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本文作者以阿里旅行為例，來分析數(shù)據(jù)是如何去指導產(chǎn)品設計，并將他自己認為有價值且能迅速用于實戰(zhàn)的東西分享給大家。

兩年之前，那時我剛開始做產(chǎn)品，當需要做數(shù)據(jù)分析時，我總是一頭霧水，完全不知道該如何下手。我想做好，我真的非常想做好，可我卻真的不知道該怎么做。

經(jīng)過這兩年大大小小項目的不斷錘煉，摸索、嘗試、碰壁、復盤、再嘗試，終于能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果，做出成功的產(chǎn)品設計，最終呈現(xiàn)出良好的結果。

現(xiàn)在呢，每天到公司第一件事就是看數(shù)據(jù)，對昨天各平臺的流量、各頁面的轉(zhuǎn)化、各品類各入口各目的地的銷量，心中有數(shù)。從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，進行進一步的分析，及時調(diào)整優(yōu)化。

我在網(wǎng)上曾不斷的找有關“數(shù)據(jù)如何指導產(chǎn)品設計”的文章，一直沒有找到有含金量的東西。所以，我決定自己寫一篇，把自己認為有價值且能迅速用于實戰(zhàn)的東西分享出來。

以“手機淘寶”App為例，打開淘寶App，選擇阿里旅行：

由于我是一直做旅游產(chǎn)品的緣故，所以還是拿旅游App做為案例。通過對這個App的觀察，可以把影響數(shù)據(jù)的因素概括如下：

好了，先說明一下：

（1）數(shù)據(jù)分析的過程

（2）先把因素羅列出來是為了方便大家理解，在實際工作中，遇到一個數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來的問題，你自然而然就能聯(lián)想到由哪些因素造成的，然后去查詢分析相應的數(shù)據(jù)，找出具體原因。

（3）電商類產(chǎn)品普遍以GMV為目標（不要說為什么不是用戶體驗，電商類和其他類產(chǎn)品在這點真的很不一樣）。

（4）大中型公司普遍都有自己的數(shù)據(jù)平臺及相應的數(shù)據(jù)團隊，每天早上看數(shù)據(jù)也是產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作。小型公司的話，建議自學SQL，自己在數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)。其實我在去哪兒網(wǎng)也自學了SQL，因為這樣更方便，先在我們的數(shù)據(jù)平臺上看數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常，就自己在SQL里查詢更詳細的數(shù)據(jù)。不用去麻煩數(shù)據(jù)團隊，因為大家手里的活都挺多的，自己查的話效率還更高。

（5）日常需要分析的數(shù)據(jù)緯度有：頁面轉(zhuǎn)化、商戶/商品、用戶緯度、市場環(huán)境、渠道推廣、客訴緯度、財務緯度。

（6）數(shù)據(jù)分析的利器是Execl，重點要學會用“數(shù)據(jù)透視圖”，這會對你的工作幫助極大。（以后我會專門寫一個關于數(shù)據(jù)透視圖的文章）

（7）推薦看《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》，這算是數(shù)據(jù)分析的入門書了。

案例解析

案例一

產(chǎn)品第一版本上線后，發(fā)現(xiàn)首頁向下轉(zhuǎn)化率極低，才25%，需要緊急提高首頁的轉(zhuǎn)化率。

思考過程：先查詢首頁每一個入口的向下轉(zhuǎn)化率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中在首頁的“搜索”模塊，而其他模塊，比如：“熱銷低價商品推薦”，點擊率都極低。

基于對我們產(chǎn)品業(yè)務的了解來進行分析，我們產(chǎn)品屬于旅游環(huán)節(jié)中的中下流。用戶到我們的界面上來時，基本已選好目的地了。那么他們主要就使用搜索來查詢他們想要的目的地，然后再篩選他們感興趣的旅游商品。

而“熱銷低價產(chǎn)品推薦”由于只命中了單一目的地，且商品不一定是用戶感興趣的，它擊中用戶需求的幾率較低，所以點擊率極低。

解決方案：

1. 在首頁增加了更多熱門目的地的入口，并且設計了一個成本極低“運營管理后臺”，對目的地進行人工運營配置。
2. 把商品分類提到首頁，方便用戶選擇目的地時同時選擇商品類型，進行更精準的搜索，同時讓用戶在首頁了解到我們有哪些類型的商品。
3. 刪除了“熱銷低價商品推薦”模塊，增加了“主題游”作為嘗試。

