Growth hacking快速上手的6個(gè)工作步驟

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本文分享的內(nèi)容,一方面是綜合了十多篇相關(guān)的國內(nèi)外資料,另一方面是基于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的現(xiàn)狀,外加我在工作中的實(shí)踐,集合成了這6個(gè)工作步驟。

Growth hacking在國內(nèi)已經(jīng)不算是個(gè)新鮮的概念了,然而通讀了很多書籍和文章,發(fā)現(xiàn)大部分都是基于Growth hacking的不同階段進(jìn)行闡述的,對(duì)于如何與手上實(shí)際的工作結(jié)合討論較少。這幾天也和身邊的一些朋友在聊,發(fā)現(xiàn)很多人都處在“略知道一些、有興趣、不知道怎么著手”的狀態(tài)。

在這個(gè)系列的第一篇里我曾經(jīng)提到過類似的觀點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)的上半場伴隨著人口紅利經(jīng)歷了爆發(fā)式發(fā)展,而到了下半場,粗放的發(fā)展方式已經(jīng)難以復(fù)制曾經(jīng)的增長速度,許多互聯(lián)網(wǎng)公司卻仍然沒有進(jìn)入精細(xì)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工作模式。

幾年前我也不覺得Growth hacking和自己有什么關(guān)系,慶幸的是,目前所在的團(tuán)隊(duì)一直傳承硅谷基因,信奉數(shù)據(jù)的力量和工作流程,在日常工作中應(yīng)用了很多與Growth相關(guān)的思路與方法。而事實(shí)證明,有時(shí)候只是一個(gè)決策、一個(gè)參數(shù)應(yīng)用于一個(gè)小需求,就能將Growth hacking的方法論與實(shí)際工作相結(jié)合。

這也是我想整理這個(gè)系列的原因,希望能用簡單的方法,和大家一起討論在工作中如何快速上手Growth hacking。

而在深入討論Growth hacking的具體策略之前,對(duì)我們更有幫助的是先了解Growth hacking的工作步驟。本文分享的內(nèi)容,一方面是綜合了十多篇相關(guān)的國內(nèi)外資料,另一方面是基于國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的現(xiàn)狀,外加我在工作中的實(shí)踐,集合成了這6個(gè)工作步驟。

希望通過這6個(gè)工作步驟,能幫助你對(duì)Growth hacking的工作流程有一個(gè)整體的了解,并在以后談到具體的增長策略時(shí),知道該如何運(yùn)用。

步驟1:定義行動(dòng)指標(biāo)

《精益數(shù)據(jù)分析》中提到了一個(gè)概念叫第一關(guān)鍵指標(biāo)(OMTM,One Metric That Matters),指在當(dāng)前階段高于一切、需要你集中全部注意力的數(shù)字。就像在本系列的前幾篇中提到的一樣,增長黑客與普通營銷人員的區(qū)別在于對(duì)增長的專注力,而這個(gè)增長不是對(duì)瀏覽量/用戶量/利潤等單一指標(biāo)的增長,而是隨著階段的變化不斷去調(diào)整需要增長的目標(biāo)。在這個(gè)階段,你只需要定義一個(gè)OMTM就足夠了。

這個(gè)指標(biāo)需要滿足以下三個(gè)條件:①精準(zhǔn)清晰;②可操作;③可實(shí)現(xiàn)。這就要求你把看上去比較虛的“增長”這個(gè)詞分解成顆粒度更小、可實(shí)現(xiàn)、可操作的任務(wù)。對(duì)于增長黑客來說,如果沒有一個(gè)明確的焦點(diǎn),之后的工作就毫無意義。

那么如何做到吧OMTM拆解到足夠聚焦呢?

