電商購買力模型:用大數(shù)據(jù)解鎖智慧營(yíng)銷的新姿勢(shì)

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正確理解消費(fèi)者的購買力模型,精準(zhǔn)營(yíng)銷,輕輕松松為你的產(chǎn)品帶來更多的銷售額。

消費(fèi)者購買力,顧名思義,就是消費(fèi)者購買商品的能力。在一定時(shí)期內(nèi),能夠反映他的消費(fèi)水平和消費(fèi)層級(jí)。購買力模型屬于用戶畫像的一部分,是區(qū)分人群和定義用戶身份的其中一項(xiàng)標(biāo)簽。了解消費(fèi)者的購買力,能夠更加精準(zhǔn)的做會(huì)員營(yíng)銷方案,拉升網(wǎng)站的銷售額。

微信在前些階段開始在朋友圈進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放,是基于騰訊收集到用戶畫像特征,推送了寶馬的廣告。

很多用戶在收到寶馬廣告時(shí),感到很欣慰,因?yàn)轵v訊認(rèn)為你可能買得起寶馬這個(gè)層次的商品。這里的“買得起”代表用戶的消費(fèi)能力。微信朋友圈的寶馬廣告并不是每個(gè)人都會(huì)收到,只有模型輸出的高消費(fèi)力人群才會(huì)收到推送。

以上的購買力模型是微信根據(jù)用戶平時(shí)的消費(fèi),余額,理財(cái)及轉(zhuǎn)賬等行為,來確定的購買力模型。以支付數(shù)據(jù)為依據(jù)的算法,數(shù)據(jù)輸出的非常精準(zhǔn)且適用范圍廣。但對(duì)于大多數(shù)電商來說,很難通過支付和轉(zhuǎn)賬數(shù)據(jù)來判斷用戶的購買力。不過,路并未堵死,還是能夠通過他在網(wǎng)站上的行為判斷消費(fèi)者的購買力層級(jí)。

購買力模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

電商網(wǎng)站商品齊全,品類復(fù)雜,價(jià)格分布與品類緊密聯(lián)系。其中消費(fèi)品和快消品普遍價(jià)低,銷量大,復(fù)購周期短,3c類產(chǎn)品價(jià)格高,復(fù)購周期長(zhǎng)。消費(fèi)者在不同品類表現(xiàn)出的購買力,需要整體評(píng)估該品類的價(jià)格分層情況。消費(fèi)者在不同的商品類目下可能存在迥異的的消費(fèi)能力。例如,用戶可能穿衣素樸,但卻是HiWiFi發(fā)燒友,在耳機(jī)和音響類目下消費(fèi)水平非常高。所以,不同類目就要考慮權(quán)重值這個(gè)問題了。具體參考以下幾類數(shù)據(jù):

(1)用戶的訂單數(shù)據(jù)

消費(fèi)者在不同品類下購買的商品價(jià)格,反應(yīng)了在此品類下的消費(fèi)能力和水平。我們的購買力計(jì)算模型需要對(duì)每個(gè)消費(fèi)者單獨(dú)做標(biāo)簽,每個(gè)消費(fèi)者都是一個(gè)樣本,并從他的訂單數(shù)據(jù)中拆出不同商品的購買價(jià)格,一般會(huì)選擇近1年的訂單樣本。從這些訂單商品數(shù)據(jù)中,能夠看到他真實(shí)的消費(fèi)水平,消費(fèi)層級(jí)傾向。

(2)用戶的瀏覽數(shù)據(jù)

消費(fèi)者并不是在每個(gè)品類下都會(huì)發(fā)生購買行為,如果在A品類購買訂單為0,那該如何判斷他的購買力呢?就是通過瀏覽行為確認(rèn)的。瀏覽數(shù)據(jù)龐大繁瑣,只取半年的記錄即可。根絕用戶訪問的目標(biāo)品類下sku的價(jià)格和頻次等,來初步判斷用戶的購買水平。

模型步驟

剛開始時(shí),很多人對(duì)模型,算法比較懵逼(筆者也是)。大部分人已經(jīng)了解了需要哪些數(shù)據(jù)了,也知道如何獲取數(shù)據(jù),清洗底表,但卻不了解怎樣才能將這部分?jǐn)?shù)據(jù)高效的利用起來。其實(shí),數(shù)據(jù)獲取難啊,發(fā)揮價(jià)值就更難了,并且數(shù)據(jù)在每個(gè)人的手里都可能發(fā)揮出不同的效果。所以,首先科普一下,如何利用手頭上的數(shù)據(jù),并站在產(chǎn)品經(jīng)理角度如何理解建模這個(gè)事情。

