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在用戶的認知模型中，“用地圖搜索地點”是一個簡單到無感知的操作，總共分兩步：輸入關(guān)鍵字，找到目標(biāo)地點（比關(guān)大象還簡單）。就是這簡單的兩步背后，地圖做了很多設(shè)計，幫助用戶提高搜索效率。搜索是人和數(shù)據(jù)庫之間的互動，本文只討論如何從產(chǎn)品設(shè)計層面提高人的檢索效率，不涉及技術(shù)層面。

地圖是強工具屬性的app，與內(nèi)容屬性或交易屬性app不同，用戶使用地圖的目的性很強，相比于“瀏覽”，“搜索”是更高效的檢索方式。所以我們平時會“逛淘寶”“刷知乎”“嗑抖音”，但是很少會逛“地圖”。這點在數(shù)據(jù)上也有體現(xiàn)，搜索框是地圖首頁最高頻的操作，占整體流量的六成以上，而且進入詳情頁之后，用戶的出行轉(zhuǎn)化率也非常高。

搜索是“解決問題的過程”，結(jié)果的準(zhǔn)確性和效率，是影響體驗的關(guān)鍵因素，結(jié)果準(zhǔn)確性主要依賴數(shù)據(jù)和推薦算法，常用的衡量標(biāo)準(zhǔn)是召回率和排序合理性；效率則更多依賴于產(chǎn)品設(shè)計（當(dāng)然算法層面的速度對體驗的影響也非常直接，如京東推出DPG的圖片壓縮技術(shù)以節(jié)省流量和加載時間，這里不探討）。

想提高用戶的搜索效率，首先要考慮到用戶的搜索場景，所以先介紹地圖內(nèi)搜索的基本類型，然后列舉在不同搜索類型下的提效設(shè)計。?

一、搜索類型

精搜

去見面試官、朋友、相親對象等等，在地圖內(nèi)輸入約定的地點名稱，然后規(guī)劃路線。這種場景下，用戶輸入的關(guān)鍵詞意圖明確，返回的結(jié)果一般是唯一的，此謂精搜。

泛搜

（1）找某類地點，如在外面忽然尿急找公廁、車沒有找加油站等等，先在地圖內(nèi)輸入地點類型，根據(jù)地圖返回的結(jié)果再篩選出符合條件的，比如最近的，順路的，不收費的等，這時地圖返回的結(jié)果不唯一，此謂泛搜。

（2）在泛搜中，還有一種比較特殊的，比如要找肯德基、星巴克、萬達廣場、希爾頓等品牌店。地圖會對這些品牌做特殊建設(shè)，此謂品牌搜。

二、精搜場景下提高搜索效率的設(shè)計

在地圖內(nèi)精確搜索是最常見的類型，整體來看精確搜索占七成以上。只有極個別類目泛搜索占比高于精確搜索，其他絕大部分類目，都是精確搜索占絕對優(yōu)勢，先從精確搜索來分析。

1. 歷史記錄

（1）用戶在地圖內(nèi)重復(fù)搜索的概率很高，如提前規(guī)劃路線，要出發(fā)的時候再規(guī)劃一遍；去上個月去過的某餐廳吃飯，住上次住過的酒店等。因此地圖的搜索首頁，留出更多空間給歷史記錄，節(jié)省重復(fù)輸入的成本。

相比而言，天貓的歷史記錄只展示兩行，給“猜你想找”留出了更多空間；微信則由于內(nèi)容豐富，首先請用戶選擇內(nèi)容類型，前置分流使結(jié)果更準(zhǔn)確。

（2）在歷史記錄的右側(cè)，給出了“路線”功能，用戶可以一鍵發(fā)起路線規(guī)劃，節(jié)省跳轉(zhuǎn)步驟。此外地圖會主動判斷搜索結(jié)果是否可以直接規(guī)劃路線，如省名稱、泛搜詞則不展示路線按鈕。

2. 保存常去地址

引導(dǎo)用戶將高頻使用的地點存下來，一鍵直達，節(jié)省重復(fù)搜索時間，比如家和公司的地址。

在引導(dǎo)性上，谷歌做的很自然，有次在外地旅游，多次規(guī)劃回酒店的路線，谷歌非常貼心的提示將“**酒店”添加到收藏夾。高德地圖則根據(jù)用戶的歷史記錄計算出常去地點，并留給用戶足夠的編輯自由，也算很貼心了。

3. sug 頁建設(shè)