我來舉個(gè)例子現(xiàn)身說法。

我剛?cè)胄械臅r(shí)候曾經(jīng)從0到1做過一個(gè)社區(qū)類產(chǎn)品。那么對(duì)于這個(gè)產(chǎn)品的初期,KPI是增加日活躍用戶數(shù)量,也就是DAU(Daily Active User)。

 

這看上去似乎沒毛病,然而細(xì)想?yún)s發(fā)現(xiàn)這個(gè)KPI沒什么用處:影響DAU的因素太多了,無法判斷下一步到底該做什么才是對(duì)DAU最直接的影響。后來對(duì)KPI進(jìn)一步細(xì)化到用戶的次日/7日/30日留存,然而和DAU的問題一樣,這個(gè)KPI同樣不滿足精準(zhǔn)清晰、可操作、可實(shí)現(xiàn)三個(gè)條件。也正是因?yàn)槌跗跊]有形成明確的OMTM,功能表現(xiàn)無法量化評(píng)定,導(dǎo)致項(xiàng)目有段時(shí)間一直在漫無目的地不停開發(fā)新功能,試圖對(duì)DAU或留存率產(chǎn)生影響。

 

現(xiàn)在回頭再看這個(gè)項(xiàng)目,我會(huì)把KPI設(shè)定到每日發(fā)言用戶率,即當(dāng)日在社區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)內(nèi)容的人數(shù)/當(dāng)日活躍用戶數(shù),這才是最直接能影響用戶DAU的核心指標(biāo),并且足夠清晰、可操作、可實(shí)現(xiàn)。而事實(shí)證明,對(duì)社區(qū)類產(chǎn)品來說,用戶參與深度才是最直接影響用戶活躍度與粘性的關(guān)鍵。

反推這個(gè)確定OMTM的流程,其實(shí)是個(gè)不斷拆解并篩選核心指標(biāo)的思維模式,直到拆解到無法再次細(xì)分的層級(jí)為止,之后的層級(jí)會(huì)變成你的行動(dòng)方案。如下圖所示:

步驟2:追蹤并分析行動(dòng)指標(biāo)

行動(dòng)指標(biāo)確定以后,你必須追蹤并分析這些指標(biāo)。追蹤是指獲取用戶發(fā)生行為的路徑數(shù)據(jù),通常需要做的就是前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。當(dāng)然,如果不是從0到1的項(xiàng)目,你只需要查漏補(bǔ)缺。

分析則是幫你提煉出有價(jià)值的數(shù)據(jù),并修正你的行動(dòng)指標(biāo)。數(shù)據(jù)分析和行動(dòng)指標(biāo)是相互影響的,正如前文中說的,你需要隨著變化不斷去調(diào)整需要增長的目標(biāo)。

繼續(xù)說那個(gè)現(xiàn)身說法的例子。

在這個(gè)社區(qū)產(chǎn)品中,假設(shè)OMTM已經(jīng)確定為增長每日發(fā)言用戶率,那么看看現(xiàn)在的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)的追蹤情況是否到位:

 

新用戶打開產(chǎn)品后,是否追蹤了新手引導(dǎo)展示完成率以及成功通過新手引導(dǎo)發(fā)布第一條內(nèi)容的成功率?

新內(nèi)容產(chǎn)生時(shí),是否追蹤了更新提醒的到達(dá)率、打開率以及跳轉(zhuǎn)至對(duì)應(yīng)頁面的成功率?

做用戶曝光時(shí),是否追蹤了該區(qū)域的展示率、點(diǎn)擊率?

用戶的發(fā)言被回復(fù)觸發(fā)通知時(shí),是否追蹤了通知的到達(dá)率、打開率、跳轉(zhuǎn)率以及再次回復(fù)率?

