方案寫的很全面卻都被老板斃了,其實你需要的是精細化操作
為什么寫的很全面的方案,卻往往被老板斃了?
背鍋的運營會遇到這個場景:
老板:小A ,給你2個月時間,把用戶日活提升30%
A 縱有千言萬語,也只能硬著頭皮
咬著牙打出2個字:好的
常規操作
但是我也不是白混的,看過那么多運營干貨文章,各路大拿分享的方案介紹,是時候來展現下真正的實力了。
于是我:
按部就班了解大致產品情況,拆解下目標
1、梳理產品當前狀態
2、撈數據
先把近期的活躍數據和流失數據導出,如果有業務上的指標要求再去撈下業務的數據
一些相對基礎的數據直接去普通數據監測平臺即可,業務數據正常都是自建的。
- 基礎數據:到友盟、百度、GA上看
- 業務數據:自建業務數據平臺篩選,或者從數據庫里去查詢
看完第一點和第二點,你就能知道自己肩負了一個多大的重任。
別慌,我們能贏。
3、思考如何在現有基礎上提高活躍指標
作為愛學習的運營,這類型的內容熟讀百篇,百度一下,各種各樣《十大方法快速提高APP活躍》、《用戶流失是因為你忽略這3點》等等。
于是我們刷刷的寫下數十種活躍方法,緊接著思維導圖+PDF直接發給老板,看這是我的思路和方案詳情。
乍一看,沒有問題,能夠促活的方式全都寫進去了,完成指標還不很輕松。洋洋灑灑的列了下針對性的的運營規劃:看起來就是1個字,全,基本上能想到的全部在里面了,市面上文章出現的各類套路促活方式包羅在內。
這樣的處理問題的場景很多人都會有,但是按照這種方式做出來的結果就是你要安排很多事情,沒有主次之分。
請問你做的完嗎?做了這些事情就一定有效果嗎?
如果你的時間/人力/資源充足,可以試試這么去做,但是如果沒有呢,如何來做,必須精細化運作,懂得評估和舍棄。
精細化操作
評估主要指的找到指標核心影響因素和資源投入情況,篩選合理方案,舍棄就是一些暫不重要的事情可以不做或者延后再說。我們要將資源用在最有效的路徑上,不能處處撒網。
1、指標影響因素
例如需要提升活躍,可以多角度比較活躍用戶VS非活躍用戶
- 登錄規律(每周保持1次,2次?)
- 重點功能使用情況對比
- 開通某項服務活躍對比
- 用戶的成分轉化
- 參與活動情況對比
等等,列舉你所能想到的能夠對用戶活躍造成影響的因素,最好能夠結合你的產品實際業務,空看一些簡單的數據沒什么意義。
如何進行操作?
(1)大膽假設
是否開通這項服務對用戶活躍有較大的影響
(2)根據假設去撈相應的數據數據
- 開通者這項服務的用戶構成情況
- 未開通這項服務的用戶構成情況
(3)數據驗證假設
給你們看下我的一項對比圖,按照某一維度,對多項因素進行驗證,具體數值已抹去
第一列是平均值,b-i是各項因素
(1)可以看到標紅的項目的數值差異較大,說明g和h兩個因素對于用戶活躍促進的影響較大,
(2) 而i則對用戶的活躍有明顯的削弱
通過數據對比可以看出各項因素對于是否開通服務對用戶活躍/ 流失的影響情況,方便我們找出一些關鍵的影響因素。
按照這樣的操作方式,我們可以對之前列出的每種方式進行驗證,得出該因素是否對我們的指標有重要的影響。
可用1-5來代替(5最重要,1最不重要)
2、資源投入情況
你所列的方法都是針對某1-2項影響因素進行,資源的投入要綜合考慮以往的投入產出數據及本年的預算,可參考數據如下:人員、資源、預算、時間
這點根據自己的項目來,和投放差不多的道理,有的量大但是貴,有的量小便宜,也有適中的。要對各個因素優化所需的資源進行合理評估。
可用1-5來代替(1資源使用最少,5最多)
3、方法篩選
有了1和2的結論,我們可以列下表格對這項方案進行優化
這表只是一個思路,具體數值有講究。目的很簡單,找到影響最大,資源投入少的方案優先進行。根據項目的目標,例如時間卡的緊,就優先影響較多的,成本第二位置考慮;如果資源緊張,優先資源投入較少的方式進行,這樣可以排出優先級,有針對性的制定方案。
其實這個小表格還可以用坐標軸的形式表現出來,根據不同業務目標在每個區域你都能找到合適的方法,希望這個思路能夠幫你提高工作效率,減少彎路。
講了這么多,方案最終都會體現在落地上,不然只是紙上談兵,不過你所列的各種方法和相關數據都會用于支撐你的行動。
注:有數據支撐(包括歷史產品數據和市場數據)的條件下進行的,如果沒有數據支撐,市場也沒有類似的數據可以作為借鑒,建議是有相關行業成功經驗的方式可套用的可以試下水,但是要控制,及時止損。
作者:趙洲,南京打雜運營。
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題圖來自PEXELS,基于CC0協議
雖然淺顯,但通俗易懂,很有延伸