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榮耀標識從產品經理的角度，看手機端語音助手
本文從PM的角度對手機端語音助手進行了思考，包括當前市場情況、PM在設計產品時的思路等。
一、手機端語音助手的現狀
蘋果siri的出現，帶動了手機端智能助手的發展，如今，蘋果siri、亞馬遜Alexa、Google assitant、微軟小娜、三星bixby都已在手機端布局語音助手，三星bixby還在手機端設置了實體按鍵呼出助手，移動助理逐漸向移動化發展。
未來，在智能硬件“互聯互通”的趨勢下，智能音箱、智能手表、智能耳機等產品會覆蓋人們生活中大部分需求，手機端在智能硬件及APP的影響下，應該尋找特色的落地場景，結合移動、有屏、信息聚合的特點，向視覺、觸覺等多模態發展，避免同質化。
二、PM需要關注哪些問題
在這個背景下，pm需要思考幾個問題：場景選擇，用戶體驗，流量入口，用戶粘性。
1. 場景設計
場景設計是產品設計中的重要一環，用戶需求、產品實現效果、bot創建、語義理解難度都與場景的選擇密不可分。挖掘場景需要關注以下三點：
（1）目標明確
（2）有限輸入
智能助理主要通過對話完成交互，用戶每句話包含的信息量要維持在一定范圍內否則用戶既不知道要表達什么，機器也不能很好地理解。例如：
bad case：
Q：我想訂餐
A：好的，您想吃什么？
Q：emmm…我想吃雞蛋西紅柿炒米飯，少放一點糖我怕齁，謝謝
A：不好意思，沒有聽懂您說的，可以再跟我說一遍嗎？
Q：就是我想要雞蛋炒西紅柿蓋飯，少糖
……
上面的case，用戶輸入域過于開放，用戶一直在做“簡單題”而不是“選擇題”，增加用戶成本的同時，也不利于自然語言理解。
同樣的場景可以優化為：
Q：我想訂餐
A：好的，請問您今天想吃蓋飯、面條還是漢堡呢？（此處可圖形化界面）
Q：蓋飯
A：好的，為您推薦幾款銷量最高的蓋飯：雞蛋西紅柿蓋飯、紅燒牛肉飯、更多
Q：雞蛋西紅柿蓋飯
A：好的，這是我們的招牌呢，如有以下特殊需求請選擇，少糖、少鹽，如沒有不用回復
Q：少糖
…….
（3）對話快速收斂成任務指令
當bot識別到用戶意圖A后，才會去完成對應的任務指令。因此需要在場景內快速提煉出意圖、槽位。
我們再次引用上面訂餐的case
Q：我想訂餐
A：好的，請問您今天想吃蓋飯、面條還是漢堡呢？（此處可圖形化界面）
Q：蓋飯
A：好的，為您推薦幾款銷量最高的蓋飯：雞蛋西紅柿蓋飯、紅燒牛肉飯、更多
Q：雞蛋西紅柿蓋飯
A：好的，這是我們的招牌呢，如有以下特殊需求請選擇，少糖、少鹽，如沒有不用回復
Q：少糖
…….
根據case創建訂餐bot：
意圖 intent：訂餐
訓練對話樣本命中意圖：query=我想訂餐
槽位1：菜品名稱?? 詞典包含：雞蛋西紅柿蓋飯、紅燒牛肉飯等（與數據庫對應）
槽位2：特殊需求
訂餐場景下，通過對話中的參數提取，快速收斂為訂餐意圖，最終滿足用戶需求。語音助手在NLU前，還會有語音識別的過程，可參考前面分享過的兩篇文章
2. 用戶體驗
用戶體驗是所有PM都需要關注的問題，我們常說的聽清、聽懂、滿足就是提升用戶體驗的著力點。那么在用戶體驗上，應該關注以下三點：
- 能否解決用戶需求？
- 用戶接受的最低標準是什么？
- 超出用戶預期的標準是什么？
我們用查天氣的case說明
- 解決用戶需求：手機助手查天氣
- 用戶接受的最低標準：查詢某個時間、地點對應天氣
- 超出用戶預期的標準：惡劣天氣主動提醒、雨雪天氣提前詢問用戶是否約車等
原理類似需求分析中的KANO模型，即基本需求、期望需求、興奮需求，可參考如圖：
3. 流量入口
個人認為手機語音助手和智能硬件的流量入口不同，智能硬件必須找到足夠剛需的場景才可以持續發展。手機端具有先天的流量優勢，要讓語音真正落地，成為被用戶所接納的最常用交互方式，最終要解決的是用戶頭部需求。
那么哪些是語音助手需要關注的頭部需求呢？我認為，查天氣、查時間都不是頭部需求，這些都是測試／入門語音助手最簡單的功能。衣食住行和溝通才是用戶的基本需求。例如智能家居，控制家中設備是頭部需求、在車載環境下，打電話、發短信就是頭部需求。
在衣食住行場景下，分別對應著不同需求：語音購物、點餐、訂餐館、訂酒店、預訂出行飛機票以及景點門票，都是大眾的生活服務需求，這些更容易的讓用戶知道語音助手能為他們做什么。
4. 用戶粘性
這是一篇關于AI智能助理的數據報告，可以看出蘋果Siri的用戶量雖然是首位，但月活躍度卻在一直下降。由此引出：除流量入口外，PM還應關注用戶粘性的問題。
在2017年5月，VertoAnalytics編制了首個個人助理應用程序指數，將從Siri到Alexa的一系列人工智能驅動的個人助理應用按照其受歡迎程度及進行了排名：
原文引用：http://dy.163.com/v2/article/detail/CP5J8TF10511CUKV.html
手機內除了語音助手，同樣有很多垂類的APP。如果僅是滿足和APP相同的任務，那么用戶粘性上會后勁不足。
個人認為，提高用戶粘性應該注重長尾需求的覆蓋，例如“8月份適合6人行的海島旅游路線”“個人減脂訓練計劃”等。
本文由 @豬不會飛 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自 Pexels ，基于 CC0 協議
自然語言交互缺乏爆款的應用來引爆，就像跳一跳之于小程序。其實有些場景很適合語音，像地圖導航、設置鬧鐘、早教音箱。
同意！如果有基于語音交互的產品產生的話，手機上的語音助手用起來肯定更爽
目標明確這里沒有闡述？