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在電商平臺，一直都是靠各種數據評估ROI。但如果將小紅書的種草和ROI結合，會不會更好評估具體效果？這篇文章，我們來看看作者的思路。

一、數據思維在電商中的現狀與問題

1. 數據評估指標的主導地位

在電商領域，品牌企業通常依賴轉化率、搜索量高低、ROI（投資回報率）、CPC（每次點擊成本）等數據指標來評估營銷效果。這些指標看似能提供清晰的決策依據，例如，老板期望轉化率從 5% 提升到 10%，或者要求 ROI 達到 2-3。然而，在實際操作中，這種依賴數據的方式卻面臨諸多挑戰。

2. 數據打通的困境

1）站外導流與監測問題

• 站外導流促銷時，常出現站外進站流量與站內監測流量嚴重不匹配的情況，如站外進站有 1000 流量，站內只能監測到 100。
• 官方微博發帖受限，不能帶鏈接和提及官方旗艦店，否則限流，影響站外流量引入和監測。

2）跨平臺數據流通阻礙

• 天貓站外全鏈路數據即使開通 unidesk，也局限于阿里生態系范圍。
• 抖音轉發到微信被禁止，淘寶跳轉站外被禁止，微信跳轉淘寶只能通過淘口令且損失巨大，小紅書數據與天貓數據也存在差異。這些限制導致全鏈路數據難以打通，影響了企業對真實流量和營銷效果的全面把握。

3. 數據的誤導性

1）平臺流量結構的真實性存疑

以某友商后臺流量數據為例，其流量結構顯示淘內免費訪客數占比高達 80.64%，手淘搜索占 52.42% 等。但平臺基本規則是只計算最后一個流量節點的來源，這可能導致數據偏差，如品牌從外網進入天貓的流量會被算成天貓帶來的流量，使平臺流量 ROI 數據看似更優，而實際情況可能并非如此，從而誤導企業對流量來源和效果的判斷。

2）主播流量來源的復雜性

主播的流量分配發生了很大變化，不再單純取決于主播的努力程度。普通主播可能依賴每天長時間直播獲取殘余流量；崛起階段的主播，其流量往往是品牌支付的坑位費投流帶來的；頭部主播的流量也離不開坑位費投流以及品牌傳播帶來的人流。這意味著不能簡單認為主播的轉化效率高是因為其自身能力，品牌在與主播合作時需要更謹慎評估投入產出。

二、數據悖論下電商營銷的常見誤區

1. ROI 認知誤區

1）高 ROI 背后的真相

有些品牌 ROI 看似很高，如達到 4 – 5，但當進一步分析其投放占比、新客和老客 ROI 等情況時，會發現問題。例如，某品牌總 ROI 為 4，直通車 ROI 為 1.8，總投放量占年度銷售額 40%，新客 ROI 為 1.5，老客 ROI 為 6。這表明高 ROI 可能是老客復購等因素支撐，不能單純歸功于投放效果。

2）低 ROI 與放量投入

當 ROI 只有 1.2 時，財務可能認為虧本而拒絕批預算。但實際上，應計算年度復購率來確定真實 ROI。如真實 ROI = 某次投放的新客 ROI * 年度復購系數，若新客 ROI 為 1.2，年度復購系數為 3，則真實 ROI 為 3.6，說明不能僅因短期低 ROI 就放棄投放，而應綜合考慮長期價值。

2. 轉化率提升的局限

1）轉化率躍升的條件

轉化率通常只有在主播大流量涌入、私域流量大流量涌入、品牌突然成為引爆單品等情況下才可能實現層級躍升，否則無論做何種優化，轉化率往往只有微量提升或下降。

2）轉化率變化的復雜性

例如，流量增加十倍時，轉化率可能下降一倍；轉化率下降時，若利潤能維持且復購多，也不一定是壞事；人群擴大時，大概率轉化會下降。所以不能簡單追求轉化率的提升，而應綜合考慮其他因素。

3. 新客與老客數據的模糊

1）數據區分的困難

企業往往難以清楚回答新客和老客分別的轉化率、ROI、獲客成本、客流量等問題，而通常只能得到合并后的轉化率、ROI 等數據，這使得企業難以精準評估不同客群的營銷效果和價值。

2）數據不區分的影響

不區分單月新客老客在一定程度上影響不大，但從長期和精準營銷角度看，不利于企業針對不同客群制定差異化策略，如優化新客獲取成本或提高老客復購率等。

4. 投放效果廣告的陷阱

1）平臺問題導致效果不佳

即使投放效果廣告時人群和標簽選擇正確，仍可能因平臺問題導致 ROI 很低。例如，初創和新興品牌在流量池中的位置不利，投放同樣費用，轉化率比頭部品牌低 3 – 5 倍，且容易陷入投放標簽陷阱，因為平臺流量分配不均，很難通過純投流快速發展。

2）數據銀行分析的必要性

投放完畢后，企業應通過數據銀行查看平臺給予的實際人群，以了解投放效果不佳的真正原因，避免盲目調整投放策略而不解決根本問題。

三、小紅書在數據悖論下的優勢與價值

1. 數據和流量算法優勢

1）轉發路徑與流量分配

小紅書能方便地轉發到微信，實現更好的轉發路徑。其流量分配更傾向于內容而非廣告，效果廣告 + 內容的碾壓式投放還未像抖音那樣競爭激烈，這為品牌提供了相對公平的流量獲取機會。

