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【導(dǎo)言】我的這個(gè)博客中關(guān)注的都是普通意義上的網(wǎng)站分析。不過，網(wǎng)站分析應(yīng)用需求的領(lǐng)域如此之廣，必然對(duì)網(wǎng)站分析的解決方案提出各種不同的要求。有需求就有市場(chǎng)，本文探討這個(gè)已經(jīng)出現(xiàn)在我們身邊的新興市場(chǎng)。

【正文】

大家有沒有在淘寶上開過店？我相信有。那么，一個(gè)問題是，你的店鋪的流量、流量質(zhì)量以及轉(zhuǎn)化情況如何？你知道什么樣的店鋪設(shè)計(jì)和產(chǎn)品宣傳更能打動(dòng)潛在消費(fèi)者嗎？

緊接著的一個(gè)問題是：你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的流量、流量質(zhì)量和轉(zhuǎn)化情況又如何？

我相信，這兩個(gè)問題開始變得不那么好回答了。

我再問，你知道用什么樣的方式進(jìn)行推廣（旺旺廣告、商城、關(guān)鍵詞、群發(fā)郵件等等）哪一種方式能夠給你帶來更好的ROI？

更難回答，肯定的。

那么，如果我們想要了解這些情況，我們需要怎么做呢？

用我們最喜歡的工具Google Analytics？不行，淘寶系統(tǒng)不允許你加入額外的javascript代碼。Omniture，Webtrends都不行。分析網(wǎng)站日志，Alexa和Compete.com？這個(gè)更加不可能了。

所以，這個(gè)時(shí)候，我們得用專門監(jiān)測(cè)淘寶店鋪的針對(duì)性工具，這種工具被我們稱為垂直型的網(wǎng)站分析工具。

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現(xiàn)在你大概明白了什么是垂直型的網(wǎng)站分析。沒錯(cuò)，我們普通的網(wǎng)站分析，針對(duì)的是我們“擁有”的網(wǎng)站，但那些我們只能用卻不能有的網(wǎng)站，就需要用垂直型的網(wǎng)站分析工具了。

這些網(wǎng)站包括：C2C電子商務(wù)平臺(tái)、公共博客平臺(tái)、典型的SNS網(wǎng)站（例如Facebook）、非典型的SNS網(wǎng)站（例如Linkedin，Digg）以及微博（例如Twitter）等等。這些網(wǎng)站都有一個(gè)共同的特點(diǎn)，它們都是“云”或者又被稱為web2.0，它們?cè)谶h(yuǎn)端提供服務(wù)，我們只需要用就行了。

“云”膨脹了對(duì)垂直網(wǎng)站分析的需求

“云”——過去這個(gè)曾被稱為SAP（Service Application Provider），后來又被稱為SaaS（Software as a Service）的事物，讓客戶端的軟件服務(wù)向服務(wù)器轉(zhuǎn)移，從而減輕了客戶端的壓力，減少了安裝軟件的煩惱，也讓軟件商擁有了一個(gè)真正可以收費(fèi)（反擊盜版）的商業(yè)模式。

但什么是“云”，還有點(diǎn)兒說不清：

1. “云”服務(wù)非常細(xì)分，雖服從于基本的互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，但其應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方式并沒有通用的標(biāo)準(zhǔn)；

2. 大多數(shù)“云”服務(wù)都是可定制化的，極具靈活性。

所以人們甚至很難給“云”下一個(gè)統(tǒng)一的定義，致使云成為一個(gè)外延很廣的事物，誰都說不清，誰又都想擠進(jìn)去，或是拿云說事兒；另一方面，對(duì)于云的用戶而言，利用我們常規(guī)的方法和通行的工具，很難做好對(duì)個(gè)領(lǐng)域的監(jiān)測(cè)，因?yàn)椤霸啤钡挠脩魺o法嵌入代碼，也無法查看日志。

所以，我們需要專門的解決方案，而且這個(gè)解決方案不再可能是“放之四海而皆準(zhǔn)”了。

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垂直型網(wǎng)站分析工具的特征

有需求就有市場(chǎng)，有問題就有辦法，而且辦法總比問題多。

如果能夠滿足三個(gè)特征：針對(duì)性細(xì)分、即插即用、定制化，那么“云”監(jiān)測(cè)的問題并不難。

針對(duì)性細(xì)分，是指針對(duì)不同的“云”應(yīng)用，提供不同的監(jiān)測(cè)方案和工具，甚至在必要時(shí)定義不同的監(jiān)測(cè)度量；

即插即用，是指監(jiān)測(cè)工具依附于“云”應(yīng)用產(chǎn)品，成為“云”的一個(gè)功能組件；當(dāng)需要使用這個(gè)功能的時(shí)候，把組件激活（如同激活Wordpress的插件）。我們稱這種即插即用的操作為“打開自來水龍頭”；

定制化，這是由于“云”應(yīng)用本身具有定制化特性而延伸出來的需求。垂直型網(wǎng)站分析工具也應(yīng)該是定制化的，以應(yīng)對(duì)不同的定制化“云”應(yīng)用。

圖1：垂直型網(wǎng)站分析的特征

業(yè)界有誰？

如果大家看過Avinash的這篇文章：Social Media Analytics: Twitter: Quantitative & Qualitative Metrics，那么大家一定會(huì)跟我一樣印象深刻——原來光是監(jiān)測(cè)Twitter的第三方工具就有這么多！

這些工具都是典型的垂直型的網(wǎng)站分析工具。它們的功能非常針對(duì)性的細(xì)分，而且即插即用，大多數(shù)也能夠?qū)崿F(xiàn)功能模組的定制化。

