只要3步,教你學(xué)會(huì)「千人千面」的精細(xì)化運(yùn)營

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“千人千面”的精細(xì)化運(yùn)營是一個(gè)大趨勢(shì),針對(duì)不同的用戶精準(zhǔn)觸達(dá)是未來運(yùn)營的必然。

千人千面,最早出現(xiàn)在廣告學(xué)里面,也是根據(jù)心理學(xué)中的“迎合心理”原理演算而來,13年之前,已經(jīng)在很多門戶網(wǎng)站的廣告系統(tǒng)中應(yīng)用,如果你在百度搜索一次“情趣內(nèi)衣”,那么你去所有只要跟百度廣告聯(lián)盟合作的網(wǎng)站,都會(huì)在左右兩側(cè),或者文章中、 視頻中,看到“情趣內(nèi)衣”的廣告。

千人千面的必要性

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶的選擇非常多,可選擇的多樣性及時(shí)間的碎片化,用戶打開手機(jī),如沒能快速找到感興趣的內(nèi)容,很快就會(huì)離開,畢竟查找感興趣的內(nèi)容的成本很高,用戶體驗(yàn)較差,因此,將用戶感興趣的內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)推薦,幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容,可以增加用戶粘性。

另外,幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)的長尾內(nèi)容,一般平臺(tái)用戶訪問的只局限在熱門的10%左右的內(nèi)容,很多內(nèi)容永遠(yuǎn)沉在數(shù)據(jù)庫中沒有人發(fā)現(xiàn)。幫助平衡平臺(tái)的生態(tài),避免馬態(tài)效應(yīng),熱門的內(nèi)容總是得到更多的爆光,冷門的內(nèi)容從沒機(jī)會(huì)被關(guān)注,使內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)兩極分化。

精細(xì)運(yùn)營·第一步:根據(jù)用戶生命周期分層

“千人千面”的精細(xì)化運(yùn)營是一個(gè)大趨勢(shì),將人群細(xì)分出來后把握時(shí)機(jī),對(duì)不同用戶進(jìn)行精準(zhǔn)觸達(dá),這是常見的營銷場(chǎng)景。

俗話說,“物以類聚,人以群分”,人群有不同特點(diǎn),對(duì)不同特點(diǎn)的用戶出售商品或者讓不同用戶使用產(chǎn)品,需要根據(jù)用戶需求提供不同的產(chǎn)品/服務(wù),如果每個(gè)用戶都一樣,那運(yùn)營就沒有價(jià)值了。

根據(jù)用戶生命周期進(jìn)行分層,用戶進(jìn)入產(chǎn)品后到達(dá)落地頁,然后通過注冊(cè),經(jīng)過活躍、轉(zhuǎn)化,每一層顏色逐漸加深,對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值也越來越大,通過運(yùn)營,需要將落地的用戶推向注冊(cè)層,把注冊(cè)用戶推向活躍,把活躍的用戶推向轉(zhuǎn)化,每一個(gè)層級(jí)的用戶都有不同的特點(diǎn),那么,推廣就需要采用不同的方式。

還有一部分是沉默用戶和流失用戶也需要關(guān)注,通過不同運(yùn)營手段予以轉(zhuǎn)化,因?yàn)榧せ钜粋€(gè)老用戶的成本是低于拉來一個(gè)新用戶的。

落地用戶和注冊(cè)用戶的每一層級(jí)用戶的特點(diǎn)是不一樣的,落地用戶是剛剛進(jìn)入產(chǎn)品的用戶,對(duì)于產(chǎn)品的認(rèn)識(shí)還處于探索階段,主要關(guān)注產(chǎn)品是否好用,能否給TA帶來實(shí)質(zhì)價(jià)值,對(duì)于注冊(cè)用戶來說,TA是在認(rèn)可產(chǎn)品后才注冊(cè)的,活躍用戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可度更高。

精細(xì)運(yùn)營·第二步:根據(jù)用戶屬性進(jìn)行分群

所謂的“千人千面”不是進(jìn)行用戶分層,而是根據(jù)每一層級(jí)的用戶具有的不同屬性,進(jìn)行一個(gè)細(xì)分,用戶的屬性就是用戶的性別、職業(yè)、年齡。

那么,具體如何選擇屬性對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分呢?

首先,按照業(yè)務(wù)模式,對(duì)于性別屬性來說,如果是一個(gè)類似淘寶的綜合電商網(wǎng)站,性別是非常重要的,因?yàn)槟腥撕团速徺I商品的行為和需求是不一樣的;如果是一個(gè)專賣打火機(jī)的網(wǎng)站,性別就更重要了;對(duì)于職業(yè)屬性來說,很多網(wǎng)站和產(chǎn)品,業(yè)務(wù)流程是無需考慮職業(yè)的,所以職業(yè)也沒有太大的關(guān)系,但對(duì)于某些產(chǎn)品,比如B2C教育類產(chǎn)品,有一些運(yùn)營課程,產(chǎn)品的課程,程序開發(fā)的課程,對(duì)于這些課程來說,用戶的職業(yè)就是非常重要且關(guān)鍵的屬性;對(duì)于年齡屬性來說,比如一個(gè)傳統(tǒng)的內(nèi)衣公司,在探索新零售的過程中開發(fā)了一個(gè)app,該app用戶的年齡段就一定要考慮,因?yàn)椴煌挲g段,用戶的需求不同。

  • 21到23歲的男性運(yùn)營人員對(duì)于課程的需求,這個(gè)明顯是不對(duì)的?運(yùn)營人員男性和女性無關(guān),男性和女性都可以報(bào)名學(xué)習(xí)這個(gè)課程,都可以做運(yùn)營,他們對(duì)課程的需求是沒有區(qū)別的;
  • 21到23歲的女性白領(lǐng)購物的需求,這個(gè)細(xì)節(jié)非常重要,女性、白領(lǐng)說明性別和職業(yè),這兩個(gè)屬性對(duì)于這個(gè)人群分級(jí)非常正確。