后評估：最終首頁向下轉(zhuǎn)化率提高至68%，措施1提高了約25%的轉(zhuǎn)化率（每兩周查詢一遍所有目的地的點擊數(shù)據(jù)，把點擊率低的目的地更換為近期較熱門的目的，反復替換，最終達到較高的點擊率為止。）；措施2提高了約10%的轉(zhuǎn)化率；措施3提高了約8%的轉(zhuǎn)化率。

案例二

發(fā)現(xiàn)某一個渠道帶來的流量的轉(zhuǎn)化率極高，從進來的流量到下單付款，轉(zhuǎn)化率能有約10%，而我們一般的轉(zhuǎn)化率才2%～3%。

思考過程：分析這個渠道的流量質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)與其他渠道差別不大，都是對旅游有需求的普通用戶，且各自的商品類型都差別不大。然后橫向?qū)Ρ人星赖牧髁俊⑥D(zhuǎn)化率、設計、所在位置、用戶在此處的需求，發(fā)現(xiàn)主要原因是這個渠道入口的“設計”與別的渠道不同，這一種設計形式帶來的轉(zhuǎn)化率要明顯高于其他的設計形式。

解決方案：根據(jù)實際情況，把這種設計移植到其他渠道。

后評估：此平臺（web端）的訂單提高了約15%。

案例三

在參與一個獨立App時，發(fā)現(xiàn)一個功能的入口點擊率很高（90%），但使用率不高（60%）。

思考過程：查詢與之相關的數(shù)據(jù)，從入口進來的用戶流量都分布在什么位置，然后發(fā)現(xiàn)用戶進來后都集中在新手引導上，反復的左右翻看新手引導（滑動操作的數(shù)據(jù)是UV的4倍），且停留時長能有20多秒，發(fā)現(xiàn)用戶的注意力都集中到了新手引導上面。

解決方案：在新手引導的最后一頁，增加一個“使用功能”的按鈕。

后評估：此功能的使用率從60%提高到了80%。

案例四

公司攻略部門愿意與我們導流量的合作。

思考過程：攻略每天有10萬多UV，若能給我們的商品導流量，一定會促進我們商品的銷售。我們平臺（Web端）每天才6000的UV，若能有10萬級的流量入口，對我們商品銷售的幫助一定是極大的。然后考慮到數(shù)據(jù)越是在下游，就越精準，轉(zhuǎn)化率也就越高。

解決方案：在搜索結果頁、攻略詳情頁，增加相應目的地的我們商品的入口。推薦每個目的地銷量最好的商品，保證用戶在攻略的界面看到的會是他們需要的商品。

后評估：上線一周后評估，一周僅成一個訂單，遠遠沒有達到預期的一天至少5個訂單。后來經(jīng)過與攻略產(chǎn)品經(jīng)理的溝通、分析，發(fā)現(xiàn)主要原因是攻略的用戶主要是出行前15天至兩個月的用戶，屬于旅行前期的規(guī)劃階段，看攻略是為了選擇去哪里玩，而去哪兒玩都沒有確定，怎么會在此時就購買旅游商品呢？

而我們的用戶普遍集中在出行前的三天至七天，是用戶確定了目的地、機票酒店都已經(jīng)訂好了。才會在我們這里提前3~7天預訂出境WiFi、包車、導游翻譯…

最后，數(shù)據(jù)分析是需要不斷的實踐總結，成功都是靠失敗的經(jīng)驗教訓堆積而成的。

在這個過程中，除了學習產(chǎn)品設計、數(shù)據(jù)分析的方法以外，更重要的是：了解業(yè)務，沉浸到業(yè)務當中去，成為自己業(yè)務的骨灰用戶，知曉業(yè)務的方方面面，產(chǎn)品經(jīng)理一定要做到比團隊中的任何人都更了解業(yè)務！這樣才能夠做出成功的產(chǎn)品設計。

本文由 @?小和 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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