當我們在說推送“到達率”的時候,我們到底在說什么
什么是推送“到達率”?關于推送“到達率”的衡量又需要考慮哪些維度呢?
App需要有Push推送,這一點已經基本成為業內共識了。而很多的App開發者在使用推送的過程中,可能都有這樣或那樣的疑惑——
推送三大問:
- 怎么用推送?
- 怎么評判推送質量?
- 如何改善推送效果?
在平時我們和信鴿推送用戶接觸的過程中,很多用戶都喜歡問我們:
- 能提供一份推送性能指標不?
- 推送到達率是多少呀?
首先,我們需要解釋一下推送是怎樣的一個實現過程。
?圖1:消息推送中間件核心流程
那么,對應的推送消息在以上流程中就有以下幾種狀態:
圖2:消息狀態機
因此,就上圖的推送流程來說,會有以下的指標:
除了以上絕對值統計的指標,還有應發到達率、實發到達率、連接率、有效觸達率、點擊觸達率等種種比率指標。
寶寶也很暈啊 +_+
不同的第三方推送或者App開發者都可能對于推送到達率指標的定義也不同,那么,我們需要關注哪些指標咧?
技術篇
對于推送平臺的技術能力層面,我們需要關注的主要指標有:
- 實發設備量/應發設備量
- 到達設備量/實發設備量
實發設備量/應發設備量
這一項展現了推送實際連接的能力(信鴿默認是72小時,即3天內有效,用戶可以通過管理臺或API接口修改有效時間),在有效時間內可以被連接的用戶,才可能收到推送的消息;信鴿的通道共享,目標就是希望保持更多的用戶連接。
到達設備量/實發設備量
這一項則是平臺和終端推送任務送達的能力。在消息傳遞的過程中,高效處理推送任務,減少失敗的次數,避免消息丟失,提高穩定性與可靠性,也是信鴿堅持的道路;信鴿接口調用的成功率基本在99.9%以上。
雖然我們這里已經簡化為兩個指標,但實際上我們可以回顧一下圖1。
在上圖所示的推送流程中,可能造成推送失敗的其實有很多的環節。
因此,在排查推送失敗的原因時,也往往需要每個節點一一排查,有時候耗時會長一些,感謝小伙伴們對我們的理解與支持~
運營篇
作為推送工具的實際使用人,運營的小伙伴們應該關注哪些指標咧~?是時候掏出這張圖啦!
圖3.消息推送的用戶交互流程
作為對效果負責的運營童鞋們,需要考慮的就是:
- 用戶看到消息之后有木有點擊呀→點擊/展示
- 點擊之后有木有愉快地玩耍呀→轉化/點擊
- 看到消息有木有刪掉它們呀→清除/展示
- 看到消息有木有不爽關閉了通知權限呀→關閉權限/到達
- 看到消息有木有一怒卸載了App呀→卸載App/到達
大概就是這么些了,信鴿在近期規劃的功能升級中,會增加4、5的統計,請小伙伴們期待~!
針對上面的幾個關鍵指標,我們需要考慮幾個問題:
1、 優化點擊率
- 文案可不可以優化?
同一條信息,如何在簡短的標題、內容中抓住更多人的視線,如何激起用戶的點擊欲望,需要不斷摸索與優化。
- 推送時間可不可以優化?
用戶會有APP習慣的使用時段,合適的時間推送,能夠避免對用戶的打擾。
- 推送人群可不可以優化?
數據顯示,同一App中精準推送的平均點擊率是全量推送的4倍。
2、 評估對用戶的騷擾
- 是否有引起用戶反感,造成清除消息、關閉權限、乃至卸載App?
- 造成反感的原因是:不恰當的文案、不合適的推送時間還是不符合預期的推送內容?
- 是否能夠沉淀出一定的規律?以便未來減輕用戶的反感。
3、 優化轉化率
- 落地頁是否符合用戶預期?能不能讓用戶在落地頁上多停留一會兒。
- 信息傳達是否夠簡潔?能否讓用戶快速理解或激起用戶的興趣?
- 是否真正實現了活動的目的,比如促成成單、完成閱讀或者參與活動。
為了要沉淀經驗,為了改善推送效果,所以我們要自己定期做一些整理和回顧,通過對比分析,進行歸納總結。
如何標定推送效果
接下來,我們就提出一個運營同學的通用困惑——我怎么知道現在的推送效果要不要改善呢?
其實我們可以知道,大多數運營推廣的效果都符合一條飽和曲線。
如果我們處于A點,可能投入一定的精力&方法,可能就能實現較高的回報,但如果我們處于B點,可能投入很多,但實際上收益甚微。因此,我們需要快速標定自身推送效果的方法。
常見的方式有:
1、自我標定
如果我們監控自己的推送數據,然后做一系列的對比,總結其中效果優秀的案例,并復制其成功經驗。
我們可以通過不斷的嘗試,發現自己所處的位置,是在A點還是B點。
這個方法的缺點在于需要較長時間的跟蹤,有時候限制到達收益上限的,可能會被質疑是運營人員的個人素質。
2、行業標定
通過行業數據的橫向對比,包括推送大盤的平均值、同類型APP的平均值以及同規模APP的平均值等相關指標確定。
如果我們能夠時刻把握住推送效果的行業變動,發現自身所處水平,能夠幫助我們把握住競品的變動,協助產品運營進行活動運營規劃與運營投入,以有效提升我們的運營效果。
行業標定的方式,優勢是在于反應及時、能夠把握大局動態,缺點則是行業或者同類競品的優秀經驗,不一定是可復制的。
舉個例子:
如果我們發現自身APP點擊高峰時段與同類應用的相差較大。
建議
發現了這個現象,那么至少可以說明在另一時間段也有大量潛在的活躍用戶。
我們不妨調整我們推送的時段,做一些AB-TEST:
例如1/3用戶推送增加一條同類應用高峰時段的推送,1/3的用戶在現有的推送時段上調整一條至同類應用的高峰時段,1/3的用戶保持原有的推送習慣。
然后驗證我們的推送效果是否能夠得到改善。
嘗試并不斷調整優化,是我們在運營探索中的必經之道。
參考文獻:
1、如何構建一套高可用的移動消息推送平臺??作者:李曉清、董澤光
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推送效果的行業數據怎么獲取呢?