什么是推送“到達率”？關于推送“到達率”的衡量又需要考慮哪些維度呢？

App需要有Push推送，這一點已經基本成為業內共識了。而很多的App開發者在使用推送的過程中，可能都有這樣或那樣的疑惑——

推送三大問：

1. 怎么用推送？
2. 怎么評判推送質量？
3. 如何改善推送效果？

在平時我們和信鴿推送用戶接觸的過程中，很多用戶都喜歡問我們：

• 能提供一份推送性能指標不？
• 推送到達率是多少呀？

首先，我們需要解釋一下推送是怎樣的一個實現過程。

?圖1：消息推送中間件核心流程

那么，對應的推送消息在以上流程中就有以下幾種狀態：

圖2：消息狀態機

因此，就上圖的推送流程來說，會有以下的指標：

除了以上絕對值統計的指標，還有應發到達率、實發到達率、連接率、有效觸達率、點擊觸達率等種種比率指標。

寶寶也很暈啊 +_+

不同的第三方推送或者App開發者都可能對于推送到達率指標的定義也不同，那么，我們需要關注哪些指標咧？

技術篇

對于推送平臺的技術能力層面，我們需要關注的主要指標有：

1. 實發設備量/應發設備量
2. 到達設備量/實發設備量

實發設備量/應發設備量

這一項展現了推送實際連接的能力（信鴿默認是72小時，即3天內有效，用戶可以通過管理臺或API接口修改有效時間），在有效時間內可以被連接的用戶，才可能收到推送的消息；信鴿的通道共享，目標就是希望保持更多的用戶連接。

到達設備量/實發設備量

這一項則是平臺和終端推送任務送達的能力。在消息傳遞的過程中，高效處理推送任務，減少失敗的次數，避免消息丟失，提高穩定性與可靠性，也是信鴿堅持的道路；信鴿接口調用的成功率基本在99.9%以上。

雖然我們這里已經簡化為兩個指標，但實際上我們可以回顧一下圖1。

在上圖所示的推送流程中，可能造成推送失敗的其實有很多的環節。

因此，在排查推送失敗的原因時，也往往需要每個節點一一排查，有時候耗時會長一些，感謝小伙伴們對我們的理解與支持~

運營篇

作為推送工具的實際使用人，運營的小伙伴們應該關注哪些指標咧~？是時候掏出這張圖啦！

圖3.消息推送的用戶交互流程

作為對效果負責的運營童鞋們，需要考慮的就是：

1. 用戶看到消息之后有木有點擊呀→點擊/展示
2. 點擊之后有木有愉快地玩耍呀→轉化/點擊
3. 看到消息有木有刪掉它們呀→清除/展示
4. 看到消息有木有不爽關閉了通知權限呀→關閉權限/到達
5. 看到消息有木有一怒卸載了App呀→卸載App/到達

大概就是這么些了，信鴿在近期規劃的功能升級中，會增加4、5的統計，請小伙伴們期待~！

針對上面的幾個關鍵指標，我們需要考慮幾個問題：

1、 優化點擊率

• 文案可不可以優化？

同一條信息，如何在簡短的標題、內容中抓住更多人的視線，如何激起用戶的點擊欲望，需要不斷摸索與優化。

• 推送時間可不可以優化？

用戶會有APP習慣的使用時段，合適的時間推送，能夠避免對用戶的打擾。

• 推送人群可不可以優化？

數據顯示，同一App中精準推送的平均點擊率是全量推送的4倍。

2、 評估對用戶的騷擾

• 是否有引起用戶反感，造成清除消息、關閉權限、乃至卸載App？
• 造成反感的原因是：不恰當的文案、不合適的推送時間還是不符合預期的推送內容？
• 是否能夠沉淀出一定的規律？以便未來減輕用戶的反感。

3、 優化轉化率

• 落地頁是否符合用戶預期？能不能讓用戶在落地頁上多停留一會兒。
• 信息傳達是否夠簡潔？能否讓用戶快速理解或激起用戶的興趣？
• 是否真正實現了活動的目的，比如促成成單、完成閱讀或者參與活動。

為了要沉淀經驗，為了改善推送效果，所以我們要自己定期做一些整理和回顧，通過對比分析，進行歸納總結。

如何標定推送效果

接下來，我們就提出一個運營同學的通用困惑——我怎么知道現在的推送效果要不要改善呢？

其實我們可以知道，大多數運營推廣的效果都符合一條飽和曲線。

如果我們處于A點，可能投入一定的精力&方法，可能就能實現較高的回報，但如果我們處于B點，可能投入很多，但實際上收益甚微。因此，我們需要快速標定自身推送效果的方法。

常見的方式有：

1、自我標定

如果我們監控自己的推送數據，然后做一系列的對比，總結其中效果優秀的案例，并復制其成功經驗。

我們可以通過不斷的嘗試，發現自己所處的位置，是在A點還是B點。

這個方法的缺點在于需要較長時間的跟蹤，有時候限制到達收益上限的，可能會被質疑是運營人員的個人素質。

2、行業標定

通過行業數據的橫向對比，包括推送大盤的平均值、同類型APP的平均值以及同規模APP的平均值等相關指標確定。

如果我們能夠時刻把握住推送效果的行業變動，發現自身所處水平，能夠幫助我們把握住競品的變動，協助產品運營進行活動運營規劃與運營投入，以有效提升我們的運營效果。

行業標定的方式，優勢是在于反應及時、能夠把握大局動態，缺點則是行業或者同類競品的優秀經驗，不一定是可復制的。

舉個例子：

如果我們發現自身APP點擊高峰時段與同類應用的相差較大。

建議

發現了這個現象，那么至少可以說明在另一時間段也有大量潛在的活躍用戶。

我們不妨調整我們推送的時段，做一些AB-TEST：

例如1/3用戶推送增加一條同類應用高峰時段的推送，1/3的用戶在現有的推送時段上調整一條至同類應用的高峰時段，1/3的用戶保持原有的推送習慣。

然后驗證我們的推送效果是否能夠得到改善。

嘗試并不斷調整優化，是我們在運營探索中的必經之道。

參考文獻：

1、如何構建一套高可用的移動消息推送平臺？?作者：李曉清、董澤光

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