基于輸入詞的智能提示（suggest）是搜索的標(biāo)配，當(dāng)用戶輸入關(guān)鍵詞之后，聯(lián)想出相關(guān)的詞語給用戶輸入建議，既節(jié)省用戶輸入時間，又避免了用戶輸入錯誤。針對該頁面地圖也做了細致的建設(shè)。

（1）搜索AOI（area of interest，指地圖數(shù)據(jù)中一塊區(qū)域狀的位置，如醫(yī)院、景區(qū)、學(xué)校等）類型的地點時，sug頁給出該AOI的子點信息，幫助用戶快速鎖定精確的目標(biāo)地點，節(jié)省輸入時間和跳轉(zhuǎn)步驟。

此外還展示了子點的必要信息，比如景區(qū)的門是否售票、是否只允許行人通過，停車場是地上還是地下的等等，輔助用戶作出決策。

（2）sug頁的聯(lián)想策略比較復(fù)雜，除了考慮到全網(wǎng)的熱度，還會考慮到用戶的個性化，根據(jù)用戶查詢關(guān)鍵字的歷史頻率來排序，盡量提高推薦準(zhǔn)確率。

比如我經(jīng)常輸入“瑞江花園蘭園6號樓”，之后在地圖內(nèi)搜索“瑞江”地圖會優(yōu)先推薦“瑞江花園蘭園6號樓”減少輸入成本。

三、泛搜場景下提高搜索效率的設(shè)計

1. 展示泛搜索熱詞

（1）根據(jù)全網(wǎng)熱度，將泛搜索熱詞直接展示在搜索框下面，一方面方便用戶點擊，節(jié)省輸入成本；另一方面告訴用戶地圖不僅僅可以搜索一個精確的地點，也可以搜索一類地點。

（2）目前地圖主要根據(jù)全網(wǎng)熱度展示泛搜熱詞，增加個性化因素會更完美，比如普通用戶展示“加油站”，新能源用戶展示“充電樁”，并根據(jù)用戶的歷史檢索頻率，調(diào)整排序。

（3）在做搜索首頁設(shè)計的時候問題來了，需要平衡泛搜熱詞、歷史記錄、常去地點之間的關(guān)系。

像高德地圖的設(shè)計，泛搜熱詞點擊區(qū)域小，體驗不好。相比而言，騰訊地圖采取了橫滑的樣式，既節(jié)省面積又保證了展示數(shù)量和點擊舒適度。谷歌地圖則將泛搜熱詞直接展示在首頁，不和歷史記錄搶位置，還強調(diào)了地圖的泛搜能力，是更好的解決方案。

2. sug頁類別建設(shè)

（1）用戶輸入類別詞語后，搜索框馬上給出該類別詞下常用的子類，幫助用戶快速篩選合適的目標(biāo)地點。如百度地圖的sug頁優(yōu)化的很好。

（2） 如果輸入的泛搜詞沒有明確子類目，sug頁給出該類目下必要的信息幫助用戶選擇目標(biāo)地點，盡量在sug頁面就作出選擇，減少反復(fù)跳轉(zhuǎn)次數(shù)。搜索公交站透出各站點的公交路線信息，搜索銀行則透出分行的名稱，在高德地圖內(nèi)搜索停車場，甚至可以看到剩余車位信息。

百度很貼心的展示了地點的距離，輔助決策，而高德給了“上屏”箭頭，沒什么作用，可以優(yōu)化一下。

3. 靈活的列表頁樣式

用戶輸入泛搜詞，服務(wù)器返回多個結(jié)果，呈現(xiàn)在一個頁面上，即為列表頁。在列表頁，用戶的主要目的是快速選擇符合條件的地點，但不同的地點類型，做決策時需要的必要信息也不同，單一的樣式無法滿足所有的類目需求，因此地圖根據(jù)不同類目使用不同的展示樣式，提高用戶的決策效率。

（1）當(dāng)用戶找“停車場”“銀行”等類目時，并不需要特別多的深度信息（如圖片、評論之類的）輔助決策，此時距離是最主要的決策因素，一般選擇最近的或順路的，就發(fā)起路線規(guī)劃了。這類地點稱為“偏出行類目”，偏出行類目以展示地點的距離和基礎(chǔ)信息為主，并在列表頁給出“路線按鈕”直接規(guī)劃路線，減少頁面跳轉(zhuǎn)。

