記得有一次，我在微信上問一個在新媒體行業較有經驗的長輩：“老師，微信公眾號主要分析哪些方面的數據？”
然后呵呵！這位老師沒有理會我。
其實也情有可原，你沒交人家學費，又沒有什么身份地位，人家憑什么用自己的時間來給你解答疑惑。
于是只能自己去好好研究。也看了一些關于公眾號數據如何研究的文章，但總覺得收益不大。
對于一個對數據嚴重無感的人，看著密密麻麻的數字，簡直一臉懵逼。
怎么辦？誰叫我們是做運營的呢？
問題來了，公眾號數據要怎么分析？
記得以前領導交待了任務，每周的微信后臺數據都要做數據分析，并且把數據提交周報告。
于是那時候提交的周報告一般都是這樣寫的：文章、閱讀量、新關注人數，取消關注人數、總粉絲人數。
通過一些簡單的方式，把后臺的數據復制粘貼，把那些人人看得到的數據寫出來。
就叫數據分析了嗎?
顯然這樣的數據分析，并不能幫到我們什么，這樣的數據工作也沒有什么意義。
那我們應該怎么做才能利用有限的數據分析出背后的重點。這件事領導不會教你，同行不會教你，只能通過自己的經驗不斷積累，或者付費課程。
當然我現在想說的也只是工作一段時間后的總結，不一定正確，希望對初入運營的你有所啟發。
首先打開微信公眾號的后臺，會看到很多的數據，我們重點關注后臺左邊的統計欄：
一、用戶分析
1.關注來源
在用戶分析這一欄里，主要看關注來源：
我通過這個數據的分析得出目前這個公眾號的新增人數主要來自：名片分享、掃描二維碼，這兩種模式。這個數據代表了你的開源渠道。
推測：
- 名片分享：業務人員在銷售時，指引用戶關注公眾號。
- 掃描二維碼：技術人員和電商運營人員在網站上面做了引流。
所以通過這兩個渠道的新增用戶較多。
知道了這個數據怎么用：
- 明確了你的開源渠道，要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。
- 合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，通過活動，電商運營，各種方式，在原來的基礎上，加大宣傳力度。
這樣子可以節省人力物力，在有效的渠道上，設計增長機制，增長用戶。
2.用戶屬性
特別關注用戶屬性，用戶屬性對于內容運營方面有指導性作用。
在這里可以查看用戶的性別比例、語言分布：
用戶的省份分布、城市分布、終端分布、機型分布：（這個點開后臺就一目了然，不一一截圖）
如果性別和地區，這個數據明顯的偏向于某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性營銷。比如女性多于男性，北方地區的多于南方地區的。
這些都有助于在做內容的時候，大致迎合用戶的喜好。
二、圖文分析
1.小時報
在公眾號的數據分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。
打開小時報，這才是我們重點要分析的數據。小時報代表一天24小時中你的公眾號流量情況，通過小時報，可以看到你公眾號的流量趨勢圖。
這個數據值得好好統計，至少要按月分析。
在分析變化的數據過程中，我們首先要明確常量，再用變量來對比，才能找出規律。
因為我選擇的是上一個月里，沒有發文的那些天的公眾號流量趨勢圖。有發文的天數，流量趨勢圖會人為的傾向于某個節點，分析的意義不大。
這是我在分析一個階段的大概數據，先通過每一天24小時的數據觀察，得出每一天的關鍵流量點。
將每一天出現的關鍵點，分別標注出來，并做成表格。
你們會看到：
在10-24號這段時間，在沒有發送文章的情況下，公眾號的流量節點是這樣的：
18點出現的次數是4，15點出現的次數是6，8點出現的次數6。
這說明你的公眾號的最高流量點有可能在15點和8點這兩個時間。
找出你公眾號的流量點，接下來就可以調整推文時間了。不要憑主觀的意愿想用戶什么時候有空看微信，什么時候發文最好。
通過數據找出流量點，再通過流量點來測試，從而找出最適合的推文時間。