但是在國內(nèi)，垂直型的網(wǎng)站分析不大可能在這些SNS類網(wǎng)站上出現(xiàn)，個(gè)中原因嘛，相信不說大家也都能知道。但是，國內(nèi)的垂直型網(wǎng)站分析工具早已有之，因?yàn)橹袊碾娮由虅?wù)網(wǎng)站在世界上還是名列前茅的。這樣，針對(duì)不同電子商務(wù)平臺(tái)的垂直型網(wǎng)站分析工具其實(shí)早已經(jīng)大行其道。

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例如，在淘寶平臺(tái)上的小艾分析，是目前快速成長(zhǎng)的一款統(tǒng)計(jì)工具，界面很不錯(cuò)（與GA類似），而功能上更強(qiáng)調(diào)針對(duì)淘寶平臺(tái)的推廣、流量、用戶行為以及端到端的ROI進(jìn)行分析，以幫助淘寶店主進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營銷、店內(nèi)裝修以及商品管理的優(yōu)化。

圖2：小艾分析的dashboard

例如，用了一個(gè)比較直觀的雷達(dá)圖來顯示店鋪的“健康狀況”，哪些不錯(cuò)，哪些需要加強(qiáng)。

圖3：Map Overlay功能

也能夠顯示訪問者的地理位置，以及訪問了一些什么商品。不過，這個(gè)也許可以采用Google Analytics的大樣本量地理分布的報(bào)告（Map Overlay）。

圖4：熱圖功能

也同樣提供熱圖功能，很有意思。

圖5：零點(diǎn)擊商品報(bào)警

對(duì)于完全沒有人光顧的產(chǎn)品，提供一個(gè)零點(diǎn)幾商品的列表，向店主說明：你的這個(gè)商品該下架了。

是不是很有趣？同樣基于淘寶平臺(tái)的店鋪監(jiān)測(cè)工具還有量子統(tǒng)計(jì)。

另外，如果你也跟我一樣有自己的博客，那么你可能也使用了feedsky來幫助你管理你的RSS訂閱。而feedsky同時(shí)也是一個(gè)垂直型的網(wǎng)站分析工具，專門用來統(tǒng)計(jì)和分析你的訂閱情況。

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圖6：feedsky的dashboard，看起來我的讀者很多都用Google Reader進(jìn)行訂閱

Feedsky的數(shù)據(jù)主要集中在訂閱量的趨勢(shì)、RSS上文章被點(diǎn)擊的量和RSS工具的分類上。是一個(gè)非常簡(jiǎn)單，但很實(shí)用的小工具。

圖7：可以查看一年甚至更久的訂閱的增長(zhǎng)情況，這是我用的最多的，也是唯一的功能

看起來我的博客的增長(zhǎng)很不錯(cuò)，最近增速在提升。:) 我的目標(biāo)，過年后達(dá)到3,000個(gè)訂閱！ 所以要寫更多有水準(zhǔn)的文章。不過，這個(gè)工具在提供更多維度的數(shù)據(jù)上，還很弱，畢竟目的只是讓你看個(gè)大概。

網(wǎng)站分析的發(fā)展并不是單線遞進(jìn)的

圖：網(wǎng)站分析的演進(jìn)

Web2.0（或者說云，當(dāng)然二者不能劃等號(hào)，不過我想我這里的意思大家都明白）的出現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站分析提出了新的要求，因?yàn)閃eb2.0是定制化的、細(xì)分的、非標(biāo)準(zhǔn)化，且異常靈活的。老牌的網(wǎng)站分析工具其實(shí)老早就看到這種趨勢(shì)，因此，類似Omniture，Google Analytics乃至Webtrends等，都在對(duì)Web2.0類型的監(jiān)測(cè)上進(jìn)行了功能模塊的開發(fā)和擴(kuò)展。例如Omniture有專門的SNS的監(jiān)測(cè)工具，并且和Twitter有合作，也有Mobile的監(jiān)測(cè)工具；而Google Analytics也開發(fā)了Event Tracking功能；Webtrends也有相應(yīng)的模塊，同樣也有很不錯(cuò)的Mobile監(jiān)測(cè)工具。因此，它們的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)形成了以強(qiáng)大的Web1.0為基礎(chǔ)的，響應(yīng)了更多數(shù)字化營銷演進(jìn)中所新出現(xiàn)的監(jiān)測(cè)需求。

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但是，當(dāng)然，這些老牌的監(jiān)測(cè)工具肯定不可能覆蓋所有的Web2.0需求，這也是網(wǎng)站分析的另一條演進(jìn)路線，垂直型的網(wǎng)站分析工具能夠有生存空間的重要原因——市場(chǎng)很大，很藍(lán)海，而且每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都有足夠的空間。這些工具，類似于小艾分析的發(fā)展脈絡(luò)，直接針對(duì)具體的Web2.0網(wǎng)站的監(jiān)測(cè)需求進(jìn)行開發(fā)，一個(gè)Web2.0網(wǎng)站開發(fā)成功且用戶量積累后，可以繼續(xù)為其他Web2.0網(wǎng)站進(jìn)行另一些針對(duì)性的開發(fā)，以保證工具能夠完全匹配和響應(yīng)不同Web2.0應(yīng)用的需求。

所以，可以肯定的是，網(wǎng)站分析這個(gè)產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)這幾年的發(fā)展將會(huì)進(jìn)一步加速，并且會(huì)出現(xiàn)普適工具和垂直工具爭(zhēng)相驚艷的格局。很微妙，很有趣的市場(chǎng)，我們?cè)谝娮C中國網(wǎng)站分析的發(fā)展和未來。

來源：http://www.chinawebanalytics.cn/?p=1755