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GA轉化模塊分為目標、電子商務、多渠道路徑、歸因四大板塊，本文主要是講述四大板塊的作用。enjoy~

前幾期，我們根據GA報表的邏輯從了解網站用戶群體的特征開始，到這些用戶是通過什么渠道進入自己的網站，然后進入網站后又有什么樣的交互，逐漸地了解自己的網站。

那么最后，就是我們最最關注的轉化問題。不管你是什么崗位，產品、運營、推廣等，轉化率都是你的重點關注對象。因為轉化率是網站最終能否盈利的核心之一，提升網站轉化率是網站綜合運營實力的結果，你之前做的一切都是為了最后的轉化。

GA轉化模塊分為目標、電子商務、多渠道路徑、歸因四大板塊，接下來一一講述四大板塊的作用。

目標

目標是指身為網站產品或者是運營的你所關注的用戶重要行為。比如說：用戶在你網站完成了一次購買行為；訂閱了你的郵件；參與了你的這次營銷活動等等。那么怎么創建目標呢？如圖點擊紅色按鈕就可以創建你所設置的目標且最多只能設置20個，設置的過程這里就忽略掉，不浪費大家時間，這里就不多作表述，待會兒會在渠道可視化中具體講到。

概覽

首先先來解釋一下新出現的幾個名詞，均摘自于GA的官方解釋。

• 目標達成次數：轉化的總次數。
• 目標價值：總目標價值指您網站上的目標轉化所產生的總價值。計算方式為：目標轉化次數乘以您為各目標指定的價值。
• 目標轉化率：所有個別目標轉化率的總和。
• 總放棄率：目標的放棄率。計算方式為：放棄的渠道總數除以目標總啟動次數。

圖中標記處都是可以根據你的需要去進行篩選。目標達成的位置實際上講的就是目標網址，也就是目標所達成的URL。而來源/媒介則是具體到某一個流量來源對你目標達成的輔助次數。

以上兩個維度都可以看到一個具體的排名，可以讓你知道在你所篩選的時間內，對你目標達成的最佳輔助url或流量來源是什么，如果不是你所進行推廣的url，是不是這個東西就有成為爆款的潛力呢？

逆向目標路徑

此區域有一定的參考意義，但是可用性不是特別大。因為大家看總數量有很多，每一個看肯定很耗費時間，主要用于針對于你特殊想查看的頁面輸入url去查看對應的目標必經步驟。以此去優化這個路徑上的每一個頁面。

例如最近你們在推冬裝的分類，那么這個分類頁之前的幾個必經路徑是什么，這樣就可以單獨拎出來查看目標達成的次數，如果不符合預期，就可以研究一下是這個分類頁需要做優化，還是路徑上出了什么問題。

渠道可視化

可視化是為了大家一目了然的去了解自己每一個環節的轉化情況，也就是俗稱的漏斗模型。不管你是什么類型的網站，或者是什么樣的目標，在實施的過程中都存在流失率。

以電商一般購物流程為例，如下圖中所顯示的一樣，每一步都因為著不同原因的干擾或多或少都會有流失率存在，而渠道可視化的作用正是幫我們看到主要流失的方向，從而去分析原因。

目標流

渠道可視化為大家帶來了整個目標的環節轉化情況，但是在目標流內就能以不同的維度去分析整個目標的轉化情況。例如從來源看，是什么來源的目標轉化最高，流失率低來分析來源的質量高低。

當然你還能從用戶的性別、年齡、國家、操作系統、網頁、搜索詞等等來查看，只要篩選左上角的選項即可。

電子商務

電子商務是轉化內很重要的一個模塊，里面包含了大量需要每日追蹤的信息，如收入、轉化率、客單價、購物行為等等信息。

概覽

概覽內主要可以看到在某段時間內的收入、轉化率和客單價等信息。通過轉化率的升降及客單價的升降能夠反映出特定時間段內的網站情況，是不是有大促活動，是不是有爆款等等。

在營銷板塊中可以看到不同的組合的收入及客單價情況，如廣告系列的（什么活動做的好），用了優惠券（什么類型的優惠券更受歡迎，百分比，滿減或者其他）等。

在下方則可以看到網站熱賣產品的信息及熱賣的分類，這個可以進行某一時間段的環比，如本月對比上月，本周對比上周，產品是否有變動，分類是否有變化等，運營可以及時作出調整。