2）搜索詞指引與可視化場景

小紅書的搜索詞指引能讓有引導需求的用戶更易看到相關內容，其各種生活場景的可視化百度系統已形成，用戶需求可直接指向內容，有助于提高品牌曝光和產品推廣的精準度。

2. 跨平臺鏈路監測與成本優勢

1）鏈路監測能力

小紅書具有小紅盟的跨平臺鏈路監測功能，能在一定程度上幫助品牌了解站外流量引入后的轉化情況，彌補了部分全鏈路數據打通的不足。

2）博主成本優勢

博主單位成本處于低門檻階段，對于預算有限的品牌來說，在小紅書合作博主進行推廣相對更具性價比，可在控制成本的同時擴大品牌影響力。

3. 小紅書實操經驗與策略

1）選達人策略

選達人時不能偷懶，要綜合考慮匹配度（包括博主筆記類目、博主人設等）、數據表現（筆記數據、粉絲特點等）、平臺推薦等多方面因素，確保達人與品牌和產品高度契合，以提高推廣效果。

2）搜索詞策略

品牌需搞清楚自身各種詞（產品詞、功效詞、昵稱詞、場景詞等）的搜索指數，了解在各詞的排位，維護和討論搜索詞策略系統，以便更好地優化內容和投放策略，提高在小紅書上的搜索曝光和流量獲取。

3）KOC 利用策略

可將渠道人員（如客服、導購、銷售、私域小 leader 等）培養成小紅書 KOC，他們真實、懂產品、懂用戶需求，且用戶人群和搜索人群相似，能為品牌帶來更真實有效的推廣內容和口碑傳播。

4）投流與內容創作平衡

品牌不應只做博主不投流或只投流不做博主，好的搜索詞和互動內容需要投流，但也要確保博主的互動和閱讀數據良好才進行投流，同時要合理分配投流和博主的預算比例。此外，不能只依賴小紅書，也要進行其他渠道（如抖音、天貓等）的營銷，并且注重提高人群總量和知名度的 Branding 投放。

5）流量觀察與選號技巧

品牌可通過多種方式觀察流量，如配置小紅心監測導流情況，將小紅書搜索詞詞庫的詞加總觀察，對比競品搜索情況，觀察電商平臺流量和人群變化，注意規避傳統電商平臺的流量截胡等。在選號方面，要明確選號目的（如追求低 CPE），謹慎對待 50 萬粉以上的大號投放，仔細甄別 MCN 機構的批量內容號，不能只依賴第三方，自身要投入時間和精力進行選號。

四、電商營銷的綜合策略與發展方向

1. 正確看待數據

1）數據的兩面性

數據本身沒錯，但全鏈路數據打通困難，且真實數據可能因平臺規則等因素產生誤導。企業不能盲目依賴數據，要認識到數據的局限性，避免因數據誤判而做出錯誤決策。

2）綜合評估營銷效果

除了關注傳統數據指標，企業應更深入分析數據背后的因素，如流量結構的真實性、主播流量來源、新客老客的細分數據等，結合市場趨勢、品牌定位、消費者需求等多方面因素，綜合評估營銷效果，制定更科學合理的營銷策略。

2. 多渠道融合與品牌建設

1）小紅書與其他平臺協同

小紅書可作為電商營銷的重要補充渠道，與傳統電商平臺（如天貓、淘寶等）和其他社交平臺（如抖音等）協同發展。利用小紅書的內容優勢和流量算法，吸引新客、提升品牌知名度，再引導用戶到其他平臺進行購買轉化，形成全渠道營銷閉環。

2）品牌形象塑造與長期發展

品牌建設是一個長期過程，不是一錘子買賣。企業應通過線上線下全渠道投放和傳播，包括傳統媒體、電商互動連接媒體等多觸點投放，塑造品牌形象，提高品牌力。注重適配人群的多觸點投放，培養復購品牌人群，從流量思維向品牌思維轉變，實現可持續發展。

3. 精準營銷與用戶運營

1）精準定位目標用戶

基于對數據的深入分析和市場調研，精準定位目標用戶群體，了解其需求、興趣、消費習慣等，為制定個性化營銷策略提供依據。例如，根據小紅書上不同用戶對搜索詞的使用和關注，針對性地優化產品內容和推廣方式。

2）用戶運營與口碑傳播

注重用戶運營，通過提供優質產品和服務，鼓勵用戶生成內容（UGC），如用戶評價、曬單等，形成良好口碑傳播。利用小紅書 KOC 等資源，引導用戶參與互動，提高用戶粘性和忠誠度，以用戶為中心推動品牌發展。

4. 適應市場變化與創新

1）關注市場動態與趨勢

電商市場變化迅速，企業應密切關注市場動態和趨勢，如新興消費趨勢、平臺政策調整、競爭對手策略變化等，及時調整營銷策略，保持競爭力。例如，隨著消費者對精神消費和情緒消費需求的增加，品牌可推出更具情感價值的產品和營銷活動。

2）營銷創新與差異化競爭

不斷創新營銷方式和手段，如結合熱門 IP 進行跨界營銷、利用新技術（如虛擬現實、增強現實等）提升用戶體驗等，實現差異化競爭。在小紅書等平臺上，通過創意內容和獨特的推廣方式吸引用戶關注，脫穎而出。

在數據悖論下，電商營銷面臨諸多挑戰，但也有機遇。企業需正確認識數據，充分發揮小紅書等平臺的優勢，制定綜合營銷策略，注重品牌建設、精準營銷和創新，以適應市場變化，實現可持續發展。