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通過閱讀數高低只能判斷單篇文章的好壞，并沒辦法對公眾號的整體運營情況的好壞進行判斷。

新媒體運營是一項非常系統化的工作，包含了內容運營、用戶運營、活動運營等一系列運營框架體系。

很多人對于公眾號文章的好與壞，都是很主觀的通過閱讀數、點贊數、留言情況來判斷。

通過閱讀數高低只能判斷單篇文章的好壞，并沒辦法對公眾號的整體運營情況的好壞進行判斷。

知其然不知其所以然。

接下來，通過對比文章的后臺數據，得出一些數據指標，以此來判斷公眾號的整體運營情況。

1.?閱讀量走勢

通過公眾號后臺的數據統計維度進行劃分，一篇文章的閱讀數G=G1+G2+G3+G4+G5。

其中，對于文章閱讀數影響最大的三個指標分別是：G1、G2、G3

一般爆文的數據情況是：

G2+G3>G1或G2>G1

這里不排斥另外一種情況，新號的閱讀數來源占比也是呈現這樣的狀況。

正常情況下，都會G2>G3；

通常情況下，公眾號的閱讀數據的增長趨勢都是“L型”發展，文章第二天的閱讀數就會出現“斷崖式”增長。

“追熱點”一直是行業從業者提高文章閱讀數據、漲粉的最佳手段，熱點的時效性也是一樣的，呈“L型”發展。

超過24小時的“熱點”，不建議行業從業者再去翻出來寫了。當然，如果你有“獨家密料”的話，這個熱點的時效性就會加長，但也不要超過72小時。

這里順便提一下活動運營時間原則：24小時黃金時間。

何為“24小時黃金時間”？

去年，我在自己的公眾號上面做了一波持續7天的漲粉活動。一天為一個周期，漲粉數也是呈現“L型”趨勢。

這個活動的24時內的漲粉效率奇高，24小時候之后，不管我怎么增加活動的曝光，整體的漲粉的趨勢都是呈現“L型”的增長趨勢。

這個活動之后，我又做了一次測試，通過一張海報在朋友圈里面裂變，粉絲增長趨勢依然是“L型”增長。

除了“24小時黃金”之外，這次活動還有另外一個規律：

每天增粉速度出現三個峰值，分別是8:00~9:30，12:00~13：30，18：30~23:00，特別是最后一個時間段，增粉效率最高。

2.?打開率

打開率一般指公眾號粉絲通過公眾號對話打開文章的比率，這里稱之為K指（打開率）。

這里的K值（打開率）并不是文章的閱讀數除以公眾號粉絲數。以前我們計算打開率時，一般都是直接以文章閱讀數作為被除數。

通過G值（文章閱讀數）來計算K值（打開率），G值包含了五個影響因素G1、G2、G3、G4、G5（具體事例可以翻閱前文的關于G閱讀量的說明）。

這樣計算出來的K指（打開率），作為判斷文章的變化情況會有很多誤導性判斷。

這里的K值（打開率）是取了關聯性最大的G1（公眾號對話）換算出公眾號對話打開人數，再除以文章推送到達人數計算出來的一個比值。

在計算K值時，取了G1作為單一計算基礎值進行換算。以此，來提高對文章K值得判斷準確度。

對于K值得影響這里稱之為g值（打開率影響因素），這里的g值指可以對K值直接或間接產生影響的因素，主要可分為六大因素：

• B：文章標題
• F：文章封面
• ZY：文章摘要
• X：文章選題
• P：文章排版
• T：文章推送時間

以K值的影響程度進行排序的話，從大到小，分別是：

X>B>P>T>F>ZY

這個排序為個人判斷，僅做參考！

這里對其中兩個因素簡單做個說明：

（1）文章推送時間

正常理解的話，是指在人們使用微信的高峰期時進行文章推送。這里的“文章推送時間”指的是公眾號固定時間段對文章進行推送，養成用戶打開公眾號文章的打開習慣。

（2）文章概要

很多人會把文章的摘要忽視掉，文章摘要+文章標題兩者之間相輔相成。

因為整體的傳播上來說，標題是優先露出的，為了提高文章在傳播中的打開率（這里的打開率包含K值），難免會成為“標題黨”。

通過文章摘要，可以對文章的主題做簡單的陳述，有利于減少用戶的判斷成本，提高打開率。

如果遇到活動或者熱點，這個時候的g值影響程度最低。

正常情況下，一個公眾號在周期內的K值都是無規律性分布，再加上g值（打開率影響因素）無法直觀的得出判斷值。

因此，很難通過K值直觀的判斷出公眾號在單位周期內的運營情況。

這里通過對K值進行線性回歸分析，來得出線性回歸趨勢，以此來判斷公眾號的整體增長情況。

K值得線性回歸方程數值說明：

• X=T（時間）
• Y=K（打開率）

將公眾號每日的K值計算出來，依次帶入線性回歸方式的計算公式，依次得到線性回歸方程式，取其中的b進行判斷：

bk值代表的是K值得波動情況。

當bk值>0時，公眾號的打開率正在上升，公眾號整體運營處于正向發展。

一般情況下選題和標題帶來的影響是最大的，這個時候最好的做法是分析打開率上升的原因，把所有有可能造成影響的因素羅列出來進行分析。

當bk值<0時，公眾號的打開率正在走下坡路，需要對文章的選題、排版、內容素材等各方面因素進行調整優化。

當bk值=0時，這個情況萬年難遇，就不解釋了（如果是投放廣告的話，不要考慮了，果斷放棄，你懂得~）

如果bk值一個周期內，大于0，且連續多個周期都在遞增或增長，說明這個號的一直處于成長狀態。（甚至可以作為一個投資的判斷參考值）

這里介紹一個計算K值線性回歸方程超級方便的計算方式：

通過Excel表格，將K值和T值導入，可以直接快速得出線性回歸方程。

示例：

上圖是我以一周為一個計算周期，T值取1···7，打開率無規律隨機生成的數據，計算得出的K值的線性回歸方程。

數據說明：

• 當T=2時，K為最高值9%；
• 當T=6時，K為最低值5.9%。

上圖數據無法判斷整體K值（打開率）的走勢，第六天打開率時5.9%，第七天打開率時8.1%，雖然上升了，但是整體的打開率確實在下滑。

通過Excel表格計算回歸方程式簡易教程：

第一步：導入數據，注意T值和K值的分布，T值一定代表X軸，K值一定代表Y軸。

將導入的數據隨意生成圖表，在圖表上方點擊右鍵，選擇“更改圖表類型”。

第二步：選擇XY散點圖，一定要注意T值和K值在坐標軸的位置。

第三步：點擊添加圖表元素，選擇趨勢線，找到線性回歸方程趨勢就可以得到這個K值的線性回歸方程了。

我用的是WPS表格制作，office官方版的會有所差異，會比WPS相對復雜些，在百度都能找到教程哈~

3.?打開率趨勢圖

K值除了可以判斷整體公眾號的運營情況，也可以先對比這個周期內Kmax（最高值）和Kmin（最低值），分析兩天之間造成打開率忽高忽低的情況。

并且可以通過連續幾個周期的對比，尋找打開率變化的規律性。

作者：馬里奧同學，微信公眾號：馬里奧同學（ID：cymlatx）

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