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在微信公眾號信息流中，我們常常會接收到各個時間段和亂序的推文，也會有其他推送的內容。久而久之，我們對自己訂閱的公眾號就沒有那么敏感了。這不禁讓我們思考：我們的“訂閱”還有意義嗎？

星期六下午，用戶小魚開始翻看工作日遺漏的公眾號信息，但無序的列表也讓小魚困擾，看來看去好像都是那幾個，日期也不是最新的，甚至還有一周前的，這下讓小魚覺得自己這個習慣有必要改變一下了。

也有網友反映，看到過朋友圈里有人也有類似的煩惱，話劇票的公眾號關于放票通知推送沒有排到最新，而是排到后面，導致他沒看到通知，錯過了訂票時間。

用戶不僅如此，作為運營也是如此。有時候，想從公眾號發布的最新文章中挖掘一絲選題的靈感，但奈何最新的消息并沒有顯示在前端，而是位于后面，甚至是石沉大海。

既然如此，那為什么微信公眾號還要選擇按推薦算法推送，而不是按照時間排序？

一、為什么訂閱號消息的順序不按推送時間排序？

公眾號之前其實也是按照時間來排序的，但隨著公眾號的發展，公眾號也不斷增多。就像公眾號的那句slogan一樣“再小的個體，也有自己品牌”，每個人都想來分一杯羹。

在過去的一段時間里，公眾號的增多，使得用戶迷失在“信息海洋”中，沒有粉絲基礎的號也難以被看見。

回歸公眾號發展的十幾年，可以大致分為三個階段：

1. 2012年-2017年，公眾號成為品宣的重要渠道，也成為了大家閑暇時間的“讀物”；
2. 2018年-2020年，公眾號逐步陷入迷茫期，被席卷而來的短視頻所沖擊；
3. 2021年-2024年，短視頻和電商的強勢發展，也讓公眾號開啟了自我“整頓”。

公眾號也是從2020年5月開始取消了時間排序的規則，按照訂閱號的優質程度、用戶喜愛度等標準進行智能化排序，“訂閱”的優勢進一步消失，轉而帶來的是算法的優勢。

在改版之后，創作者們會發現自己的文章閱讀量有所波動，并不會像往常一樣數據固化，部分號主會抱怨自己的閱讀量斷崖式下降，但總體來看，后續都會穩定在一個數據水平上。

站在平臺的角度來看，其實也是希望更多的優質內容能夠被大家看見，優質的公眾號會因為改版而獲得更多的展示機會，而依賴誘導關注或違規吸引粉絲的公眾號也就會被限制推薦，從而影響其閱讀量。

從這個角度上來看，也是在規范公眾號內容朝著更好的方向發展，從而激勵更多的作者進行優質內容產出。

公眾號本質是一個文字內容載體，一端是文字創作者，一端是文字消費者。當供給大于需求時，想要脫穎而出也就更難了，創作者也可能會因此失去動力。

對微信來說，公眾號的活力依舊要保持，但光靠訂閱號本身的粉絲估計是撐不起當前的體量要求，交叉推薦就是一種嘗試的方式，保持住公眾號的閱讀量和其他數據。

二、我們的“訂閱”還有意義嗎？

那么問題來，現在微信公眾號能看到的不僅僅是我們訂閱的內容，更多的是推薦的內容，訂閱內容越來越少，推薦的內容越來越多，我們做「訂閱」這個動作還有意義嗎？

訂閱這個動作，實際上是在為我們做一個篩選，推薦是幫我們發現更多我們感興趣和喜歡的東西。兩者其實也是有一些共通的，但有的人不喜歡被推薦，喜歡自己主動發現，希望自己看到的都是經過自己篩選的內容。對于用戶來說，只能說有利也有弊。

就好比一個是拿了其他碗給你喂飯（系統的推薦），一個你自己拿碗吃飯（自己的訂閱）。你糾結的問題是，明明自己拿了那么多碗裝好了飯，為什么還要拿別的碗裝好飯給你喂著吃？這時候你會覺得，自己每次多拿一個碗吃飯還有什么意義呢？

但是站在系統的角度來看，它每給你投喂一次飯，他就有可能可以幫別人賣出一只碗，這樣就可以源源不斷的吸引新的過來賣碗的人了。

所以，有了推薦機制，不代表“訂閱”就不重要了。相反地，我們更需要做好訂閱。

之前公眾號的邏輯是先訂閱才能看到內容，新增流量主要來自于轉發，是基于微信社交邏輯的內容分發方式。

但現在內容信息泛濫，頭部大號打開率下降，尾部賬號更是慘淡，信息鏈接的效率變得更低，通過內容占領用戶時間的目的自然也就達不到了。

推薦閱讀是內容找人的推薦機制，增加了信息匹配效率，但內容推薦是公域流量的邏輯，即停即走，不訂閱，就更加留不住。

訂閱本身代表的是用戶對內容的認同，引申一層就是對作者或賬號定位的認同。光靠福利、引導來引導訂閱沒有太大作用，有清晰的賬號和人設定位，引發自然關注，會沉淀成為你的私域。

所以，訂閱并不是一無是處，關鍵看你如何去用以及看待它。

三、? 結語

在大數據時代，算法推薦無處不在。

有人常常感嘆：

公眾號原先的“訂閱”是一片凈土，加了推薦之后，有人擔心自己會一直處于“被推薦”的怪圈，找不到公眾號訂閱的意義。同時也有的人希望文章的時效性有所保證，能在訂閱和推薦中加個開關，比如按“時間排序”、“默認排序”，把選擇權交給用戶。

內容分發形式雖然有所變化，但不變的是我們訂閱的初心。在信息洪流之中，我們唯獨多操作一步，去訂閱這位作者，希望的是再次讀到這位作者的文章。

訂閱和推薦，就像一對孿生兄弟，并不是獨立存在的，有時候上演一場“互相依附，互相牽制”的戲碼也能夠讓你的信息流更加豐富化。

訂閱好比我們曾經關注的“老友”，你雖然會從推薦中尋找“新的朋友”，但也不妨礙我們回過頭來再去看看這位“老朋友”，也讓我們從迷失的信息海洋中，撥正自己信息的航向。

畢竟有的時候，最懂你的不是算法，而是你自己的選擇。

文章內容部分，感謝@鏡子別酷 @Topcat @別打了我是醬油 @敏捷增長研究室 等人在?天天問?貢獻的精彩回答~

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