當APP日活數成為KPI，如何尋找合適的指標來進行衡量，找到合適的指標后，又該如何提出解決方案，從而提升KPI，這是運營需要思考的問題。筆者在本文給出了詳細的解答。

當你的KPI是訂單數或活躍用戶數，并需要為提升此指標梳理一套可執行的方案，你會不會也有這樣的時刻，面對整頁空白的PPT無從下手，抓破腦袋思考如何才能整出一套有理有據有干貨的高逼格方案，力壓群雄升職加薪指日可待？

一、運營基本功：拆解法的運用

回歸正題，今天想聊聊如何從關鍵指標出發拆解運營思路，拆解法的意義在于可以從拆解的各項指標中找到關鍵突破口，用歷史數據說話，或從小目標積累來完成大目標，拆解法其實是萬能鑰匙，適用于很多產品思路，小舉兩個例子。

例一：訂單拆解，訂單=流量*轉化率

流量=渠道流量+推廣流量+自然流量+合作流量+push流量，梳理流量的來源，拓展如何獲取更多的流量，以及根據流量的轉化率評估用戶質量優劣。

轉化率=首頁轉化率+商品列表頁轉化率+商品詳情頁+支付頁+支付完成頁，梳理頁面路徑的轉化率。除了主流程還有分支頁面的轉化率、二跳率、意向點擊率，在哪些環節可以有所提高，對比同行業同類產品是低了還是高了，哪個環節用戶跳出率高影響了交易。

例二：產品目標拆解

假如某寶首頁需要開發一款導購產品，幫助男性用戶快速買到衣服，作為產品經理，此時該如何下手。

從用戶+需求+場景三個角度去考慮，男性用戶逛淘寶的耐心肯定不如打農藥，核心需求是快速找到目標商品，場景可根據時段和區域劃分。

結合三方面考慮，導購欄目的規劃可以根據用戶搜索關鍵詞分類+銷量熱點+用戶歷史偏好+購買時段+用戶所在區域季節+地域特征等，打造文案庫，針對不同用戶標簽展示。

用戶打開欄目頁面中商品聚合頁會為用戶匹配專屬個性化的商品，力求滿足用戶心頭好，最快地形成訂單轉化，感興趣的同學可以去淘寶上琢磨琢磨這類產品。

二、以日活為例，全方位拆解指標

DAU即日活躍用戶數量，也就是你的產品每天有多少用戶來訪問(UV)；MAU即月留存，月活躍用戶數，兩者的關系是MAU=DAU*30后再排重。

我們經常會用DAU/MAU的值來衡量一款產品的用戶粘性，假設DAU變大，MAU變小，說明產品沒有吸引到更多的新用戶但老粘性越來越強；但DAU變小，MAU變大，說明產品雖然吸引了更多的用戶，但用戶的粘性降低。

下面我們用拆解法來看兩者的關系：

1. 從用戶構成來源看

DAU=（日新增用戶+回訪老用戶）=（自然新增+運營新增）+（老用戶數*當日留存率），因留存率需要按時間維度看，是次日留存、7日留存還是月留存。

這里我們按月度來看，則DAU=（當月新增MAU+歷史回流MAU）=（當月新增UV*留存率*訪問天次）+（歷史老用戶回流UV*留存率*訪問天次）。

2. 從來源上來看

DAU=自然訪問+運營訪問=自行訪問（新+老）+運營訪問（新+老）。

自然訪問是指用戶認可產品能滿足其需求愿意來訪問，運營訪問是指通過渠道推廣、市場宣傳、品牌效應、運營活動push等運營手段吸引用戶訪問。

自然訪問常是運營訪問的間接效果。兩者很多情況下很難區分，產品的自主宣傳或是口碑宣傳都會感染更多的新用戶來訪。

三、拆解后的應對策略

1. 當月新增MAU=當月新增UV*留存率*訪問天次

進一步拆解開看，如何提升新激活用戶數需要針對以下三部分展開運營：

1）當月新增用戶

策略：拉新工作有很多方式，渠道推廣、市場推廣、合作換量、朋友圈分享、老帶新等方式。

2）新增用戶留存率

策略：提升新用戶留存即輔助用戶成長，可使用紅包吸引，push召回等，最重要的還是做好產品體驗。

新用戶的留存一般會比較低，可通過觀察新用戶的使用路徑，找到新用戶對產品感興趣的點，不斷吸引其關注。

留存三把刀：物質利益綁定、打造成就榮譽、豐富產品功能。

3）新增用戶訪問天次

策略：打卡簽到等游戲機制。

玩游戲的人都知道每天打卡會收到不同的禮物，支付寶的螞蟻森林和螞蟻莊園，本質是提升用戶訪問天次。

高頻業務也能帶動產品的打開量，如外賣和婚慶業務，高頻低客單價和低頻高客單價，業務類型影響用戶訪問頻次。

場景化運營，push召回，內容頻道增加用戶停留時長等，根據產品和業務類型尋找抓住用戶的方式。

2. 歷史回流MAU=歷史回流老用戶UV*留存率*訪問天次

1）歷史回流老用戶

這部分老用戶可按生命周期劃分，查看用戶結構，以及各部分用戶的留存和訪問頻次狀況，以及用戶結構是否健康，在運營戰略層面做好應對。例如流失用戶占比較高，成熟用戶較少，則需要尋找原因，加強流失預警和召回。

2）歷史回流老用戶留存率

大盤里的老用戶根據細分生命周期分別采取不同的應對策略，細分用戶畫像，業務偏好、場景挖掘，產品拓展，圍繞成長、促活、召回三方面目標再拆分。產品功能上push短信和服務號通知觸達用戶，可參考以上留存三把刀。

3）歷史回流老用戶訪問頻次

訪問頻次的打法同以上拆解，高頻業務，游戲化運營機制，會員體系，積分商城等用戶管理工具。

以上就是DAU的用戶來源，運營同學可以根據以上拆解分析自己產品的日活，通過月環比、年同比，以及與自己產品相似量級的產品去比較，從而得知產品現狀，以及未來需要從哪里入手。

例如，用戶留存率呈下跌趨勢，則需要重點提升留存；如果用戶訪問頻次降低，則需要確認是用戶需求是不是沒能被滿足，產品功能是不是出現了問題，通過高頻業務或功能提升用戶訪問頻次和粘性。

DAU的本質反應的是用戶+需求+場景，用戶是否還愿意使用你的產品，什么時候會使用，使用的頻次是怎樣的，是否越用越喜歡？這些都是值得運營時刻思考的問題。

DAU公式拆解法，你學會了嗎？

#專欄作家#

淺夏秋晴，微信公眾號：復盤運營之路，人人都是產品經理專欄作家。負責過多款知名互聯網產品的運營工作，擅長用戶運營、產品運營，喜愛文字，熱愛折騰。

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