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近日，“萌萌噠”頭像火爆朋友圈，身邊幾個90后更是把頭像換成身穿德國隊服的運動寶貝。臉萌 APP 去年底上線，真火起來卻則是上線三個月之后的事。其間，臉萌運營團隊究竟做了什么？友盟對臉萌產品經理訪談，從數據統計層面解讀這款 APP 火爆背后的運營故事。

臉萌自2013年11月開始使用友盟統計平臺，在挖掘用戶需求、提升用戶體驗及產品改版等方面，利用友盟數據有效的進行產品運營和推廣決策。他們是如何部署統計平臺的各個功能并以此來指導運營的？

一、善用自定義事件，深入了解用戶的使用細節

除了日常數據（日新增用戶和日活躍用戶）的查看，臉萌使用頻率最高的就是自定義事件，了解用戶在應用內的使用情況。這個功能集成很簡單，只要把 SDK 包導入并添加一行代碼就可以埋一個點，后臺查看數據也比較方便。

最初產品增加分享功能的時候，團隊預想用戶們會將拼圖分享到朋友圈等公共社交平臺。但通過自定義事件的埋點數據發現，70%的用戶更傾向點對點的分享，譬如小李拼一個頭像，會直接發給 QQ 好友或者微信好友。分享到朋友圈、QQ 空間等社交平臺的比例僅占20%。通過這一數據，臉萌團隊明確了產品改進方向，在產品規劃中開始考慮優化點對點分享的功能。

第二，關注各渠道數據，集中精力放在優質渠道上

運營團隊會根據每個渠道的多個指標來對比渠道的優劣，篩選出作為合作的主要渠道。通過友盟的新功能“渠道對比”能夠很方便的在同一個頁面內對比渠道的多個指標的數據。如通過單次使用時長較高，即可了解哪個渠道的用戶相應的在應用中停留的時間較長。

通過老用戶占比，可以了解到不同渠道帶給應用的用戶的成分。如果老用戶占比最高，但是次日留存率的水平中等，我們可以猜測該渠道帶來的新用戶少，新用戶質量一般。相反老用戶占比低且留存率較高，說明這幾個渠道給app帶的用戶多且質量高，當然，我們還需要考慮各個渠道的投入是否收到相應的回報。

第三，集成錯誤分析，提高研發效率

技術層面，研發最喜歡的就是錯誤分析。集成這個功能，一旦用戶使用 APP 遇到 crash ，錯誤會直接上報到應用后臺，研發人員可以隨時查看并進行及時修復。據臉萌研發人員的經驗，臉萌現在發布的錯誤率（即“錯誤數/啟動次數”）在0.03%以下算正常,如果哪天的錯誤率高于0.05%以上，就可以判斷包可能出了問題。

此外，錯誤詳情、錯誤機型和系統這兩個功能點也非常實用。錯誤詳情可以直接看到報錯的錯誤日志，方便技術人員定位修復Bug?；而錯誤機型和系統，則為測試人員提供更多便利。目前Anroid設備測試不可能覆蓋到每一款機型，通過錯誤機型和系統的數據，就能判斷哪些機型、系統容易出哪些錯誤，從而有針對性的去做測試，提升研發效率。

臉萌產品經理講了今年4月份臉萌發布2.0版本的經歷，當時產品做了較大修改，不過因為當時測試的機型不多，沒找 Anroid 4.0 系統的設備進行測試，把所有手頭的設備測完就發布出去了。新版凌晨發布，早上技術人員從錯誤分析數據看到很多錯誤，大多都是 Android 4.0機型的錯誤，立刻去買了兩臺同款設備進行測試，發現 Anroid 4.0?系統對新版的新功能“網頁 Webview 的控件”支持不好，很多4.0?版本的 Android 設備打不開頁面，然后做了緊急修復并進行重新發布，?才解決了這個問題。

第四，重視用戶反饋，為產品規劃提供參考。

友盟用戶反饋是目前臉萌進行產品規劃的主要依據。之前有很多用戶反饋想要“雙人”模式，把自己和好友拼到一起，6月份臉萌就發布了含“雙人”模式的版本，用戶可以拼情侶頭像?！半p人”模式發布后，用戶反饋的最多的需求是需要更多的素材和此前拼圖的歷史記錄。臉萌目前正在準備發布這樣一個新版本，并根據用戶的反饋來做一些細節功能的優化。

日前看臉萌創始人郭列在報道中提到，臉萌的頭像使命已經達成了。團隊接下來會專注研發產品，爭取更長久地留住用戶。預祝臉萌團隊走的更遠！

注：本文根據友盟訪談記錄整理而成，如果您對友盟產品及其功能的使用頗具心得，并樂于分享，歡迎加友盟君微信：umengcom。