購物/結賬行為

購物行為和結賬行為類似，這里就拿到一起講。這里的步驟類似于可視化的圖，但是也有差異于渠道可視化，渠道可視化是只要有一個路徑不對，就算是去了別的頁面，但是這里的行為卻不是——購物/結賬行為主要目的就是讓我們聚焦于各個轉化的關鍵階段的用戶行為，不一定是按照我們所設定的目標來，有的人可能繞了一大圈，進了很多頁面，但是最后購買了，也算是一次成功的會話。

產品業績

這里主要能看到的就是所有的產品標題、SKU及分類，其實和概覽內的差不多，只不過是要更詳細，概覽內只能看到10個，則這里的可以看到篩選時間段內的所有產品。

多渠道路徑

什么是多渠道路徑呢？以下是Google Analytics的官方解釋：

在 Google Analytics（分析）中，轉化和電子商務交易會在用戶完成轉化后計入引薦該用戶的最近一個廣告系列、搜索或廣告。但是，在此之前的網站引薦、搜索和廣告對此次轉化有何貢獻？用戶從最初表現出購物意愿到最終完成購買，經歷了多長時間？

“多渠道路徑”報告可以為您展示各營銷渠道（即網站流量來源）如何共同發揮作用來實現銷售和轉化，從而解答上述問題和其他問題。

例如，很多人在Google上搜索您的品牌后，可能會進入您的網站進行購買。不過，他們可能是在閱讀博客文章時發現了您的品牌，也可能是在搜索某些產品或服務時發現的。利用“多渠道路徑”報告，您可以了解先前的網站引薦和搜索對您的銷售有何幫助。

簡單的說就是不管你是打游戲，王者榮耀、lol等，還是打球，你獲得了擊殺及得分，拋開單殺或者是單獨得分，都是有助攻的。那么路徑就是幫你找到你的這個助攻點，一個好輔助，或者是一個好的控球后衛都是很難遇見，遇見了當然要把握住。

概覽

輔助轉化次數其實達到了轉化次數的一半，從圖中不同渠道篩選可以看到不同的右圖，從而得出不同渠道的依賴程度。

輔助轉化

輔助轉化是我們尋找最佳輔助的地方，最后一項，如果值接近0，表示此渠道主要是最終轉化互動的發生地。如果值接近1，則表示此渠道的輔助次數與最終轉化互動次數相當。此值比1越大，說明此渠道起輔助作用的次數越多。點擊某一個渠道或者是篩選來源媒介則可以找到你的最佳輔助。而點擊上方的首次互動分析則可以找到最佳的發起者，也就是我們游戲中，誰開團開的最好。

轉化耗時/路徑長度

不管是轉化耗時還是路徑長度都是越長越效果越差，因為跨度越長流失率就會越高。所以我們可以通過這個了解自己客戶的習慣，盡可能的去縮短耗時，縮短路徑。

歸因（模型對比工具）

模型對比工具是一個以最終轉化作為唯一衡量指標的工具。

不同的歸因模型的定義不同，如首次互動：系統會將 100% 的功勞分配給滿足所設條件的第一次互動。如果沒有設定任何條件，或者沒有任何互動滿足條件，系統會將功勞分配給路徑中絕對意義上的第一次互動；最終互動：系統會將 100% 的轉化功勞分配給滿足所設條件的最后一次互動。如果沒有設定任何條件，或者沒有任何互動滿足條件，系統會將功勞分配給路徑中絕對意義上的最后一次互動。

也正是如此，所以數據也會有所差異。所以你要根據不同的來源渠道去做對應的篩選，比如你是推廣，你要發了廣告是有成本的，你需要有回報，你的KPI有一個重要的衡量指標就是ROI，所以你需要使用最終互動來歸因，因為你的目的就是要讓客戶通過你的廣告去購買。

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作者：先什么生，微信公眾號：先什么生

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