精細(xì)運(yùn)營·第三步:根據(jù)用戶的行為進(jìn)行分群

以活躍用戶為例,活躍用戶可按照不同功能的使用進(jìn)行分群。以藍(lán)色光標(biāo)(中國本土公共關(guān)系行業(yè)最著名的品牌之一)為例,可能有10個(gè)功能面對(duì)10種不同的營銷人員,使用某一功能頻率更高的用戶很有可能是這方面的營銷人員,那么當(dāng)進(jìn)行產(chǎn)品推薦和用戶觸達(dá)運(yùn)營時(shí),可根據(jù)這個(gè)用戶的行為特征以及其他瀏覽偏好來制定策略。

上左圖,以滴滴為例,有這么一群用戶:每天深夜在北京三里屯“出沒”的嗨班子,每晚10點(diǎn)他們的定位都在酒吧林立的三里屯地區(qū),這群用戶大多是去酒吧的,凌晨2點(diǎn)他們從酒吧出來準(zhǔn)備回家,那么可以在1:50給這類用戶推送一張優(yōu)惠券,那么這些用戶的轉(zhuǎn)化率一定會(huì)有所增長。

上右圖,以暴走漫畫(社區(qū)論壇類產(chǎn)品)為例,目標(biāo)是提升用戶的活躍度,活躍度與轉(zhuǎn)化是一樣的,那么可以將用戶分為兩組,一部分用戶是活躍用戶,一部分用戶是不活躍用戶,將兩組用戶通過行為進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)活躍用戶比不活躍用戶多發(fā)生的行為有2個(gè):第一、添加好友,第二、瀏覽分類信息,那么即可作出一個(gè)假設(shè),再進(jìn)行一次用戶分群,將加好友和瀏覽分類漫畫的用戶分為一個(gè)群,沒有觸發(fā)上述2個(gè)行為的用戶分為一個(gè)群,那么會(huì)發(fā)現(xiàn),觸發(fā)過這2個(gè)行為的用戶群的轉(zhuǎn)化率確實(shí)高于沒有觸發(fā)過的用戶群。

添加好友的功能在當(dāng)時(shí)暴漫app被“埋”在了第三個(gè)板塊中,所以,當(dāng)把添加好友的功能調(diào)整到首頁,同時(shí)用戶一進(jìn)入產(chǎn)品就給TA推薦很多好友,經(jīng)過這一改動(dòng),暴漫的活躍度得到大幅提升。

第三個(gè)例子,某著名內(nèi)衣品牌旗下的新零售app,按照上文提到的用戶屬性,區(qū)分用戶生命周期:分為新客戶和老客戶,其次,年齡段,15到21歲,21到30,因?yàn)椴煌挲g段對(duì)內(nèi)衣的需求不一樣;另外一個(gè)屬性是:尺碼。用戶行為的分群維度:一個(gè)是款式偏好,一個(gè)是經(jīng)濟(jì)能力,這里強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),經(jīng)濟(jì)能力屬于屬性,根據(jù)一個(gè)人的月收入多少來劃定用戶的經(jīng)濟(jì)能力,絕大多數(shù)產(chǎn)品里無法調(diào)研到用戶的經(jīng)濟(jì)收入,經(jīng)濟(jì)能力大多通過用戶行為推測(cè),比如:TA查看商品的價(jià)格區(qū)間,如果價(jià)格區(qū)間比較高,那么通過行為判定為經(jīng)濟(jì)能力比較好。

在這里屬性和行為并沒有完全的界限,如果在屬性維度無法判定一個(gè)人的屬性時(shí),那么有可能通過行為判定,如果行為無法判定,那么也有可能通過這個(gè)人的屬性來判定。

將用戶分群如下:

  1. 15到21歲的新客戶,比較年輕、經(jīng)濟(jì)能力一般,沒有自己的收入,TA是新客戶,說明TA對(duì)品牌沒有忠誠度,那么圍繞這部分客戶的需求,制定運(yùn)營策略;
  2. 經(jīng)濟(jì)條件好&年輕白領(lǐng)的老客戶,對(duì)品牌有忠誠度,TA對(duì)面料工藝比較在意,偏好X款式的客戶,這個(gè)行為很明顯,那么即可為該客戶推薦相應(yīng)的款式,或者給TA一張相應(yīng)款式的優(yōu)惠券,那么有可能促進(jìn)購買。
  3. 經(jīng)濟(jì)能力一般、30到40歲的客戶,這部分的客戶經(jīng)濟(jì)能力一般,更看重性價(jià)比,那么即可將性價(jià)比高的內(nèi)衣推薦給TA,如此將用戶群體劃分出來,這些用戶群體的特點(diǎn)也隨之找到。

以用戶為中心,從行為、 屬性、生命周期3個(gè)維度進(jìn)行分群,深入洞察用戶特征,找到用戶行為及需求差異,通過精準(zhǔn)觸達(dá)制定有針對(duì)性的運(yùn)營策略,持續(xù)激活并轉(zhuǎn)化用戶,最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的增長。

 

作者:王葉鑫,諸葛io高級(jí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)顧問

本文由 @王葉鑫 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自PEXELS,基于CC0協(xié)議

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  1. 用戶所處的生命周期,是根據(jù)行為決定的,所以這兩個(gè)點(diǎn)是不是重復(fù)了?

    來自廣東 回復(fù)
  2. ??

    來自北京 回復(fù)
    1. ??

      來自北京 回復(fù)
  3. ??

    回復(fù)
    1. ??

      來自北京 回復(fù)