總結:電商網站搜索引擎和推薦系統

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本文從產品角度出發,匯聚了前輩們的智慧,對電商搜索引擎和推薦系統做了總結和分析,讓自己有了整體的認識,期望對大家帶來益處。

在電商網站購物,我們會通過兩種渠道鎖定產品,一種是通過搜索引擎或篩選器,快速定位到目標商品;另一種是系統推薦,根據客戶喜好、瀏覽足跡、用戶購買率等推薦大家可能感興趣的商品。

前一種使用場景是目標商品明確,可通過文字、語音、掃碼等方式快速搜索到;后一種則是用戶沒有明確的購物需求,像逛街一樣,漫無目的得瀏覽著商品。這時推薦系統,越懂得用戶,越能激發用戶的購買欲。

今天我們就來看一下幾大主流電商的搜索引擎和推薦系統。

搜索引擎

筆者查看了淘寶、京東、亞馬遜和當當的主頁,發現此類電商平臺的搜索引擎大同小異,都提供兩種搜索方式,一是利用搜索框直接進行文字搜索,二是根據商品的類目進行搜索。

淘寶網搜索引擎

京東搜索引擎

亞馬遜搜索引擎

當當搜索引擎

搜索框的主流查詢詞(Query)還是文字為主,這是因為搜索引擎抓取和索引的絕大部分內容也是以文字方式組織的,淘寶和京東的Query擴展到了圖片,可以上傳圖片搜同款,更加精確到具體商品。

另外,我們看到搜索框的下方有熱搜詞,這種設置有兩種目的:

  • 一種是減少用戶的輸入操作,點擊某熱搜詞,直接按當前熱搜詞進行搜索;
  • 另外一種目的是營銷需要,產生廣告效應,以達到推介某些商品的目的。

搜索框中也加入了類目聯合搜索,淘寶網是商品來源的大類篩選,而亞馬遜和當當具體到了個性化類目,可以和類目關鍵詞完全匹配,聯合關鍵詞和類目雙重搜索。

在搜索框輸入關鍵字時,系統會匹配一個query list,或者一些分類建議,方便用戶向檢索系統提供給準確的query以及分類范圍,減少用戶進行重復搜索的次數。

京東Query list

除了Query檢索,用戶按照商品類目搜索的頻率也很高。說到類目,就要涉及到類目屬性體系。一般來說,類目體系分前端類目體系和后端類目體系。關于類目屬性體系的知識,大家可以參考此文章:http://www.geekpark.net/news/205894

電商搜索引擎的Query搜索和類目搜索往往伴隨著過濾功能。一般在網站買東西時,搜了一個關健詞,例如“毛巾”,之后所有相關品牌、材質等分類的選擇就會呈現在我們面前,可以根據必要的條件縮小搜索范圍。

過濾的方式包含:分類過濾、標簽過濾、價格區間過濾、地域過濾、庫存過濾、是否自營等。另外電商搜索引擎支持各種維度的排序,包含銷量、信用、價格等屬性的排序,支持更廣緯度的搜索。

淘寶網過濾功能

在過濾頁面,依然有搜索框,滾屏查看商品時,搜索區會浮于頁面之上,比較了淘寶、京東、當當、蘇寧易購和亞馬遜,發現京東和亞馬遜竟然沒有如此設計。想更改搜索條件,只能返回頂部,或者拉到尾部。對京東有點小失望,為什么還在上面花了那么多的money?【此處有回答:好在物流快?。?!】

當當網處理的讓人驚喜,向下滑動沒有搜索區,而向上滑動鼠標,搜索區出現,這種設計借鑒用戶的操作習慣,用時才觸發。另外,搜索區還包含部分篩選條件,更加方便。

當當網搜索框浮層

通過圖1-圖4,大家對搜索框和類目的位置有沒有覺得熟悉呢?

對,你想到了,那就是“F型”布局和“熱力圖“。根據用戶瀏覽網頁的可預測行為,讓用戶在幾秒鐘內,快速鎖定搜索引擎,可見搜索引擎在電商平臺上是如何重要了!

電商平臺的搜索引擎為什么會大同小異呢?

拋開搜索引擎算法大同小異外,此處只說UI,那是因為用戶習慣用他們的經驗來感受新的東西,當訪問一個新網站時,他們會憑經驗去瀏覽一些習慣的地方,那些地方都是他們之前在其他大多數網站上經常瀏覽的,遵循用戶的這種習慣,所以相近的平臺越來越趨同化。畢竟,我們不需要重復造輪子嘛。

眼動熱力圖

推薦系統

推薦系統包含系統推薦和個性化推薦,系統推薦是根據大眾行為的推薦引擎,對每個用戶都給出同樣的推薦(如淘寶的“熱賣單品”),而個性化推薦是對不同的用戶,根據他們的口味和喜好給出更加精確的推薦(如:淘寶的“猜你喜歡”)。

推薦出現的位置、場景也非常復雜,幾乎所有頁面上面都可以進行商品推薦,而不同頁面,推薦的側重點也會不盡相同。比如:首頁推薦,用戶還沒有任何行為,所以一般都是通過該用戶的歷史軌跡向用戶進行推薦。在詳情頁,用戶已經表現出對該商品的強烈興趣,一般會做類似商品或者組合商品的推薦。

在《京東推薦系統實踐—打造千人千面的個性化推薦引擎》里,做了如下總結:

  • 單品頁:購買意圖;
  • 過渡頁:提高客單價;
  • 購物車頁:購物決策;
  • 無結果頁:減少跳出率;
  • 訂單完成頁:交叉銷售;
  • 關注推薦:提高轉化;
  • 我的京東推薦:提高忠誠度;
  • 首頁猜你喜歡:吸引用戶。

關于推薦系統,大家可以閱讀如下文章:

https://www.sohu.com/a/141040288_403327

http://www.useit.com.cn/thread-12628-1-1.html

https://www.cnblogs.com/wanghuaijun/p/7112952.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral

專欄作家

余田,人人都是產品經理專欄作家,數據產品經理,《用戶至上-用戶研究方法與實踐》譯者。

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評論
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  1. 作者貌似只是講了頁面設計。是否可以深入講下搜索引擎比如 Query list 搜索支持的內容,搜索結果的排序問題,翻頁等問題。

    來自浙江 回復
  2. 你確定你寫的是搜索引擎,不是電商平臺的搜索功能介紹?產品類目的數據結構才支持了分類搜索,產品的特性才支持了各種個性化的過濾功能,這些都不講的么?

    來自上海 回復
  3. 運營小白,對搜索和推薦感興趣,想問下轉崗產品經理容易嗎?數學底子特差

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  4. 很淺

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  5. 看得出來作者很專業,但是本篇文章寫的太淺,希望能再深入的寫一篇。

    來自浙江 回復
    1. 嗯嗯嗯

      來自香港 回復
  6. 過濾的方式包含:分類過濾、標簽過濾、價格區間過濾、地域過濾、庫存過濾、是否自營等 這些過濾的方式都是在后臺動態配置的嗎?

    來自北京 回復
    1. 都是通過對應的數據,引擎提供相應的搜索功能做的,配置最多就是配置相關的搜索過濾的規則。

      來自上海 回復