電商基礎(二):用戶群體

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我們可以從用戶群體中得到用戶的什么信息,又怎么去利用這些信息呢?文章為你解讀。

大家在做營銷或者是項目的時候,是否有遇見過不知道如何開始的情況?無論是做電商或者是其他行業,每一個項目開始之前我們都應該做好準備。不僅為了和其他部門對接時撕逼更有底氣,更主要是為了自己項目有成果。

怎么樣合理的分析網站的情況,又應該去遵循一個什么樣的邏輯呢?首先,我們應該想清楚為什么要去看這些數據,明確自己的目的。其次我們應該了解自己的用戶群體,這些用戶又是通過什么樣的渠道進入網站,進入網站后又是在什么地方和網站產生了交互,交互后產生了什么樣的價值。最后,我們應該怎么運用這些數據。其實簡單可以用一張圖來展示這些,請看下圖Google Analystics報表邏輯:

Google Analystics報表邏輯

話不多說,簡單粗暴直接進入今天的主題——用戶群體

我們可以從用戶群體中得到用戶的什么信息,又怎么去利用這些信息呢?

一般的數據分析工具都具備以下的內容:

  1. 用戶的年齡,性別
  2. 用戶的興趣類別
  3. 用戶的語言及地理位置
  4. 新老用戶的對比
  5. 用戶的瀏覽器與操作系統
  6. 用戶的設備信息

那么我們就根據以下的受眾特征內容來分析一下,都能為網站的建設帶來什么樣的參考。

用戶的年齡,性別

從概覽中我們可以一目了然得到網站客戶關于年齡及性別的基本信息,對基本信息有一個大致的了解,以便于接下來的分析。

網站上什么年齡段,什么性別的用戶最多?

從概覽可得知,該網站主要的用戶群體是18-34歲的偏年輕群體,年齡越大,客戶群體越少。但是性別來看女性和男性比例大致為五五開。

從年齡及性別的數據能看出什么來呢?

由圖可知,無論是流量的漲或跌都不影響男女和性別的比例,說明網站客戶群體穩定。年齡來看,轉化率與年齡成反比,轉化率越高的用戶越年輕,不僅是轉化率,無論是各指標上來看,都是年輕的用戶占盡了優勢。

從年齡上來看沒什么問題。從性別上來看,男女比例基本處于五五開的趨勢,女性用戶略多,但是對于拉新卻是男性用戶要高于女性近10%,跳出率比女性用戶高出20%,每次會話瀏覽頁數,會話時長,交易次數,收入,轉化率等指標都基本在女性均值的一半水平。

從這些數據上來看,可以說明男性客戶質量很差。那么是什么因素所導致的呢?其中的因素可能包括網站目標用戶可能就不是男性客戶;男性客戶進來沒有找到符合自己預期的產品;廣告投放不精確引來垃圾流量;網站體驗對男性客戶不友好等。如果你的網站客戶群體也出現這樣的問題,那么就要好好思考一下是什么原因所導的這種現象,使得網站的現狀符合網站的規劃,將不符合的用戶剔除,滿足優質客戶的需求。

用戶的興趣

從網站的興趣報告能帶來什么樣的價值呢?

興趣報告中不僅有興趣相似類別,還有具體興趣者細分,其他類別,這里我們就用興趣相似類別來舉例。那么這些興趣報告對于一個運營或者是產品來說有什么樣的作用呢。

首先我們可以停止或者是減少對低價值的用戶廣告支出費用,節約成本,增加對高質量客戶的廣告預算,提升ROI;其次我們可以發現網站用戶群體喜歡的類型,可以去發現這些興趣有交集的網站類型,去借鑒人家的功能,體驗其他網站的流程,進行新用戶的開發;最后我們可以根據現有的興趣去針對某一部分人做營銷活動,一般這樣的活動效果都會優于日?;顒?,越精細,效果越好。

地理位置及語言

地理位置中能反饋什么問題?

