假期出行,如何知道車站是否擁擠?

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在假期出行時,往往都是人山人海,各地的交通經常堵塞。那有沒有一個APP可以幫助我們計算到車站的時間,從進站到上火車這一段是怎么樣的呢?本文通過作者虛構的APP“步行不擠”,來談談這個問題。

場景:在購票網站購買火車票,通過地圖APP計算住處到車站的時間,從進站到上火車這一段是怎么樣的呢?

  1. 車站人多嗎?
  2. 取票要排隊嗎,排多久?進站要排隊多久?
  3. 時間很緊怎么快速進站?
  4. 我做的車可以快速進站嗎?
  5. 我做的車可以刷身份證(不取票)進站嗎?
  6. 我要去的車站有車站助理或“小紅帽”嗎?行李很多怎么快速找他們?

如上場景所提到的問題是我每次坐火車都會遇到的,1-2的問題目前還沒有途徑可以解決,不過可以通過你提前到達車站的朋友為你傳達這個結果。3-6可以憑經驗去解決,依賴經驗去解決的問題在時間充足的情況下沒有問題。

某些問題不需要解決甚至可以慢慢悠悠在車站尋找解決辦法,最終只要上車了就可以。但是在時間非常緊急的時候,很容易忙中出錯從而導致錯過上車時間。

作為產品,如果連個人的痛點都沒辦法解決怎么去做好產品呢?

基于我個人的痛點需求即以上場景,思考是否可以有某個APP或者小程序來解決1和2的問題,包裝一下的說法可以稱其為效率出行的問題。這個APP或者小程序叫什么名字還沒有想好,暫且叫他“步行不擠”。

(1)產品形式

可以是一個獨立的APP/小程序,更可以與車站、地圖APP合作。

眾所周知,科技時代的進步,碎片時間的瓜分,你的每一分鐘在做什么事,可以得到什么都被精細化,甚至很多APP都可以幫助你計算時間。外出吃飯排隊都可以通過美味不用等,來計算從拿到號到最后就餐所需要的時間,那么到達車站進站后到上車的排隊時間為什么不可以提前計算呢?

“步行不擠”正是基于此解決無法預估進站所需時間的問題,目的也就是為用戶預估到達車站后排隊等待時間,將等待時間與路途時間結合從而計算出相對準確的出門時間。

如下為簡要構思的腦圖:

(2)數據來源

  1. 車站智能攝像頭實時排隊狀況;
  2. 當前時間當前車次車站售票情況,購票人數;
  3. 已在車站乘客的消息同步。

(3)應用場景

直接查詢車站所乘列車的預估排隊情況;與旅行或地圖產品合作提供查詢接口。

衍生場景:動態分享、附近、步行場景。

(4)優勢

可以更有效的掌握出行時間,對時間觀念強的商務人或者時間緊急的出行人有幫助。

(5)劣勢

非剛需,雖市面上目前沒有可替代產品,但是不解決并不會對生活產生大的影響,前期無數據支撐可能寸步難行。沒有數據和平臺背書,冷啟動這款產品很難,但是有很多問題是百度/高德/搜狗/騰訊地圖這樣的大平臺可以解決的:比如跟12306談合作獲取一些流量數據 ,跟車站談合作安裝智能攝像頭獲取實景動態。

(6)前景

  • 首先,對出行時間把握更精準。對生活質量追求的提高,不止是節假日,錯峰出行的人數(根據同程2017發布的十一數據44%的用戶選擇錯峰提前出行,83%的用戶選擇火車)也越來越多,規劃或者預估好出行時間不可避免。
  • 其次,對地圖產品來說,作為工具使用時代所具備的產品功能已經基本滿足,依托人工智能的智能交通也許將來會成為趨勢,會使得路途上的出行更智能,但解決的也是點到點,并未解決最終訴求(即目的地),查詢路線解決如何去,但更重要的是到達最終真正的目的地。目前地圖產品對于建議步行的體驗,似乎并沒有深入的去做,而“步行不擠”正是此場景的孵化產品之一;
  • 最后,除車站這一場景外,景點取票、購票、進入景點等也可擴展;凡需步行到達的都可通過這一產品獲取目的地的實時狀況、排隊情況等。

產品源于生活中自己使用的不便,互聯網解決了各類購票需求,但是排隊進站至少目前為止無法被替代,還需購票本人去完成,車站增加的智能識票設備已是對緩解排隊、擁擠作出的優化改進。但是對于排隊時間預估、當前等待人數等的解決或者體驗升級還是空白。對于此空白,地圖類產品似乎不解決這種問題也沒毛病,車站是運送乘客不解決也說不上啥。

以上只是非常淺薄的個人觀點,還有很多未知和想不到的難題及問題。即便我沒有條件實現這個需求,但是我相信未來一定會出現類似的產品去滿足此類的出行需求。

 

本文由 @陌路夜未央 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自 Pexels,基于 CC0 協議

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評論
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  1. 蜂窩就能做

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  2. 數據的解析就不容易

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  3. 提前半小時到車站不就好了么……

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  4. 從我自身的角度來講,我不會同意自己出現在別人的手機實景里面……

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    1. 嗯。了解。應該考慮到隱私安全的。

      來自北京 回復
  5. 這個需求你只看到表面,可以說是個偽需求

    來自上海 回復
    1. 不如把他當成一個“反面案例”來說出你的觀點~

      來自北京 回復
  6. 我并不會用

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  7. 在排隊點和一些特定的地方安裝智能攝像頭可以看實時人數情況我覺得就差不多了

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  8. 數據來源感覺很難搞定,無論是第一點還是第二

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  9. 我在想如果很多出行用戶都選擇使用這款軟件,比如在某個時間段人很多,那么他們就會錯開高峰,使車站人群大大降低,但是當他們看到這個時間段車站人很少的時候會不會一起蜂擁而上呢?我并不是做產品的,只是想問問大佬怎么解決???