拿到這些數(shù)據(jù)以后,你可能會(huì)發(fā)現(xiàn)事情和你想象地不太一樣,并且你也不太清楚問題該如何解決。沒關(guān)系,并且沒有一個(gè)增長黑客在剛開始的時(shí)候就能精準(zhǔn)地找到解決問題的利器,你所要做的就是先認(rèn)清事實(shí),鎖定問題。這件事本身就已經(jīng)是非常大的進(jìn)步了。

步驟3:利用現(xiàn)有優(yōu)勢尋求解決方案

想要找到問題的解決方案,不要漫無邊際地發(fā)散思維,你需要聚焦到當(dāng)前自身/團(tuán)隊(duì)的優(yōu)勢上。一般來說,你可以往這幾個(gè)方面去尋找自身的優(yōu)勢,看看是否對(duì)當(dāng)前的問題有幫助:

  • 流量優(yōu)勢:一般適用于大廠的周邊產(chǎn)品從母產(chǎn)品引流,或者創(chuàng)始人本身就有一定知名度,可以自帶流量到產(chǎn)品;
  • 資源優(yōu)勢:團(tuán)隊(duì)里有無法替代的資源,可能是人脈,可能是渠道,可能是內(nèi)容,也可能是團(tuán)隊(duì)成員本身;
  • 先發(fā)優(yōu)勢:在某個(gè)領(lǐng)域率先占領(lǐng)用戶心智;
  • 資本優(yōu)勢:有足夠的資金支持你完成目標(biāo),或打壓競爭對(duì)手;
  • 成本優(yōu)勢:相比資本優(yōu)勢,如果你完成同樣目標(biāo)所耗費(fèi)的成本較低,同樣可以達(dá)到目的;
  • 技術(shù)優(yōu)勢:領(lǐng)先于行業(yè)或競爭對(duì)手的技術(shù)能力;
  • 垂直優(yōu)勢:其實(shí)屬于另一種資源優(yōu)勢,但考慮到互聯(lián)網(wǎng)的下半場,對(duì)某一個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的垂直深入,將成為非常重要的優(yōu)勢。

這個(gè)步驟可能出現(xiàn)的場景比較復(fù)雜,在此就不展開了(比如我上文中舉的例子,當(dāng)時(shí)我們用的優(yōu)勢就是獨(dú)家內(nèi)容資源),只是需要你清楚從優(yōu)勢著手的意義:一方面,你需要最大化自身的優(yōu)勢去解決問題,這是最有可能成功破解問題的方法;另一方面,利用現(xiàn)有優(yōu)勢,可以幫助你省去前期工作的時(shí)間,快速啟動(dòng)。

步驟4:啟動(dòng)測試

在前3個(gè)步驟里,我們分別完成了定義目標(biāo)、定位問題、確定解決方案,那么步驟4就要開始測試這個(gè)解決方案。在實(shí)際進(jìn)行測試之前,需要注意如下幾個(gè)問題:

1. 測試前要寫清假設(shè)

寫假設(shè)這件事情很簡單,但事實(shí)上正式這個(gè)簡單的步驟幫助你明確測試的目標(biāo)和意義;

2. 不要把測試想得太簡單

我知道很多公司的開發(fā)資源本來就緊張,很多需求都排期困難,這這種情況下很難調(diào)出一部分人力進(jìn)行項(xiàng)目測試。這時(shí)候你需要獲取領(lǐng)導(dǎo)的支持,確保相關(guān)同事知曉并理解這個(gè)測試項(xiàng)目的重要性,并且想辦法優(yōu)化測試方案,盡量簡單、快速、有效;

3. 測試往往是失敗的,要接受這個(gè)現(xiàn)實(shí)

很多時(shí)候你會(huì)發(fā)現(xiàn)測試結(jié)果無法驗(yàn)證你的假設(shè),這很正常,推翻最初的推斷并不丟人,你只需要換個(gè)方法繼續(xù)嘗試,直到找到能幫助產(chǎn)品進(jìn)入爆發(fā)式增長的那個(gè)方案;

4. 失敗和成功都值得學(xué)習(xí)

即便數(shù)據(jù)沒有驗(yàn)證你最初的假設(shè),但在整個(gè)測試過程中收集到的數(shù)據(jù)可能會(huì)幫助你以后進(jìn)行其他的決策。

