確立目標提出假設(shè),選擇一些關(guān)鍵指標,收集數(shù)據(jù)對比分析,然后在曲線中假設(shè),最后再迭代改進。做運營,確立目標很重要,要規(guī)劃好階段性任務(wù),要知道在不同階段的運營目的,然后根據(jù)這個目標提出不同運營方向上的假設(shè),所以收集數(shù)據(jù),應(yīng)該是前提。比如在上線初期,可能我們的運營目標是,測試產(chǎn)品是否能被用戶普遍接受,用戶使用方式是否與產(chǎn)品設(shè)計初衷相符,產(chǎn)品是否存在較嚴重的設(shè)計缺陷等。
如果上線后,產(chǎn)品的接受度不錯,那這時的運營目標就變了,轉(zhuǎn)為培養(yǎng)用戶忠誠度,即總用戶量安裝量的多少,將關(guān)注度轉(zhuǎn)移到真正把APP留在手機里并每天使用的用戶。對此則需衡量用戶忠誠度需要達到何等水平,才能讓APP生命力變得更強。
在產(chǎn)品推廣期,當決定推廣規(guī)模后,首先是要做積累,有一定的資源儲備。比如通過在SNS,在微博上,在各市場打榜來快速獲取用戶。做推廣一定要拿資源置換,要關(guān)注用資源推廣,不同渠道獲取的用戶,每個獲取用戶的成本多少,驗證哪個效果最好。這需要大家確定目標提出一個假設(shè),這是一個關(guān)鍵的步驟。
關(guān)鍵指標
當有了基本假設(shè),就要用數(shù)據(jù)做驗證,從而找出問題,而如何去驗證,這涉及到一個關(guān)鍵指標。我們觀測數(shù)據(jù)不是只觀測一組數(shù)據(jù),比如說解決用戶使用某個功能的問題,是一個系統(tǒng)性的工程,涉及到很多指標,涉及到我們對產(chǎn)品對功能的設(shè)計,所以如何找到問題涉及的指標,然后去關(guān)注這些指標。
比如說驗證用戶行為的時候,肯定要關(guān)注新用戶使用的屬性, APP剛上線,希望是白富美和高富帥在用我的APP,但實際上是怎么樣,不知道,到最后發(fā)現(xiàn),用的人大多數(shù)是年輕人。所以新用戶屬性非常重要。再比如,一個視頻類應(yīng)用的用戶肯定經(jīng)常用Wifi,或有3G流暢的網(wǎng)絡(luò),如果是2G的聯(lián)網(wǎng)速度肯定慢,使用APP 會非常吃力,那么要去關(guān)注新用戶的屬性是不是跟產(chǎn)品的定位一致,包括關(guān)注用戶活躍的行為留存率這些指標。當這些指標滿足到一定要求后,才能知道結(jié)果是否跟我當時設(shè)計時一樣,預(yù)期一天千個新用戶,留下八百,但實際上只留下一兩百,跟預(yù)期差距特別大,那么這個時候就一定要去看產(chǎn)品和設(shè)計初衷到底是否一致,是不是有什么問題。
當我們關(guān)注用戶忠誠度和行為時,我們同樣會選用統(tǒng)計上面的一些指標,包括活躍率留存率,以及使用的間隔。因為每個APP不一樣,需要借助添加的監(jiān)控事件,包括用戶行為的模型,比如從登錄到真正注冊,注冊以后會收藏什么內(nèi)容,是否分享,使用漏斗模型,可以監(jiān)控每一步的流失情況,可以把用戶一系列的行為精細的展示出來,然后來分析每一步的轉(zhuǎn)化,每一步的問題,包括訪問深度。包括做推廣時,要關(guān)注各個推廣渠道用戶來的新增情況,一般來講,推廣都是說新增,但實際上更希望大家去關(guān)注推廣獲得用戶的活躍, 以及它的留存率,因為真正活躍和留存用戶,才是推廣獲得真正效果。
收集數(shù)據(jù)
在營銷和推廣的時候,一定要關(guān)注關(guān)鍵行為指標。設(shè)定假設(shè),選擇關(guān)鍵指標后,就要進入到收集數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié),根據(jù)指標對應(yīng)的數(shù)據(jù),去發(fā)現(xiàn)問題。欲善其事,必先利其器,選一個好的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具很重要。
