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榮耀標識友盟產品專家手把手教你如何使用統計分析工具做運營
數據能真實的反映一款APP的運營狀況，幫助開發者進一步了解產品、了解用戶。統計分析工具基本上已成為APP開發的標配。但新的問題是，面對如此多的數據報表，該關注哪些指標？怎樣去分析數據才能解決問題？如何獲取這些有價值的數據？
近期，友盟開放日在全國北、上、廣、深、杭五地分別舉行，其中，就如何利用移動統計工具來進行產品運營及設計，友盟統計分析產品總監李薈展開了詳細解讀。
第一，重點關注四大指標 洞察APP“健康”狀況
關鍵性的數據指標可分四類：用戶獲取、用戶質量、內容使用、關鍵行為轉化。首先，開發者需要通過渠道推廣來獲取用戶，用戶進來之后要評估用戶的質量并以此來優化推廣策略，用戶穩定后要提供有價值的內容來保證用戶活躍度，最終引導用戶完成產品目標。只有了解數據的關鍵指標，才能對APP進行深入“體檢”，為后續運營提供依據。
具體來講，第一步是用戶獲取。下載量和激活量可以真實反映渠道獲取用戶的能力；其次，還要分別查看每個環節的轉化率，從渠道點擊—下載—激活—注冊—更深的行為，用戶獲取的鏈條上，每個環節都會發生轉化，要逐個分析每個環節的提升空間。從而降低每個用戶的獲取成本。
第二步，評估用戶質量。它能幫助開發者優化用戶獲取步驟。它有兩個典型的指標，留存和活躍。留存率可以一定程度地反映出產品對用戶的適配程度；活躍度反映的則是用戶對產品的依賴程度。當基本的留存率和活躍度有保證之后,開發者可以看一些更細節的行為指標如關鍵行為點擊率，這個指標對于有些應用來說可能是付費，可能是分享、評論、注冊或者你認可的APP重要操作。 第三步，關注內容使用。在做分析之前，先把頁面分成三類：導航頁、流程頁和內容頁。導航頁匯集了很多入口，這個頁面的作用是讓用戶快速找到想用的模塊；流程頁的主要功能是引導用戶完成最終的目標；最后一類是內容頁，類似商品墻，主要展示的是詳情。宏觀上講，內容使用可以從頁面的退出率和頁面之間的跳轉途徑去看，如果用戶在內容頁或者流程頁最后的頁面退出都是合理的，開發者需要關注的是導航頁和流程頁中間的退出。除了對頁面的表現進行評估,?還可以通過自定義事件來監測更為具體的點擊和操作。 第四，是開發者最關注的指標——關鍵行為轉化。想要提高點擊率，要依靠漏斗模型來優化關鍵行為的轉化率和轉化路徑。李薈分享了一個電商導購應用的案例，它的用戶典型使用路徑：打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點擊查看單品—>點擊去淘寶。產品經理拿到數據后，認為用戶在點擊查看單品到點擊去淘寶這步轉化率不夠理想，后來將按鈕上的“去購買”改為“ 查看詳情” ， 暗示用戶點擊之后有更多有利于購買決策的信息，且不一定要購買，修改上線后， 點擊去淘寶的轉化率從10%上升到15%。 第二，全盤數據指標摸底 解決APP運營難題 獲取到核心數據后，該怎樣分析解決運營中的問題？ 李薈表示：“基本方法就是做比較”，單純的看數字并不能幫助開發者做判斷。建議開發者把不同維度的數據做對比，譬如跟歷史數據做比較，或同一時間點的同類APP進行多維度間的對比，能夠幫助開發者找到數據變化的根本原因。 以案例來說明如何通過分析留存率找到運營中的問題。有APP在發新版本后，出現DAU急劇下降的情況，這種問題該如何分析？首先，DAU分成新用戶和老用戶。開發者可以先查看近段時間的推廣狀況，以此來查看新增趨勢的變化；然后再觀察新用戶的沉淀（留存）。對于發布新版本的APP,要進一步篩查新版本的產品變動和各渠道留存率，看是產品的問題還是渠道推廣的問題。案例中APP的版本更新無較大變化，新增趨勢也比較穩定，說明不是產品的問題，后來發現主推渠道的留存率非常低，于是問題的關鍵就被發現了，新版本在主推渠道推廣上存在問題。 第三，擅用分析工具 獲取有價值數據 如果你分析的數據沒價值，再好的分析方法都是空談。 李薈認為，獲取有效數據也需要策略。首先，在業務層面，開發者需要一個明確的商業指標，在目標基礎上建立一套匹配的分析體系；其次，從技術角度看，需要有一個準確、穩定、方便、靈活的工具，來幫開發者完成采集、收集、存儲、計算、展示等一套工作流程。對于想做更深入分析的成熟團隊，友盟統計分析工具能夠提供自定義事件、頁面路徑、轉化率等個性化的高級功能。 其次，開發者要注意數據采集的準確性，嚴防渠道作弊等狀況發生。李薈稱，作為國內第一家移動應用統計分析平臺,友盟在ID識別、采集、數據發送效率和安全等方面做了大量的積累。她表示，友盟的SDK能夠預防渠道作弊并最大程度的保證ID采集的準確性、一致性。 如何排除測試數據對真實數據的影響，保證集成的正確性？李薈介紹，友盟在2014年新推出集成測試服務，通過收集和展示已注冊測試設備發送的日志，來檢驗SDK集成有效性和完整性；并保證所有測試數據將不會進入應用的正常數據處理流程，開發者不必再擔心因為測試而導致的數據污染問題，讓數據更加真實有效地反應用戶使用情況。 其實，數據本身并不能直接幫助改善產品，數據歸根到底是一種度量，想讓數據真正發揮作用，一定要基于開發者對業務非常深的理解，并在理解基礎上構建科學的分析體系，用有效的分析工具來幫助你來進行分析運營。 友盟開放日全場演講PPT、速記下載請點擊http://www.umeng.com/openday?from=news
很有啟發呢，人人應該有文章收藏功能