化的目標。
2. 搭建底層邏輯與功能模塊
搭建自動化營銷系統底層邏輯:從系統模塊 -> 配置層 -> 功能層 -> 應用層。
其中系統模塊分為 3 塊:
(一)CDP-全渠道數據平臺:用戶行為數據埋點、用戶價值打分、用戶分層分組,大部分企業現有埋點與數據庫都滿足基礎建設;
(二)MAM-營銷自動化管理:不同渠道/觸點接通、用戶觸達規則設置、觸達內容管理,此處依賴后端整合各觸點借口實現高效管理;
(三)ANA-數據分析平臺:對營銷內容、活動、產品迭代等,進行效果評估,此處離不開 BI 部門與大數據部門協同支持與校準。
在功能與應用上,從用戶成為企業潛客目標開始,他的生命周期管理流程就此展開,成千上萬處于不同階段的用戶,都可以被定位分析,并完成培育,逐步提升用戶價值,達到與企業共贏結果。
3. 項目拆解與推進
一個好的「自動化營銷系統」核心是具備用戶分層和運營效果分析的能力,可以不斷通過運營效果持續迭代優化運營策略,最終實現正向循環,產出自動化運營模型。
搭建系統的工作復雜而漫長?我們也可以拆解目標、逐步迭代,讓中臺與業務部門分期達成共贏目標。
- 一期(PMF):優先上線已有人群標簽,需要頻繁測試文案的策略(短信、郵件、站內信),通過自動化召回的形式,優先實現觸達人群、觸達渠道、觸達內容的可配置。
- 二期:實現觸達人群、多樣觸達渠道、觸達內容、觸達權益的配置,同時支持自定義拓展流程/規則,以此實現更加靈活的策略配置。
03 怎么用好自動化營銷系統?
系統交付后,業務部門如何用,才能讓系統物超所值?我們不務虛,只從實踐中得出的經驗得出以下 2 個方面。
1. 運營全流程線上化,驗證提效結果
將 AARRR 運營全流程線上化是實現自動化營銷的重要一步,原本堆積大量運營產品人力的工作,只要沉淀了好的策略,即可解放精力、投入新點子。
首先,通過自動化廣告平臺和社交媒體工具,我們可以根據用戶畫像和興趣定向投放廣告,吸引潛在用戶訪問網站或應用程序。同時,利用自動化的營銷工具收集用戶信息和建立用戶數據庫,為后續的運營活動提供支持。
其次,通過自動化的渠道營銷工具,我們可以發送個性化的歡迎語和推廣頁面,引導用戶完成激活。此外,設置產品內自動化的觸發式消息,根據用戶行為和特定事件發送相關的推送通知,激發用戶的興趣和活躍度。
在留存用戶階段,利用自動化的營銷工具進行用戶分群和行為分析,根據不同用戶群體的特點和需求,發送定制化的內容和推薦。同時,設置自動化的定期提醒和回訪,幫助用戶保持活躍和提供支持。
最后,在首購復購轉化階段,利用自動化的銷售工具和營銷自動化系統,跟蹤和管理銷售線索,實現銷售過程的自動化和優化。同時,設置自動化的個性化推薦和交叉銷售,提高用戶的購買頻率和訂單價值。
(圖片來源:火山引擎自動化營銷后臺案例)
2. 創新增長實驗,尋找新的杠桿點
除了優化現有的運營流程,利用自動化營銷系統進行創新增長實驗也是一個重要的策略。通過實施實驗和測試,我們可以探索新的市場機會和增長策略,為業務帶來更多的增長潛力。
首先,利用自動化的A/B測試功能,對不同的營銷策略、頁面設計、推廣渠道等進行比較和評估。通過對比實驗組和對照組的數據,我們可以了解哪種策略或設計更有效,從而優化和改進營銷活動。
其次,利用自動化的數據分析工具,深入挖掘用戶行為和需求的洞察,提供更準確和個性化的解決方案。此外,利用自動化的用戶反饋收集工具,主動獲取用戶的意見和建議,為產品改進和創新提供依據。
此外,嘗試新的增長策略和渠道也是一個有效的方法。通過自動化的方式,您可以更好地跟蹤和評估這些新策略的效果,并及時調整和優化。
(圖片來源:火山引擎自動化營銷后臺案例)
04 寫在最后
低人力高增長,實用的系統也能大力出奇跡!
當「降本增效」成為互聯網新階段主旋律,降本只能讓一時的財報與利潤數據好看,而真正的增效才是讓企業活下來、活得好的關鍵。
告別原始的人力密集型增長時代后,在 AI 浪潮發展下,解放產品、運營&中臺人力是新的發展機會。
以上,就是「自動化營銷讓增長事半功倍」的全部內容。參考來源于增長工作實踐 & 調研,如您有不同的見解,歡迎在下方評論區留言討論。
下次想和大家聊聊更多增長案例,敬請期待!
專欄作家
加魚加肉,公眾號:加魚加肉的筆記,人人都是產品經理專欄作家。互聯網增長運營,trans from 小程序-App-平臺。
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