我所了解的產(chǎn)品推薦
產(chǎn)品推薦分2種,一種是以營銷為目的,一種是真心覺得好。今天只談第一種。
之前我們也做過一個(gè),自認(rèn)為不錯(cuò),客戶和客服的反饋也好,可惜沒能正式上線,至今hold。思路很簡單,“客戶告訴我們他愿意花多少錢[X],希望得到什么效果[Y],我們幫他們選擇合適的路徑[P]。”其中,X相對容易獲得,Y則因本身的多樣性需要先做細(xì)分,抽象成可量化的特征。然后對每個(gè)特征,選取路徑P1.P2……Pn,做組合分析,最后是將所有的Y的特征放一起做全局優(yōu)化。當(dāng)然,投入的可能不止是錢,也可能是時(shí)間什么的,不過那么算的話,就太復(fù)雜了。
我們最后只完成了如此宏大理想的第一步,即在客戶說我要走第一條路時(shí),我們告訴他你應(yīng)該穿什么鞋……說起來好細(xì)節(jié)呀……那時(shí)我們能看到的路徑就一兩條,還滿是泥濘,生怕把客戶引過去人家不樂意,或是走著走著摔跤了,修第一條路的人也不給力,一直說著“要不等我們再修好點(diǎn),你再帶人來?”哎,反正很糾結(jié)。
最后的結(jié)論是時(shí)機(jī)未到,還需等待。
悲催!
這幾天又想起這事,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品推薦的思路不總是靠譜,只有在特定環(huán)境下,才能做得有意義。
首先,客戶的訴求實(shí)在太難抽象和量化了。他們常說的“這個(gè)產(chǎn)品做得不好”“它沒達(dá)到我想要的效果”諸如此類,都是很難處理的反饋,當(dāng)你再追問下去或是表示希望他們能說得再細(xì)化一些,他們會想一想,回答兩個(gè)字“感覺”呀……總之,能清晰描述需求的客戶不多。如果你再問他,你是注重A呢還是B?回答都想要的客戶基本占了90%。
其次,客戶沒你想得那么傻也沒太聰明,但他們多數(shù)很懶。一個(gè)新產(chǎn)品意味著一套新內(nèi)容新要求新操作,對大多數(shù)人來說,如果現(xiàn)有的已經(jīng)能滿足他,就不會有強(qiáng)烈的嘗試沖動,特別是當(dāng)嘗試還要付費(fèi)的時(shí)候。所以,在新產(chǎn)品上線前做小流量試驗(yàn),為了征集到更多的自愿客戶,常采取免費(fèi)試用或至少半價(jià)的推廣方式。從實(shí)際經(jīng)驗(yàn)看,能招募到8個(gè)左右的大客戶已屬上佳。
第三,客戶真的需要產(chǎn)品推薦嗎。本周我還就這個(gè)話題專門找了幾個(gè)相熟的客服,她們也幫我問過了客戶。答案差不多,客戶不需要,客服可以看看??蛻敉ǔν扑]類的東西抱著懷疑態(tài)度,他們知道你的目的是營銷,潛意識會想你是不是要我掏錢啊,蠻抗拒的。想想你接到保險(xiǎn)公司電話時(shí)的反應(yīng)吧,和那個(gè)差不多??头?,畢竟有工作壓力,他們以往的推薦經(jīng)驗(yàn)多半是來源于個(gè)人積累、同事分享和一些幫助文檔,很少有實(shí)時(shí)的可參考的數(shù)據(jù)和信息,更沒有類似的工具以輔助,所以挺歡迎。另外還說一點(diǎn),客服不希望這樣的產(chǎn)品開放給客戶,特別是有詳細(xì)數(shù)據(jù)和趨勢圖的,主要是怕解釋成本會增加。
也有好消息,好消息是大部分客戶很愛問別人怎么做的,競爭對手啊,同行業(yè)的都在做什么,看到不錯(cuò)的產(chǎn)品也會主動詢問。比如最近很火的百度開放平臺,咨詢的就挺多??上Э头栁业臅r(shí)候,我也完全不了解……
就是下面這個(gè)。
說到這里,我就想,產(chǎn)品推薦換種形式會不會更好?
昨晚去泰好味吃飯,每個(gè)桌上的餐牌上都寫著上個(gè)月的銷售情況,第一名是冬陰功湯,賣出500多份,第二名好像是鳳梨飯,共列了十多道菜,都寫清楚了6月份銷售的份數(shù)。以往去吃飯前都愛查大眾點(diǎn)評,看看哪些是招牌菜,餐廳的這個(gè)舉動倒省了初來的食客不知點(diǎn)什么的煩惱,看起來好貼心,比服務(wù)員說“我們這里的xxx賣得很好”,一看價(jià)格,心中涌起“貴死了”的反感情緒要好得多。
那產(chǎn)品推薦能這么做嗎?
既然客戶想知道,我們就適當(dāng)告知其他人在用什么,或者最近什么紅,充分利用人們的從眾心理。如果能保證數(shù)據(jù)和資料的真實(shí)性,能建立起暢通的反饋機(jī)制,能讓用戶清晰地表達(dá)出需要什么不要什么,有了一定量的積累后,再開始做推薦。
現(xiàn)在做推薦的通常場景,是面對一個(gè)沒有頭像喜好不明的客戶,可能連他的性別都搞錯(cuò)。一般的,從他的用戶ID和注冊時(shí)填寫的基本信息,最多還有在其他產(chǎn)品線的表現(xiàn)情況,能略知一二。之前我們用和該客戶同類型的客戶數(shù)據(jù)做了預(yù)估,也用真實(shí)數(shù)據(jù)對預(yù)估的做了檢驗(yàn),結(jié)果并不準(zhǔn)確。想想也是必然,用過去的經(jīng)驗(yàn)預(yù)估未來都不一定準(zhǔn),用別人過去的情況去看怎么可能準(zhǔn)呢。
我所了解的產(chǎn)品推薦就這么多了,總結(jié)一下。
1. 如果客戶能清晰地說明投入和希望的產(chǎn)出,且對路徑無任何偏好,即按照你推薦的結(jié)果去執(zhí)行,事情會簡單得多。
2. 產(chǎn)品推薦建立在對客戶和對產(chǎn)品的充分了解之上。兩者都在變動,會很難。
3. 其實(shí)就是性價(jià)比和最優(yōu)分配的問題,但很多數(shù)據(jù)未知,難求最優(yōu)解。解的方法已經(jīng)有了,在此不方便透露。
4. 推薦是趨勢,時(shí)機(jī)仍未到。在現(xiàn)今,或許做排行榜類的效果更好。對相同的數(shù)據(jù),客戶會有不同的解讀和選擇。他們會為自己的決策負(fù)責(zé),卻不一定愿意為你的推薦買單。
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