用Excel實現RFM模型用到的公式

0 評論 3281 瀏覽 20 收藏 6 分鐘

很多文章都是講解RFM模型的理論知識或者是流程,但在實際操作上涉及不多。本文分享啦一個臨時計算,通過excel工具計算RFM模型的相關數據,分享給大家。

注意,此方法僅僅是一次性的臨時計算,比較笨但是能快速實現。

背景:我想知道一年之內,所有會員的RFM情況,按照下面圖中的方法進行分類,并計算數量。

一、會員的關鍵數據計算

第一步,獲取一年內所有訂單明細,此明細可以通過某參數(如會員ID)區分具體會員,用于之后計算總和。

第二步,計算R:最近一次消費的時間,今天-訂單日期,則為時間間隔,該表格個值可調整為“數值”。

公式:=TODAY()-A2

因為同一個會員ID可能有多個訂單,所以咱們要找到最近一次消費的時間間隔,才是真正的R:

公式:=MINIFS(F:F,C:C,C2)

第三步,計算F:一年內消費次數,這個比較好算,直接計算當前會員ID出現過幾次則是下了幾次單。

公式:=COUNTIF(C:C,C2)

第四步,計算M:一年內消費金額,直接計算當前會員ID每次訂單的金額總和。

公式:=SUMIF(C:C,C2,E:E)

第五步,以上幾個公式,把鼠標移動到表格右下角,等光標變成黑色十字,雙擊,整列就都自動計算出來了。

第六步,去重,同一個會員現在只需要保留一行就可以了,因為這幾個關鍵值是一樣的。

全選-數據-刪除重復項-只選擇能代表會員身份的唯一值(我這里就是ID了)-確定。(你要是怕數據會亂,可以復制到新的表里面再去重)

二、判斷RMF是1還是0

從這里開始,判斷方法和大家自己的業務息息相關,我這里隨便舉例子,大家可以根據實際情況改變公式。

第一步,判斷R。這里我根據最近一次消費小于30天來判斷他是一個R為1的會員。

公式:=IF(C2<=30,1,0)

第二步,判斷F。這里我希望前20%的會員才可以F為1,所以我要先計算他的排名。這里可以用百分比排位函數直接算出來(Excel大法好!?。?/p>

公式:=PERCENTRANK(D:D,D2)

排位出來,F就很好判斷了,按照大小,80%~100%的才是排名前20%的會員(消費次數數值越大,越靠前)。

公式:=IF(I2>=0.8,1,0)

第三步,判斷M,這里我取大于1500元的總金額,代表M為1的會員。

公式:=IF(E2>=1500,1,0)

三、匯總各分類人群數量

為了方便枚舉,我直接把三個值合到一起了。

公式:=C2&D2&E2

最后,直接用數據透視表:

全選數據-插入-數據透視表,默認都是放到新工作表里,直接點確定就行了。

字段可以參考我下圖選擇的,至此,我們已經獲得了每種會員的數量,以及明細。

本文由 @PhoebeFeng 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發揮!