不管是做國內還是做全球的業務,每個國家,地區之間都會有大大小小的文化,習慣上的差異。就拿國內來說,南北方差異的各種話題層出不窮。所以,從運營和產品角度來看,一個好的需求,必須要考慮到地理位置這個問題。從圖可以看到,雖然網站整體轉化率很差,但卻有部分國家轉化率遠高于均值,這也可以使得推廣去及時調整方向,將紅色標記的國家廣告全部關閉,轉而流向箭頭所指向的國家。網站運營一定要時刻觀察自己網站的潛力地區以便于及時調整策略。大流量進來如果轉化率這么差,不僅沒有銷量,使得網站沒有銷量,還有可能造成服務器擁擠。

語言又有什么用呢?

從地理位置可以得知,該網站流量第二大國是印度,但是印度是個多語言的國家,當印度客戶進來網站的時候我們應該給他們一個什么語言呢?這時候我們就可以通過語言報表或者是從地理位置報表篩選次級維度,選擇語言,可以一目了然的做出自己的選擇。不僅是如此,包括如果你的網站要建立多語言站,要開放其他國家站點的時候你都可以以此為依據去觀察什么地方什么語言數據好,就以此來作為默認選項。

行為

用戶報表里所說的行為并不是指客戶來網站做了什么,主要是指新老客戶。拉新和留存永遠都是運營應該想的問題,但是大家也都知道,拉新一般都是維護一個老客戶兩到三倍的成本。因為老客戶的平均質量遠優于新客戶。從圖標上可以看出老客戶的轉化率遠勝于新客戶,也遠高于平均值。

新用戶在流量多余老客戶近一倍的情況下,轉化率不足老客戶一半,導致收入也遠低于老客戶。那么,作為一個運營或者產品經理,這個時候你就應該想的不僅僅是怎么提高新用戶的質量,還應該更多去考慮如何提升復購率。

技術&移動

技術主要講的是瀏覽器和操作系統,移動主要講的是設備,這里兩塊關聯性強,此處就合并到一塊去講。從技術&移動這一欄可以查看很多信息,尤其是對于產品經理來說,非常的重要,我們現在一個個來說:

瀏覽器、操作系統及flash版本

瀏覽器是進入你網站的載體,從瀏覽器可以看出你網站用戶主要是通過什么瀏覽器來瀏覽你們網站。當你發現某幾個主要瀏覽器的時候,以后作為產品經理的你上需求的時候就需要著重去測試這幾個瀏覽器的兼容性問題。同時,如果你發現某個瀏覽器流量很高,轉化卻很低的時候,可以單獨點進去查看瀏覽器的版本,可能是某個版本影響到了你的平均值。同理,關于操作系統也是如此,android及ios沒有及時升級版本而導致的功能缺失這種事情也經常會遇見,同時,android及ios的用戶量多少,也決定了你做app推廣的時候,誰放在上面。

關于flash版本也是如此,很有可能你一個功能做的很好,效果,氛圍,交互,就有可能產生下圖的效果。

你以為客戶眼里的&用戶實際眼里的

屏幕分辨率

大家如果經常瀏覽網站會發現,有些站的廣告展示位大小會不一致,為什么會產生這種現象呢?因為客戶群體的屏幕分辨率有所差異。屏幕分辨率可以作為網站規劃廣告位的重要元素。說到這里大家是不是就想起了下圖或者是首屏不完整的情況呢?

設備類別及設備信息

設備類別中包括PC,M,還有平板。如果手機端或者平板用戶起量之后,網站對于手機端,平板電腦的適應性也是產品經理考慮的因素之一。而如果三方流量都差不多大致相同而轉化率卻有差異的時候,就可以去查看移動設備信息了,具體到某一點才會得到的數據更精確,更有效。

圖是百度搜的

當我們拿到足夠清晰的用戶信息之后,可以對用戶進行畫像分析,通過用戶的基本屬性,使用的設備,興趣等開始進行定向營銷。這個后續會為大家講解。

相關閱讀:

電商基礎(一):跳出率和退出率

 

作者:先什么生,微信公眾號:先什么生

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評論
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  1. 用戶群體很重要,沒想到群體的基本信息能夠做的有這么多,學習了,這更像是運營應該關注的

    來自江蘇 回復
    1. 產品也要關注的~

      來自廣東 回復