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    1. 其實是盡可能的去“高峰化”,每天每時刻的車次是固定的,很多人避免誤點或擔心進站擁擠提前去,提前去排隊的話勢必會對掐點進站或發車時間臨近的乘客有影響,也就是會造成高峰啦。車站目前對發車臨近的車次乘客是有開通快速通道的,也是一種解決辦法。慢慢交通堵塞在智慧交通等新技術作用下會得到一定程度的緩解,這樣大家對時間的把握會更精準,很多問題自然也就會解決了。

      來自北京 回復
  10. 想法確實棒棒噠??????

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    1. 謝謝你哦~

      來自北京 回復
  11. 想法不錯,痛點也確實存在,只是你給用戶估算的時間和推薦的方案存在很多不確定的因素,外部因素太多,導致產品并不能很好的給用戶期望的結果,一旦按照你給出的方案,用戶沒有趕上車那么用戶會非常失望。就目前的形式你能賦能的東西太少。痛點解決不了。只有物聯網發展很成熟,萬物互聯,數據實時共享,依靠人工智能,可能會解決這個痛點。

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    1. 是的。所以單獨做APP的可行性很低,目前作為地圖產品不行優化會更好一些。

      來自北京 回復
  12. 同樣是關于出行類的APP,舉個栗子,飛常準,雖然乘客可以知道延誤航班的實時動態,但是乘客還是要按照航班原起飛時間去辦理登機牌,在候機廳該等還等,除了心里有個底,知道會延誤多久,其他方面也無能為力。我認為出行時間規劃這類APP要解決的不是讓用戶知道他該等多久或已經趕不上了,而是如何去縮短等待的時間和尋求趕不上的解決方法。不過作者你提的需求,確實是大家的心聲,希望以后可以實現!加油!

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    1. 是否可以通過預約車站活動之后,推薦一些在前往車站的行程過程中可以順便解決的事情,填充用戶的空白等待,來降低用戶等待過程中的焦慮感?可以通過小游戲、咨詢、美食等等。
      在用戶規模大一些后,會不會形成規模效益,大部分用戶在車站的行為會規律起來,從而減少車站擁擠情況。
      還有一個是可以通過大數據的方式,進行車站擁擠概率推測。
      來自小白的一些思考。求批評指正??

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    2. 嗯嗯,是的。你說到的問題是現實存在的。我確實也是提的我的心聲哈哈哈哈。

      來自北京 回復
  13. 很不錯,打算抽空出個UI

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    1. 哈哈哈。我也在思考原型。倒是可以討論~

      來自北京 回復
  14. 目前來看數據收集有門檻,市場人群很小。有錢人都買車了。數據的隨機性太大,五湖四海的人,有著五湖四海的思想,到了節假日就想都不用想肯定人多。

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  15. 雖然只是個app,但合作的平臺很多,數據量也比較大,有很好的團隊及融資公司,估計這個項目前途無量

    來自浙江 回復
  16. 你的想法很好,需求的問題也比較全面,謝謝你分享的產品經驗

    來自浙江 回復
    1. 謝謝你哦 ??

      來自北京 回復
  17. 在大多數情況下,依賴經驗或者APP都不能解決問題,發現來不及了又能怎么辦呢?趕車不比排隊等吃飯其他的,此處消費者沒有選擇權。腦圖中感覺有非常多同質化的東西,戳不中痛點去下載,個人觀點,不喜勿噴。

    來自廣東 回復
    1. 是的,確實是,來不及就真的沒辦法了。這種app單獨存在的可能性有些低,作為地圖類app導航中對步行體驗優化會相對好一些。有這種想法也是源自自己每次去坐車時候的困擾。哈哈,想迫切知道現在取票的人多不多,排隊的多不多,這樣自己還能心里有個數。

      來自北京 回復
    2. 用戶在取票前關注擁不擁擠沒有太大意義,因為取票的人流是在時時變化的,你無法預估出用戶在什么時間點到達車站取票是最合理的,比較容易給用戶帶來誤導。這個還不如能調取各車站的班次運力情況,判斷當前車站人流擁擠程度,給用戶提示反饋。

      來自北京 回復
    3. 請問您指出的同質化問題是指“周邊精選”這部分嗎?

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  18. 調火車站的攝像頭?不存在的, 這輩子都不可能調。理想化了,老鐵 。

    來自上海 回復
    1. 666,那個都是gov用來那個人民的~

      來自香港 回復
    2. 哈哈哈不可能調火車站的,最多跟火車站談合作安裝智能攝像頭。。

      來自北京 回復
    3. O(∩_∩)O哈哈~

      來自上海 回復
  19. 借鑒外賣領域對送餐時間的預估,送餐時間的預估除在路上的時間外,還包括對商家出餐時間、上下樓等室內時間的預估。那么,其實從順利進入車站到到達檢票口的時間是可預估的。而取票/買票排隊和安檢排隊時間則需要合適的算法和大數據支撐。

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    1. 我感覺這個app的使用場景值得深究,如果客戶處于去車站的路上,或者已經到達車站,那打開這個app其實意義不是特別大,因為對c端用戶來說,他只能緩解焦慮,但是于事無補,他自己能做的就是厚臉皮開路……
      如果是提前規劃行程,那這個時間你并沒有實時性,因為現場的情況不可控的因素太多了……

      當然這個想法不錯,我感覺能作為地圖類的app的優化的方向不錯,單一提出來做app我感覺挺難

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