KPI是APP日活數,怎么破?

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當APP日活數成為KPI,如何尋找合適的指標來進行衡量,找到合適的指標后,又該如何提出解決方案,從而提升KPI,這是運營需要思考的問題。筆者在本文給出了詳細的解答。

當你的KPI是訂單數或活躍用戶數,并需要為提升此指標梳理一套可執行的方案,你會不會也有這樣的時刻,面對整頁空白的PPT無從下手,抓破腦袋思考如何才能整出一套有理有據有干貨的高逼格方案,力壓群雄升職加薪指日可待?

一、運營基本功:拆解法的運用

回歸正題,今天想聊聊如何從關鍵指標出發拆解運營思路,拆解法的意義在于可以從拆解的各項指標中找到關鍵突破口,用歷史數據說話,或從小目標積累來完成大目標,拆解法其實是萬能鑰匙,適用于很多產品思路,小舉兩個例子。

例一:訂單拆解,訂單=流量*轉化率

流量=渠道流量+推廣流量+自然流量+合作流量+push流量,梳理流量的來源,拓展如何獲取更多的流量,以及根據流量的轉化率評估用戶質量優劣。

轉化率=首頁轉化率+商品列表頁轉化率+商品詳情頁+支付頁+支付完成頁,梳理頁面路徑的轉化率。除了主流程還有分支頁面的轉化率、二跳率、意向點擊率,在哪些環節可以有所提高,對比同行業同類產品是低了還是高了,哪個環節用戶跳出率高影響了交易。

例二:產品目標拆解

假如某寶首頁需要開發一款導購產品,幫助男性用戶快速買到衣服,作為產品經理,此時該如何下手。

用戶+需求+場景三個角度去考慮,男性用戶逛淘寶的耐心肯定不如打農藥,核心需求是快速找到目標商品,場景可根據時段和區域劃分。

結合三方面考慮,導購欄目的規劃可以根據用戶搜索關鍵詞分類+銷量熱點+用戶歷史偏好+購買時段+用戶所在區域季節+地域特征等,打造文案庫,針對不同用戶標簽展示。

用戶打開欄目頁面中商品聚合頁會為用戶匹配專屬個性化的商品,力求滿足用戶心頭好,最快地形成訂單轉化,感興趣的同學可以去淘寶上琢磨琢磨這類產品。

二、以日活為例,全方位拆解指標

DAU即日活躍用戶數量,也就是你的產品每天有多少用戶來訪問(UV);MAU即月留存,月活躍用戶數,兩者的關系是MAU=DAU*30后再排重。

我們經常會用DAU/MAU的值來衡量一款產品的用戶粘性,假設DAU變大,MAU變小,說明產品沒有吸引到更多的新用戶但老粘性越來越強;但DAU變小,MAU變大,說明產品雖然吸引了更多的用戶,但用戶的粘性降低。

下面我們用拆解法來看兩者的關系:

1. 從用戶構成來源看

DAU=(日新增用戶+回訪老用戶)=(自然新增+運營新增)+(老用戶數*當日留存率),因留存率需要按時間維度看,是次日留存、7日留存還是月留存。

這里我們按月度來看,則DAU=(當月新增MAU+歷史回流MAU)=(當月新增UV*留存率*訪問天次)+(歷史老用戶回流UV*留存率*訪問天次)。

2. 從來源上來看

DAU=自然訪問+運營訪問=自行訪問(新+老)+運營訪問(新+老)。

自然訪問是指用戶認可產品能滿足其需求愿意來訪問,運營訪問是指通過渠道推廣、市場宣傳、品牌效應、運營活動push等運營手段吸引用戶訪問。

自然訪問常是運營訪問的間接效果。兩者很多情況下很難區分,產品的自主宣傳或是口碑宣傳都會感染更多的新用戶來訪。

三、拆解后的應對策略

1. 當月新增MAU=當月新增UV*留存率*訪問天次

進一步拆解開看,如何提升新激活用戶數需要針對以下三部分展開運營:

