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文章分享了移動(dòng)廣告作弊的一些常見手段以及防護(hù)方法，一起來看。

一、作弊的產(chǎn)生原因

這里首先說明一下移動(dòng)廣告業(yè)，廣告主在APP上的廣告位發(fā)布自己品牌的鏈接，根據(jù)用戶點(diǎn)擊或者用戶點(diǎn)擊之后激活（激活的行為可能是用戶注冊、用戶產(chǎn)生UGC、用戶進(jìn)行消費(fèi)，或者是其他的，不同的應(yīng)用需具體的判定）的比重，給APP的廣告位結(jié)算。

這樣看來，廣告主借助“移動(dòng)廣告”對(duì)其應(yīng)用進(jìn)行推送無非是想要在榜單（點(diǎn)擊、下載）及效果（激活、留存）上取得成績。APP廣告位又想更多的變現(xiàn)，所以作弊的行為就應(yīng)運(yùn)而生了。

具體的來講，2013年開始，大批的網(wǎng)賺類應(yīng)用的出現(xiàn)以及App?Store刷榜沖榜的強(qiáng)烈需求為作弊行為提供了最根本的根基。與此同時(shí)，移動(dòng)廣告投放的監(jiān)測技術(shù)門檻較高，后臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)繁冗復(fù)雜，監(jiān)測維度指標(biāo)較多等情況的存在，又給移動(dòng)廣告投放過程中衍生的作弊行為提供了持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力。

二、作弊的種類

依照廣告主關(guān)注的兩個(gè)維度，點(diǎn)擊及激活，作弊的種類也被分為這兩種。

點(diǎn)擊作弊

點(diǎn)擊作弊是成本較低也比較容易的一種方式，一般可以利用大量測試機(jī)或者模擬器直接發(fā)送，也有一些是雇傭或者激勵(lì)式誘導(dǎo)用戶來進(jìn)行大量點(diǎn)擊。通過分析點(diǎn)擊數(shù)據(jù)的日志，會(huì)發(fā)現(xiàn)有幾種現(xiàn)象：

• IP離散度密集：由于作弊是通過模擬器或者雇傭用戶進(jìn)行大量點(diǎn)擊，那么就會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)IP反復(fù)點(diǎn)擊廣告的情況出現(xiàn)。
• 時(shí)間周期反復(fù)：同IP離散度密集的原理一樣，作弊用戶會(huì)在一個(gè)固定的時(shí)間周期內(nèi)頻繁的點(diǎn)擊廣告（發(fā)送請求）

下面兩點(diǎn)的現(xiàn)象針對(duì)于大量的使用模擬器進(jìn)行點(diǎn)擊作弊

• 非移動(dòng)端發(fā)送為模擬器發(fā)送：為節(jié)省成本，在非移動(dòng)端，會(huì)在一個(gè)電腦上部署很多個(gè)服務(wù)器，進(jìn)行點(diǎn)擊作弊
• 無法取到移動(dòng)端的UA信息：UA的全稱為User?Agent，中文名為用戶代理，它是一個(gè)特殊字符串頭，使得服務(wù)器能夠識(shí)別客戶使用的操作系統(tǒng)及版本、CPU?類型、瀏覽器及版本、瀏覽器渲染引擎、瀏覽器語言、瀏覽器插件等。

激活作弊

移動(dòng)廣告的效果除了點(diǎn)擊之外，更多的是效果數(shù)據(jù)，即后續(xù)的激活。常見手段部分與點(diǎn)擊作弊的方法一致，比如說測試機(jī)或模擬器模擬下載，還有像通過移動(dòng)人工或者技術(shù)手段修改設(shè)備信息、破解SDK方式發(fā)送虛擬信息、模擬下載激活等等。

激活作弊的現(xiàn)象當(dāng)然就也包括：

• IP離散度密集
• 時(shí)間周期反復(fù)
• 模擬器發(fā)送
• 歸因時(shí)間差不符合邏輯：正常情況下用戶從點(diǎn)擊去廣告，到產(chǎn)生激活行為，是需要閱覽了解的，需要一定量的時(shí)間，若這個(gè)時(shí)間太短，我們可以認(rèn)為是異常。

三、作弊的防護(hù)