步驟5:測試

在進(jìn)行測試方案時(shí),并不是直接把方案開發(fā)上線那么簡單。為了讓測試能夠盡量反應(yīng)客觀情況,你需要在開始測試時(shí)利用以下工具,完善測試本身:

1. 對(duì)照組

測試必須有明確的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,且對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組需要在范圍、特征等方面基本相同。常用的選擇測試組和對(duì)照組的方法:同一渠道的兩組用戶;同一統(tǒng)計(jì)特征的兩組用戶;兩組同期群用戶(關(guān)于同期群,以后會(huì)在公眾號(hào)破殼(Pokeclub)中介紹并分析這一概念);同樣產(chǎn)品參與深度的兩組用戶;等等。

如果沒有對(duì)照組,我們就很難判斷測試結(jié)果到底是什么原因造成的。假設(shè)你發(fā)現(xiàn)社區(qū)在你投放優(yōu)勢內(nèi)容進(jìn)行冷啟動(dòng)后DAU出現(xiàn)大幅提升,你很難知道是你的內(nèi)容投放策略生效,還是只是因?yàn)橛^測數(shù)據(jù)期間有一批人在你的社區(qū)里對(duì)罵了兩天。

2. A/B測試

A/B測試是Growth hacking常用的測試工具,是在同一時(shí)間向?qū)φ战M和實(shí)驗(yàn)組展示不同的方案,兩組方案其他條件保持不變,只考察某一屬性(比如圖片的位置、按鍵的顏色等)對(duì)被試用戶的影響。

A/B測試設(shè)計(jì)起來并不復(fù)雜,但結(jié)果可能會(huì)帶來巨大的回報(bào)。

3. 多變量測試

A/B測試雖然簡單好用,但對(duì)流量要求較高。如果沒有巨大的流量作為支撐,很可能因?yàn)闃颖玖窟^少而造成測試結(jié)果不準(zhǔn)確,或者因?yàn)橐獪y試過多元素,只能分成多個(gè)A/B測試,導(dǎo)致測試周期過長。

這時(shí)候就需要采用多變量測試方法,同時(shí)對(duì)多個(gè)屬性進(jìn)行測試,并用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剝離出單個(gè)影響因子與結(jié)果中某一項(xiàng)指標(biāo)提升的相關(guān)性。

步驟6:重試

當(dāng)你完成了一輪完整的測試,這時(shí)候你需要根據(jù)結(jié)果進(jìn)行調(diào)整,再進(jìn)行一輪測試,或者選擇一個(gè)新的方法進(jìn)行測試。Growth hacking工作流程的核心就是不斷進(jìn)行最小可行化產(chǎn)品的測試,快速測試,快速分析調(diào)整,快速迭代,從而不斷接近目標(biāo)甚至修正目標(biāo)。

那么什么情況下我們要停止測試呢?有兩種情況:一是假設(shè)已經(jīng)被驗(yàn)證,那么接下來就無需測試,直接全量上線,沖擊增長;二是發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)有的條件和資源下,無法提供更好的測試效果,那么不如釋放人力物力,到更需要的地方去。

但通常來說,增長黑客很難停止測試,畢竟增長黑客的信條是死磕到底,決不放棄:)

#專欄作家#

莔莔有神,公眾號(hào):破殼(Pokeclub),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家,帝都產(chǎn)品經(jīng)理,有從0到1和億級(jí)用戶產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),專注數(shù)據(jù)增長、商業(yè)分析、互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域。

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  2. 深度學(xué)習(xí)思考,模式OK

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  3. 其實(shí)還是一個(gè)解決問題的思路,如何能夠正確的改善增長,通過總結(jié)之后歸納為growth hacking,其實(shí)要學(xué)習(xí)的還是思想!

    來自上海 回復(fù)