百度地圖和高德地圖的模版思路是一致的，在基礎(chǔ)信息的選擇上，高德展示出了“油號”“價格”“開車過去所需時間”，比百度地圖更實用。

有些用戶會反饋說，在這個頁面上看到的距離是837米，實際上開車過去要2公里。因為這里展示的是定位點和目標(biāo)地點之間的直線距離而非實走路線距離。有兩個原因：一方面不能完全肯定用戶的出行方式，無法給出路線距離，另一方面是因為服務(wù)器計算實際路線距離耗費時間較長，因此返回直線距離可以保證檢索速度。

（2）當(dāng)用戶找“餐廳”“公園”等類目時，需要較多的深度信息做決策，像逛淘寶一樣需要在詳情頁和列表頁之間反復(fù)瀏覽。這類地點稱為“偏決策類目”，在列表頁給出“圖片”“評論”“營業(yè)時間”等信息，輔助用戶選擇要查看的地點。百度和高德均采取左圖右文的樣式，谷歌采取了橫排圖片的樣式突出圖片信息，但瀏覽效率太低了。

（3）目前列表頁主要是“偏決策類”“和偏出行類”這兩種模式，滿足了“距離優(yōu)先”和“深度信息”優(yōu)先兩種情況，但有些類目“具體的位置”往往是第一考慮因素（比如地鐵站、衛(wèi)生間）之后也許可以探索圖面優(yōu)先的模式，引導(dǎo)用戶在地圖上選擇地點。

4.“地圖”模式和“列表”模式靈活切換

之前地圖模式的切換需要點擊右上角的按鈕，后來發(fā)現(xiàn)不同場景下，兩種模式各有優(yōu)勢，便改成了半圖半列表的樣式，方便切換。

比如要找北大西門附近的酒店，地點位置是優(yōu)先考慮的因素，此時地圖模式更加直觀。如果是要在五道口找家適合朋友聚餐的餐廳，此時飯店的類型、評價等是優(yōu)先考慮的因素，列表模式更高效。

5. 高效的篩選

篩選框是搜索結(jié)果頁的標(biāo)配，幫助用戶快速找到符合要求的地點。當(dāng)有多個維度篩選時，通常會把最常用的篩選項展示出來，節(jié)省點選步驟。如谷歌將菜系直接展示出來，百度在搜索銀行時將營業(yè)廳和ATM的篩選項展示在外。

6. 理解用戶的自然查詢語言

（1）通過數(shù)據(jù)可知，用戶會使用一些自然語言來檢索信息，比如“附近的銀行”“海南的景點”“直達北京站的公交”“晚上開門的商店”等等。

隨著技術(shù)的進步，用戶對地圖的理解力期望越來越高。后可針對此類數(shù)據(jù)在sug頁做優(yōu)化，提高檢索效率。目前可以看到在谷歌里輸入“附近”，地圖嘗試猜測用戶的意圖，其他地圖里還沒看到這樣的建設(shè)。

（2）目前地圖里可以檢索的不僅是地點，也可以是地點所承載的服務(wù)，比如用戶搜索菜名，則推薦用戶附近的餐廳，搜索電影名稱則推薦附近還在放映該電影的影院，更加直接的滿足用戶需求。

目前這樣的檢索還非常少，因為文本輸入成本較高，并不適合直接描述復(fù)雜的需求。不過并不妨礙我們暢想一下，以后語音識別技術(shù)成熟了，用戶直接表達自己的需求，地圖通過算法推薦最合適的地點。比如問地圖“周末帶孩子玩去哪里比較好”，地圖結(jié)合地點類型、人流量、評價、活動等等信息，給出推薦地點。

四、總結(jié)

在地圖內(nèi)提高用戶搜索效率主要有三個思路：

1. 猜測用戶的輸入意圖，減少輸入成本。根據(jù)全網(wǎng)的熱度、用戶當(dāng)前的位置、用戶的歷史偏好、目前輸入的關(guān)鍵詞等等來猜測。
2. 提供必要的信息，或推薦內(nèi)容，幫助用戶快速決策。不同類目必要的信息不同，那么最適合的展現(xiàn)方式也不同，需要根據(jù)場景去建設(shè)。
3. 猜測用戶行為，將后續(xù)行為前置，減少頁面跳轉(zhuǎn)，通用思路不贅述。

感謝看了這么久，歡迎交流討論。

參考資料：《設(shè)計搜索體驗：搜索的藝術(shù)與科學(xué)》

本文由 @喬北一 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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