友盟統(tǒng)計分析平臺,是通過友盟這個分析平臺,方便收集和分析相關(guān)數(shù)據(jù),包括活躍率、留存率、用戶行為等,用友盟統(tǒng)計分析能準確輕松的獲取數(shù)據(jù)。因為每個APP不一樣,所以通用的統(tǒng)計肯定無法滿足所有APP的需求,友盟據(jù)此推出了重要的功能—自定義事件。即大家可以根據(jù)APP功能點布置的情況,來自己去定義,哪些方面需要統(tǒng)計,哪些方面要看使用次數(shù),用戶收藏的類別內(nèi)容是什么,通過搜集的數(shù)據(jù)了解你用戶的喜好,了解你的用戶才能夠更好的去指導運營。
對比分析
當收集數(shù)據(jù)后,要把這些數(shù)據(jù)進行對比。如何分析這里看重三個方向的對比:
1.時間維度對比,比如在一段時間里做推廣,推廣來的新用戶,要看用戶行為跟以前行為是否一樣。比如一個女性類APP,最近在女性社區(qū)獲得很多新用戶,就要看這些新用戶的行為是否有改變,某些指標是不是有新增,監(jiān)測的關(guān)鍵指標是不是真的有提升,那么這些方面就需要在時間維度上去做對比。
2.產(chǎn)品維度對比,當產(chǎn)品在不斷增大,甚至全新改版,那不同產(chǎn)品版本的流程,用戶體驗的優(yōu)化是不一樣的,我們一定要通過新舊版本的用戶行為去對比來看,看新版的優(yōu)化是不是真的起到運營目標的作用,如果沒有,一定要再去分析原因,是不是還有其他地方存在問題。
3.不同用戶群對比,從80、20定律來看,可能20%的用戶貢獻了80%的價值,那么我們在APP運營的時候,更應(yīng)該關(guān)注的是這20%的用戶,那么這20%的用戶可能是你的忠實用戶,它會非常關(guān)注你的產(chǎn)品,他們會在微博上跟大家去聯(lián)系,會提交用戶反饋。如果是一個UGC應(yīng)用,用戶會在里邊提交新內(nèi)容,去給它的好友分享,那么這些用戶的價值,對于每一個 APP來講都是最核心的。那么務(wù)必通過一定的指標,將這樣的用戶鑒別出來。
驗證或推翻假設(shè)
對比分析收集到的數(shù)據(jù)后,就能夠得出一個階段性的結(jié)論,就是說這個數(shù)據(jù)和假設(shè)或目標是否相符,如果相符,說明這個假設(shè)正確,如果說不相符,說明這樣的工作有了意義,通過數(shù)據(jù)對比分析找出了產(chǎn)品存在的問題。當我們把這些流程或功能上的問題解決優(yōu)化后,再觀察到的數(shù)據(jù)指標就會有所提升。所以說通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)APP中存在的問題就是運營的核心,就是我們能夠通過數(shù)據(jù),把這個問題甄別出來然后解決,或者說我們能把用戶的關(guān)注點挖掘出來,并且擴大其影響力,最終讓APP被用戶所喜愛,創(chuàng)造更多價值。
所以說通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)APP中存在的問題就是運營的核心,就是我們能夠通過數(shù)據(jù),把這個問題甄別出來然后解決,或者說我們能把用戶的關(guān)注點挖掘出來,并且擴大其影響力,最終讓APP被用戶所喜愛,創(chuàng)造更多價值。
迭代改進、繼續(xù)觀察
當改進了產(chǎn)品,或優(yōu)化流程以后,不意味事情處理完了,還需繼續(xù)觀察數(shù)據(jù)的變化。像之前說的,一個漏斗模型里,可能需涉及到五六步,一定要觀察每一步數(shù)據(jù)變化的情況,然后不斷的去調(diào)整, 直到把這個流程優(yōu)化到最好。因為可能修正一個步驟后不會有明顯的提升,可能每個步驟可能只占5%,或者10%的比重,但五個步驟可能加起來就是30%,只有到了這個階段,這個假設(shè)驗證算是完成。
最后總結(jié)還是那句話,做運營不是獨立環(huán)節(jié),不同階段運營的目標不同,所以提出的假設(shè)不一樣,從提出假設(shè)到用數(shù)據(jù)驗證,然后提出新的假設(shè),應(yīng)該是一個循環(huán)運轉(zhuǎn)的體系。
數(shù)據(jù)是最有效的驗證工具,因為可以對比,可以傳遞,可以跟別人去交流,而不是純經(jīng)驗的東西,更多的是客觀的存在,所以它是最有效的驗證工具,有了這個工具后,可以說:做自己的運營讓別人說去吧!
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很好喔,適合像我這種低手
怎么這么多語法錯誤,車轱轆話來回說,框架是好的,就是表述上語無倫次。
這篇文章怎么啰里啰唆