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榮耀標識Growth Hacker（增長黑客）常見的三大技能
Growth Hacker （增長黑客）是一種復合型人才，他是工程師、數據分析師和市場營銷專家的聚合體。要想成為一名 Growth Hacker（增長黑客），需要掌握多方面的技能和工具，以下是詳細的內容。
一、市場營銷技能
市場營銷技能主要目的是獲取新用戶或者提高用戶的活躍度，具體包括搜索引擎優化（SEO）、自動化郵件營銷、病毒式營銷、內容優化等等。
1、搜索引擎優化
搜索引擎是人們在網絡上獲取信息的主流渠道，如果你無法被搜索引擎抓取到，那么你就不存在。你的內容在搜索結果頁面越靠前，你的優勢就越明顯。
常用的搜索引擎優化（ Search Engine Optimization ,簡稱 SEO ）技術包括提高關鍵詞的密度和權重、增加長尾關鍵詞數量、建立外聯、優化界面結構等等。
搜索人名時 Twitter 頁面獲得谷歌優先推薦
2014年上半年，負責增長的 Twitter 產品 VP 組織團隊對 Twitter 的搜索引擎進行了優化，定期自動將一段時間內最受人們歡迎的 5W 個標簽提交給搜索引擎。這項優化讓站外未登錄的訪問量從 750W 提高到 7500W，驟升了10倍。
2、營銷自動化
營銷自動化（ Marketing Automation ）已經是美國商業運作中的重要環節、市場營銷必備技能。通過整合 EDM（郵件直接營銷）和 CRM（客戶關系管理）兩大系統，以自動化郵件的方式干預用戶購買決策行為，極大提高了營銷的效率和回報。
Pardot 的一封報告顯示，營銷自動化為企業用33%的低成本創造了50%的銷售線索。
兩個營銷自動化案例
以電商為例，流量大、但是轉化低，很多用戶瀏覽了商品但是未購買。上圖（左）顯示的自動觸發的優惠引導郵件，引導感興趣用戶重新返回下單。對于連續兩周未訪問的用戶，自動觸發一份調研郵件（右），了解用戶興趣、及時調整，避免用戶流失。
3、病毒傳播
病毒傳播（ Viral Referral ）是 AARRR 模型的重要一環，它可以讓你的產品發揮出10X、20X甚至100X的威力。一個完整的病毒傳播過程包括發送者、接受者、傳播內容和傳播環境四個要素，其中最重要的是傳播內容，它必須要具有傳播性。
Dropbox 的病毒傳播機制
Dropbox 是一款云存儲產品，每個新用戶都免費擁有16GB 的空間。你可以通過付費擴大空間，也可以通過邀請好友加入 Dropbox 來實現。每邀請一位好友，邀請者和被邀請者都可以獲得額外500 MB的空間。通過這套機制，Dropbox 的產品被瘋狂傳播，獲得了每年500%的增長。
4、內容營銷
Nerdwallet 是美國一家金融網站，通過撰寫大量理財技巧的博客文章獲得大量的訪問。Nerdwallet 向用戶推薦銀行信用卡、保險、投資等產品,一旦用戶點擊對應鏈接購買了相關理財產品，Nerdwallet 即可獲取對應的傭金。
Nerdwallet 官網
獲客成本極低，客單價極高；通過大量優質博客內容，Nerdwallet 獲得了飛速發展。2015年 Nerdwallet 獲得 6400W 美元的A輪融資，相當于半只腳踏入『獨角獸』行列。
二、工程開發技能
Growth Hacker （增長黑客）與市場營銷專家最大的一點區別就是，擅長從產品層面打造增長引擎。而這需要編程、開發、產品設計等技術的支持。
1、應用程序接口
應用程序接口（API）是一些預先定義的函數，便于開發者通過預先的渠道讀寫數據。很多平臺提供了 API 供開發者使用，例如微信公眾號、高德地圖等等。如何用好 API ，借力大平臺獲得快速增長是一個值得思考的問題。
一鍵將 Airbnb 房屋信息同步到 Craigslist
Craigslist 是美國著名的第三方交易發布平臺，類似中國的58同城，擁有海量用戶，但是該平臺并未對外提供 API 。Airbnb 當時還處于早期階段，急需大量流量。他們的工程師通過研究 Craigslist 的發布機制，通過逆向工程方式將 Airbnb 房屋發布信息同步到 Craigslist。通過這個新方法，Airbnb 獲取了大量的免費流量，用戶數也有指數級增長。
2、A/B 測試
經驗主義并不可靠，尤其是面對多種模棱兩可的方案時，比如某個按鈕是用紅色還是橙色。這個時候解決此類問題最好的方法就是進行 A/B 測試。簡單說來，讓一部分用戶使用方案 A，另一部分使用方案 B，然后通過數據觀察對比來選擇方案。
對文案進行 A/B 測試
37Signals 為了提升產品注冊頁面的轉化率，對其進行了A/B測試。方案A（上）和方案B（下）不同之處在于頁面文案，分別是『Start a Higrise Account』（開啟一個高回報的賬戶）和『30-day Free Trial on All Acounts』(30天免費試用)。數據顯示，后者的注冊轉化率比前者高30%。
三、數據分析技能
數據統計和數據分析是增長黑客的必備技能，是優化的基礎。
1、數據統計
數據統計與收集是數據分析的前提，如何高效使用工具或者編程語言做好數據的統計是增長黑客的必修課。
數據統計方法
對于定性數據，主要采用問卷調研、用戶訪談的方式來獲取。對于定量數據，可以分為產品內和產品外兩部分。對于沒有所有權的外部數據，主要采用網絡爬蟲抓取方式，常用的爬蟲語言有 Python 和 Java 。對于產品內部的數據，現在已經有了系列工具，包括流量分析平臺 Google Analytics 和用戶行為數據分析工具 GrowingIO 。
2、數據分析
數據分析應該建立在實際業務需求的基礎上，避免過于追求模型和算法。以互聯網產品為例，下面是常見的數據分析方法：
- 渠道投放優化；
- 轉化漏斗分析；
- 用戶留存分析；
- 用戶畫像/用戶分群；
- 行為軌跡/用戶細查；
- 模型預測；
- A/B測試；
- 熱圖分析。
舉個例子，首次登錄 LinkedIn 的用戶，LinkedIn 會讓你關注5個好友。當你辦一張信用卡時，銀行會提出『消費滿5筆』免年費的優惠條件。那么 LinkedIn 和銀行是如何關注得出關注5個好友、消費滿5筆的結論的呢？
魔法數字的計算結果
一個淺顯的道理，用戶的行為與他的留存之間有一定關系，通過干預用戶的行為可以提升留存。借助數據分析工具，分析用戶行為【多少天內*某個動作*做個幾次】與用戶留存之間的相關度。相關度越高的組合，往往就是我們需要優化的方向。
T型人才
以上是我們總結的一些增長黑客常見技能，要想樣樣精通是非常困難的，所以『一專多長』是理想的技能配置方式。即在上述方面均有所基本掌握，同時又在某一方面特別精通，這樣做起增長才能游刃有余。
本文節選自 GrowingIO 2017年第1期電子書–《增長黑客手冊：如何用數據驅動爆發式增長》。
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