1)當月新增用戶

策略:拉新工作有很多方式,渠道推廣、市場推廣、合作換量、朋友圈分享、老帶新等方式。

2)新增用戶留存率

策略:提升新用戶留存即輔助用戶成長,可使用紅包吸引,push召回等,最重要的還是做好產品體驗。

新用戶的留存一般會比較低,可通過觀察新用戶的使用路徑,找到新用戶對產品感興趣的點,不斷吸引其關注。

留存三把刀:物質利益綁定、打造成就榮譽、豐富產品功能。

3)新增用戶訪問天次

策略:打卡簽到等游戲機制。

玩游戲的人都知道每天打卡會收到不同的禮物,支付寶的螞蟻森林和螞蟻莊園,本質是提升用戶訪問天次。

高頻業務也能帶動產品的打開量,如外賣和婚慶業務,高頻低客單價和低頻高客單價,業務類型影響用戶訪問頻次。

場景化運營,push召回,內容頻道增加用戶停留時長等,根據產品和業務類型尋找抓住用戶的方式。

2. 歷史回流MAU=歷史回流老用戶UV*留存率*訪問天次

1)歷史回流老用戶

這部分老用戶可按生命周期劃分,查看用戶結構,以及各部分用戶的留存和訪問頻次狀況,以及用戶結構是否健康,在運營戰略層面做好應對。例如流失用戶占比較高,成熟用戶較少,則需要尋找原因,加強流失預警和召回。

2)歷史回流老用戶留存率

大盤里的老用戶根據細分生命周期分別采取不同的應對策略,細分用戶畫像,業務偏好、場景挖掘,產品拓展,圍繞成長、促活、召回三方面目標再拆分。產品功能上push短信和服務號通知觸達用戶,可參考以上留存三把刀。

3)歷史回流老用戶訪問頻次

訪問頻次的打法同以上拆解,高頻業務,游戲化運營機制,會員體系,積分商城等用戶管理工具。

以上就是DAU的用戶來源,運營同學可以根據以上拆解分析自己產品的日活,通過月環比、年同比,以及與自己產品相似量級的產品去比較,從而得知產品現狀,以及未來需要從哪里入手。

例如,用戶留存率呈下跌趨勢,則需要重點提升留存;如果用戶訪問頻次降低,則需要確認是用戶需求是不是沒能被滿足,產品功能是不是出現了問題,通過高頻業務或功能提升用戶訪問頻次和粘性。

DAU的本質反應的是用戶+需求+場景,用戶是否還愿意使用你的產品,什么時候會使用,使用的頻次是怎樣的,是否越用越喜歡?這些都是值得運營時刻思考的問題。

DAU公式拆解法,你學會了嗎?

#專欄作家#

淺夏秋晴,微信公眾號:復盤運營之路,人人都是產品經理專欄作家。負責過多款知名互聯網產品的運營工作,擅長用戶運營、產品運營,喜愛文字,熱愛折騰。

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評論
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  1. “當月新增MAU=當月新增UV*留存率*訪問天次”
    這個公式有問題吧?首先當月留存要在下月才能看到效果,其次訪問天數和MAU有關系嗎?一個用戶訪問3天,MAU也只算1?。?/p>

    來自廣東 回復
  2. 老師好,麻煩問下“這里我們按月度來看,則DAU=(當月新增MAU+歷史回流MAU)=(當月新增UV*留存率*訪問天次)+(歷史老用戶回流UV*留存率*訪問天次)。“這句話中以3月為例,①“則DAU=(當月新增MAU+歷史回流MAU)”,我理解為這個DAU就是指3月MAU了對嗎?②“(當月新增UV*留存率*訪問天次)”留存率就等于新用戶次月留存率,對嗎?訪問天次,是參考上個月新用戶30天內訪問APP幾次,對嗎?③(歷史老用戶回流UV*留存率*訪問天次),歷史老用戶留存率是指,老用戶次月留存率對嗎?訪問天次,就是參考上個月老用戶30天內訪問APP幾次對嗎?還請老師知道一下~謝謝

    來自北京 回復
  3. “當月新增MAU=當月新增UV*留存率*訪問天次”
    新增MAU的拆解定義不是很清晰,訪問天次的指標定義是什么呢?

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    1. 比如7日訪問天次就是7天訪問App幾次

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  4. 新手可以看看,但是案例支撐不夠,給人泛泛而談的感覺

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    1. 可以推薦一篇有案例的,講的更清楚的嗎

      來自中國 回復