點(diǎn)擊作弊

在梳理點(diǎn)擊作弊防護(hù)的方法之前，我們先擺出來一些重要的指標(biāo)。

點(diǎn)擊率?=?點(diǎn)擊次數(shù) / PV

點(diǎn)擊率是一個(gè)判斷是否有無點(diǎn)擊作弊的關(guān)鍵的方法，一個(gè)網(wǎng)站的廣告點(diǎn)擊率過高，可以直接判定為作弊了。

點(diǎn)擊率 / 單個(gè)IP的點(diǎn)擊率

若這個(gè)數(shù)值過高，大概大于3，我們就可以認(rèn)為，這個(gè)IP值的用戶可能存在點(diǎn)擊作弊

防范點(diǎn)擊作弊的方法，有以下幾點(diǎn)

• Cookie排重：基于本地cookie的解決方法。Cookie上會(huì)記錄著用戶的信息，可以在用戶請求數(shù)據(jù)的時(shí)候先調(diào)用戶的cookie，防止同一設(shè)備多次點(diǎn)擊同一廣告。
• IP防止作弊：刷點(diǎn)擊的時(shí)候，肯定不只用同一設(shè)備，所以除了Cookie排重外，也可以基于IP來排重。
• 異常數(shù)據(jù)黑名單：對(duì)于反復(fù)出現(xiàn)的IP，我們要進(jìn)行黑名單管理，把這些經(jīng)常刷點(diǎn)擊的IP拉進(jìn)黑名單。

激活作弊

• 激活I(lǐng)P排重：與點(diǎn)擊同理，同IP段的多次激活也應(yīng)標(biāo)記為異常激活。
• 歸因時(shí)間差作弊：歸因時(shí)間差即指從點(diǎn)擊到下載激活的時(shí)間。正常情況下用戶從點(diǎn)擊去廣告，到產(chǎn)生激活行為，是需要閱覽了解的，需要一定量的時(shí)間，若這個(gè)時(shí)間太短，我們可以認(rèn)為是異常。
• SDK加密防護(hù)：對(duì)傳輸激活的SDK進(jìn)行加密處理，提高其破解作弊的成本。

關(guān)聯(lián)作弊

簡單的可以這樣認(rèn)為，被標(biāo)記為點(diǎn)擊作弊的用戶，在激活作弊也有可能是異常的，這樣的關(guān)聯(lián)可以讓我們更輕松的發(fā)現(xiàn)潛在的作弊用戶。將點(diǎn)擊作弊與激活作弊關(guān)聯(lián)在一起，也是一種有效的防護(hù)措施。

四、未來的反作弊發(fā)展方向

與大數(shù)據(jù)結(jié)合的防作弊預(yù)測分析模型

舉一個(gè)簡單的例子來說，一個(gè)廣告的兩個(gè)重要的指標(biāo)，點(diǎn)擊和激活，是在同一個(gè)流程下的。用戶在網(wǎng)站上看見了廣告，點(diǎn)進(jìn)去流量，發(fā)現(xiàn)有興趣，進(jìn)行了激活，用戶流量成功從網(wǎng)站的廣告位遷移到廣告主的應(yīng)用上。整個(gè)流程在正常（無作弊）的情況下，用戶從點(diǎn)擊廣告，到完成激活，會(huì)有一個(gè)整體的時(shí)間。剛才我們討論這個(gè)整體的時(shí)間過短，會(huì)認(rèn)為是作弊行為，這是從微觀上看這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

從宏觀上看，整體的時(shí)間應(yīng)該會(huì)服從一個(gè)數(shù)學(xué)分布。我們可以根據(jù)這個(gè)數(shù)學(xué)分布模型，進(jìn)行異常區(qū)域的檢測。比如說在8月1日到8月22日這一時(shí)間段，有一個(gè)IP段（因?yàn)樽鞅讜?huì)是一個(gè)組織性行為，可能是在某一個(gè)IP段出現(xiàn)規(guī)律性，而不是一個(gè)單獨(dú)的IP）的模型分布與正常的模型不符，我們就可以針對(duì)于這個(gè)網(wǎng)段進(jìn)行檢測，發(fā)現(xiàn)作弊的組織。

作者：Mitsuizq，微信公眾號(hào)：Mitsuizq

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