  1. 首先根據(jù)當(dāng)前的業(yè)務(wù)需要結(jié)合戰(zhàn)略目標(biāo),構(gòu)造相應(yīng)的標(biāo)簽體系。如在拉新用戶時(shí),在行為層標(biāo)準(zhǔn)化定義這些人群的具體特征,是加購,收藏,搜索或者是瀏覽的數(shù)據(jù)來量化具體標(biāo)簽,以最小的顆粒度定義。
  2. 結(jié)合需求目標(biāo),尋找各個(gè)底表,再把需要的數(shù)據(jù),存儲(chǔ)到自己建的倉庫或者是集市,并清洗臟數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)探查。
  3. 根據(jù)特征,數(shù)據(jù)標(biāo)簽提取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù),生成樣本并開始建立模型。
  4. 優(yōu)化模型特征抽取方法,增加訓(xùn)練集樣本,嘗試不同比例的訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)集、優(yōu)化模型參數(shù)。
  5. 對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)試,繼續(xù)優(yōu)化并逐漸調(diào)優(yōu)。

你可以把模型想象成做菜,例如鍋包肉。拆解一下具體的步驟:

  1. 業(yè)務(wù)的需求是做酸甜可口,軟硬適宜帶汁的鍋包肉,(原始的業(yè)務(wù)需求)
  2. 準(zhǔn)備食材,里脊肉,淀粉,糖醋油(尋找數(shù)據(jù)源,探查各個(gè)數(shù)據(jù)底表,如訂單數(shù)據(jù),流量數(shù)據(jù),搜索數(shù)據(jù)等)
  3. 里脊肉過漿油炸,湯汁勾兌(模型建立,開始訓(xùn)練)
  4. 嘗一下湯汁味道,肉質(zhì)的軟硬程度(模型測(cè)試),好則繼續(xù),壞則重來(模型測(cè)試)
  5. 制作完成(測(cè)試成功)

這樣理解,就簡(jiǎn)單多了。

購買力的模型是個(gè)什么鬼?

購買力模型因人而異,不同的業(yè)務(wù)需要建立不同的模型,具體的執(zhí)行細(xì)節(jié)也是迥異的,以下僅作拋磚引玉之用。

這里所指的購買力模型是消費(fèi)者在一年期內(nèi),在網(wǎng)站上所有的購買的訂單數(shù)據(jù)經(jīng)過綜合評(píng)分計(jì)算出來的。

執(zhí)行細(xì)節(jié)可以按照以下步驟:

  • 以用戶為標(biāo)本,每個(gè)用戶都為一個(gè)實(shí)體。抽取他在網(wǎng)站上近一年所購SKU數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)
  • 把sku的價(jià)格按照其所屬三級(jí)分類進(jìn)行檔次劃分,如下圖,可以將價(jià)格華為5檔,分別為價(jià)格高,價(jià)格偏高,價(jià)格中等,價(jià)格偏低,價(jià)格低
  • 將抽取出來的消費(fèi)者購買的sku數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和參考,落到哪個(gè)檔次的數(shù)量越多,該用戶越趨近哪個(gè)檔次

最終生成以下幾個(gè)消費(fèi)者購買力模型:

  1. 土豪:高端,價(jià)格高昂商品購買者
  2. 高級(jí)白領(lǐng):消費(fèi)水平高,經(jīng)常購買高價(jià)商品,但有所收斂
  3. 白領(lǐng):消費(fèi)水平處于中游
  4. 藍(lán)領(lǐng):平價(jià)商品購買者
  5. 收入很少人群
  6. 離散人群:購買頻次異常的用戶

應(yīng)用場(chǎng)景

前面做了很多工作,但你可能發(fā)現(xiàn),即使識(shí)別出來了用戶的購買力,也不清楚究竟怎么充分發(fā)揮這部分用戶的價(jià)值。

千人千面的推薦算法

基于協(xié)同過濾的算法,為高購買力人群推薦高端產(chǎn)品,比如為攝影愛好者提供更多的鏡頭推薦,箱包用戶推薦奢飾品,為低購買力推薦性價(jià)比高的商品。

廣告投放

如前文所述,在微信朋友圈推薦高端的商品廣告觸達(dá),能夠更加精準(zhǔn)的投放,減少用戶的排斥感,提升廣告的接受度和認(rèn)可

會(huì)員營(yíng)銷

針對(duì)不同購買力人群進(jìn)行不同的產(chǎn)品關(guān)懷和精準(zhǔn)促銷。例如給高端用戶提供專項(xiàng)服務(wù),低端用戶進(jìn)行專享的促銷觸達(dá)。

應(yīng)用場(chǎng)景很多,此處就不一一贅述,大家結(jié)合自身業(yè)務(wù)再去探索,會(huì)有更多的收獲的。

結(jié)語

以上所述的內(nèi)容,大多是筆者在近期的相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。此時(shí)分享出來,希望能給大家拋磚引玉。至于模型到底怎么建立,確實(shí)需要慢慢探索,一點(diǎn)點(diǎn)的實(shí)踐,然后再逐漸趨于完美。

#專欄作家#

凌蘇,微信號(hào)公眾號(hào):產(chǎn)品毒思維,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。杭州西廠產(chǎn)品,電商領(lǐng)域小能手。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 寫的好好,感謝

    來自上海 回復(fù)
  2. 作者新書《電商產(chǎn)品經(jīng)理:基于人貨場(chǎng)內(nèi)容的產(chǎn)品設(shè)計(jì)攻略》,各大平臺(tái)已經(jīng)上架了

    來自廣東 回復(fù)