2.閱讀量
關于閱讀量的分析，主要包括：閱讀量、轉發量、點贊、留言之類的。之所以沒有重點談這些，主要是因為這些是人為可控的。比如留言，如果你搞了一個留言點贊的活動，那這一篇文章的閱讀量，點贊數，留言率自然而然會提上去。
所以在做內容分析的時候，要明確常量的統一的情況下，進行分析：
- 都沒有做活動的情況下，通過閱讀數、轉發率，分析出受用戶歡迎的內容類型，并持續的優化內容。
- 在活動的情況下，通過分析數據，找出受用戶歡迎的活動類型，活動的不足，活動如何提升，優化活動方式。
總之：在數據分析的時候，一定要在統一常量的基礎上，分析變量，并做大范圍的分析才有價值。
三、菜單分析
在公眾號的菜單這一欄可以定位為公眾號的功用屬性。
如果是購物類的公眾號如：京東、唯品會、幸福西餅，基本菜單欄就是一個購物的入口。
- 購物類的公眾號：可以利用此菜單欄進行網站的品類分類，更便于用戶購物。
- 功能類的公眾號：只要將功能直接綁定在公眾號菜單欄即可。
- 其他類型的公眾號：依個人喜好，設置你認為重點的，想要讓用戶經?？吹降模軌蚺c用戶產生粘性的東西，且菜單最好具有功能性。
那問題來了，菜單欄的數據分析怎么用？
公眾號的菜單欄里面有子菜單，合理的設計分類公眾號子菜單的內容，通過菜單欄的點擊率，了解用戶關心什么，在乎什么，并做出對應的調整規劃。
建議在設置菜單欄的時候，可以將子菜單的內容同級分類，這樣便于我們了解哪一個品類的產品更眾用戶歡迎。
比如：
- 服裝類：女裝，男裝，兒童裝…
- 文學類：情感專欄、故事專欄、時事專欄…
通過分類產品，來調查用戶最感興趣的是什么，從而更好的進行內容運營，產出用戶感興趣的內容。
因此我個人建議，菜單欄要跟產品掛勾使用，這樣才可以發揮充分作用。我看到有些公眾號的菜單欄長期沒有更換，或只是單純的鏈接歷史消息的，個人感覺有點浪費。
好好利用，菜單欄可以幫助我們更好的了解用戶，做好內容運營。
四、消息分析
1.小時報
在消息分析這一項，我們先來看看小時報。
如果是服務類如金融，投資理財類的公眾號，可以通過小時報來找到用戶的集中訪問時間，在用戶的集中訪問時間，可以更好的分配客服人員。具體分析跟上文提到的一致。
2.消息關鍵詞
關于消息關鍵詞，是我們要重點關注的地方。
通過關鍵詞的分析，從而找出用戶的主要疑惑點，做好FAQ，通過FAQ高效的節省客服工作，這才是我們做這一部分數據分析的主要目的。
至于剩下的接口分析與網頁分析，北小小不是技術專業，目前還分析不了，就不做闡述了。
五、總結
綜上，我覺得作為一個公眾號運營人員，如果可以分析好以上這四個方面數據，并且把每一個方面的數據分析透，基本也算合格及良好了吧。這樣我們以后做分析報表就不用只寫閱讀量、粉絲數、新增人數、取關人數，這些止于表面的內容了。
數據分析主要從四個方面入手：
- 用戶分析：找到關鍵用戶屬性，找到主要開源渠道；
- 圖文分析：找到關鍵流量點，找出內容規律；
- 菜單分析：找到用戶感興趣的內容，合理化菜單與產品充分結合；
- 消息分析：找到用戶集中訪問時間，找到關鍵詞，做好FAQ。
數據分析最重要的是：找出規律，并將規律用于迭代工作。
以上分享完畢，祝愿我們在新媒體運營的路上越走越遠，越來越成功！
作者：北小小，公眾號：少女書（ID：my_lifebook）
本文由 @北小小 授權發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載
題圖來自 pexels，基于 CC0 協議
起點課堂會員權益
職業體系課特權
線下行業大會特權
個人IP打造特權
30+門專項技能課
1300+專題課程
12場職場軟技能直播
12場求職輔導直播
12場專業技能直播
會員專屬社群
榮耀標識
非常感謝分享，第一次覺得微信公眾號數據后臺很全面。
您好，請問第二個圖文分析的常量，一般是指什么？
受益匪淺，謝謝作者！
正在學習數據分析，受益良多